最近几年人工智能技术得到飞速发展，人工智能相关产品已经悄然出现在我们的生活当中，比如刷脸支付、自动驾驶、语音控制智能音响等，再比如今年大火的ChatGPT！这些人工智能产品的运行依赖的是其背后的深度学习算法！深度学习在城市研究领域同样有巨大的应用空间，且目前已经产生了很多优秀研究成果！比如基于人工神经网络算法预测城市土地利用变化，比如基于视频采用深度学习算法追踪城市空间中的行人轨迹等等！深度学习虽然很有用，但是其技术较为复杂！特别是对于城市研究相关专业的小伙伴来说，不是计算机专业出身，自学难度较大！那如何才能掌握面向城市研究的深度学习技能呢？
来参与立方数据学院推出的《面向城市研究的深度学习》寒假营吧！课程在课程内容、上课形式、课程服务三个方面经过精心打磨，保证学员有最好的学习体验。课程专门为城市研究领域的深度学习应用而设计，课程讲师来自于全球顶尖高校和单位，课程内容系统全面，课程内容持续更新，课程提供丰富的数据支持！课程包括23个任务132节课，课程目录如下图：课程的23个任务可以归纳为两大板块，我们依次来看一下！【板块1】深度学习的常用算法
该部分主要讲解在城市研究领域应用深度学习会用到的各种深度学习算法，包括任务1——任务10的内容！其中：- 任务1：主要是先提前讲一下学习本课程需要做的准备工作；
- 任务2：讲解进行深度学习必须掌握的数据预处理的技巧；
- 任务4——任务7：讲解四大常用深度学习网络，分别为ANN、CNN、RNN、GAN；
- 任务8和任务9：讲解深度学习两大主要应用场景NLP和CV；
- 任务10：讲解另外一种常用深度学习框架TensorFlow。
【板块2】城市研究领域深度学习实战案例
该部分主要讲解城市研究领域深度学习应用的实战案例！案例内容主要来自于核心期刊论文的技术复现。包括任务11——任务23的内容。且该部分是持续更新的，我们后续会更新更多案例专题，对于报名课程的学员后续更新专题可以免费观看！以下为每个案例的详细介绍：1.课程内容持续更新
我们课程是持续更新的，对于已经报名的学员可以免费观看后续更新的案例！目前的课目录中任务21—任务23为目前确定的近期会更新的内容，后续也会更新更多内容！除了担心基础问题以外，很多小伙伴可能还有另外一个疑问，那就是“深度学习感觉很难的样子，我能学会吗？” 针对这个问题，我们对课程内容进行了专门设计，对于每个算法，我们会通过最通俗易懂的方式讲透算法的核心原理，并使用有趣、有用的案例建立代码实战能力和算法应用思维，但不会过多纠缠高深的公式，基本上具备初中数学知识就可以听懂课程，所以数理基础一般的学员不用担心！我们将为报名学员提供几百种城市数据！详情联系客服咨询！报名学习本课程需要学员具备一定的Python能力，需要提前掌握如下两方面的技能：1.掌握Python语言的基础操作，包括列表、字符串、字典、函数、循环等技能；2.熟悉常用库的使用，包括Numpy、Pandas、Matplotlib等。
对于没有上述基础的同学，我们建议你先报名立方数据学院的《基于Python的城市数据应用实战》课程或者其他包括上述内容的课程！《基于Python的城市数据分析实战》课程的介绍及报名点击文末“阅读原文”!
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本课程由深度学习领域资深老师讲解，以下为课程多位主讲老师的介绍：课程是从购买之日起四年有效，这四年内可以无限次观看课程，学员可以自由安排时间学习课程。课程配备有答疑微信群，有多位老师负责答疑，学员有任何问题可以随时在群中提问，老师会及时答疑。根据我们长期的教学经验，如果完全让学员自由安排时间学习，会有相当比例的学员买课后不学习。为了避免这种情况，为了让学员买课后能切实学到东西，我们推出了“集中学习班”的形式来监督大家学习。对于《面向城市研究的深度学习》课程，我们根据课程内容量（目前已经录制完的内容），觉得课程在19周内学完比较合适，因此我们以19周为周期作为一次集中学习班，我们会安排好每周学习的内容，然后每周检查大家的学习情况，解决大家学习的问题，监督大家学习完课程。集中学习班我们会持续举办，也就是说你在四年内会有多次参与集中学习班的机会，如果你当期没有完成学习，可以参与后面期次的！下面我们来看看第一期集中学习班的安排：对于学完课程的学员，我们会提供课程证书！证书如下：为了给学员更好的学习体验，立方数据学院花费了大量时间和精力开发了一个非常适宜学习的上课网站。网站具有如下特点：
① 采用对话式授课方式，学习就像在跟老师聊天，不无聊！② 文字+图片+视频+练习题穿插讲，学练一体，一气呵成！为了方便用户体验课程内容，我们专门设计了免费的前置体验课，内容包括：通过上述体验课，你可以了解到深度这门学科的大框架，并了解到深度学习在城市研究领域的应用，同时能够详细了解课程内容和课程服务，以及体验立方数据学院的上课平台！联系下面客服免费获取体验课！
