ComfyUI:使用 8GB显存运行混元视频模型

科技   2024-12-29 08:06   上海  



Temporal Tiling 时间平铺


ComfyUI发布对Hunyuan视频生成模型的低显存支持,主要用了一个新节点:VAE Decode(Tiled)。原理是使用了Temporal Tiling 时间平铺

解释下,什么是Temporal Tiling?举一个具体的形象类比

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Temporal Tiling(时间平铺)是一种用于处理视频数据的方法,特别是在降低视频编码和解码过程中的显存需求时非常有用。与空间平铺(spatial tiling)不同,空间平铺是将图像数据在空间维度上分割处理,而时间平铺是将视频数据在时间维度上分割处理。


为了形象地解释Temporal Tiling,可以通过以下类比:


假设你有一本书(代表视频),这本书有很多页(代表视频的帧)。

你现在手头上只有很小的桌子(代表有限的显存),一次只能放下一部分书页来阅读(处理)。

空间平铺就像是你把每一页书撕成小块,然后在桌子上拼起来阅读;

而时间平铺则是你一次只放几页书在桌子上阅读,读完这几页再换下一批。

具体来说,Temporal Tiling会将视频帧分成多个小段,每个小段包含一定数量的帧,这样每次只处理这些小段而不是整个视频。每次处理的视频帧数量减少,从而降低了显存需求,同时保持了视频处理的连续性和完整性。




ComfyUI 作为一款具有可视化节点式操作界面的工具,可以运行各种生成式模型,非常适合用来设计复杂工作流。 # 欢迎加入ComfyUI社群





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