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谷歌的Deep Search#生成式搜索引擎的进化方向

科技 2024-12-28 20:50 上海

谷歌的这次发布，带来了一个深度研究助手。

Deep Search + Gemini 2.0 Flash

深度研究，由 Gemini 2.0 Flash提供增强的性能和速度，优化用户的聊天体验，另外，通过模型提升理解和响应能力，从而可以生成高质量的研究报告，帮助用户快速获取信息。

在生成研究报告方面的优势包括：

1. 使用AI进行深度分析，快速浏览和筛选相关信息；

2. 生成综合报告，包含关键发现和原始来源链接；

3. 提供一个多步骤的研究计划，用户可以进行修改和批准；

4. 不断优化分析，提供易读的见解；

5. 支持导出报告到Google文档，便于进一步研究

多步骤研究计划（Research Websites）

：

这个研究计划的目的是为撰写关于机器人技术的论文，研究自动驾驶汽车传感器的发展趋势，具体任务如下：

1 / 查找关于自动驾驶汽车传感器技术的研究论文和文章。

2 / 收集有关自动驾驶汽车中使用的各种传感器类型的信息（如激光雷达、雷达、摄像头）。

3 / 查找当前自动驾驶汽车传感器技术的发展趋势的信息（如传感器融合、微型化、成本降低）。

4 / 了解自动驾驶汽车传感器技术的挑战和局限性。

5 / 探索自动驾驶汽车传感器技术的未来发展方向。

如果对研究计划不满意，可以修改编辑：

开始我们的研究之旅

从一堆网站整理出一份报告，右上角也可以导出到 Google文档。

用户能够快速获取全面的信息，而无需自己进行繁琐的搜索和交叉引用。

其实，这就是生成式搜索引擎的进化方向：

对话式界面：用户可以通过自然语言进行搜索，提高了搜索的便捷性和互动性。

实时信息更新：用户获得最新的搜索结果，满足了用户对及时信息的需求。

谷歌近期的产品功能（whisk），确实给我们带来了不少的启发。

但是，模型方面的竞争是非常激烈的，就在谷歌发布Gemini 2不久，Deepseek v3 发布了，一发布就开源。DeepSeek-V3是一款拥有671B参数的超大开源模型，性能超越了其他开源模型如Llama 3.1-405B。

DeepSeek-V3在中文和数学基准测试中的出色表现可能会吸引更多开发者和研究人员的关注。

相比之下，Gemini是闭源的，这可能限制其在开发者社区中的广泛应用和改进。

不过，模型肯定是越来越好（越来越多），我们需要一个多模型的管理和使用方式，而MixCopilot支持多模型的调用，现在DeepSeek和Gemini都可以直接在MixCopilot填写Key后使用。

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跨学科探索实验，让每个人无限可能。 def mixlab（人工智能，设计）： ... return 无限可能

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