论文概览 |《Urban Analytics and City Science》2023.10 Vol.50 Issue.8

本次给大家整理的是《Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science》杂志2023年10月第50卷第8期的论文的题目和摘要，一共包括21篇SCI论文！

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Advances in geospatial approaches to transport networks and sustainable mobility

地理空间方法在运输网络和可持续出行方面的进展情况

【摘要】

Transport plays a pivotal role within urban environments, shaping the capacity for the efficient and resilient movement of people and goods. In doing so, it influences the economic productivity and environmental sustainability of cities. The intricate relationship between the spatial distribution of various land uses and the transport modes employed is a defining factor in a city's economic functionality, as already recognised long ago (Von Thünen, 1826). Nevertheless, this intricate interaction has posed formidable challenges to resolve, given that transport also gives rise to issues such as congestion, pollution, inequality, and dependence on fossil fuels. Addressing these challenges and seeking more sustainable solutions necessitates the collaboration of diverse disciplines. Geographers, engineers, physicists, planners, social scientists, data scientists, and others must come together to optimise transport and mobility systems while carefully considering their societal and environmental implications. Overall, the aim of this special issue was to bring together this diverse range of disciplines and present some of the recent advances in geospatial approaches for studying transport networks and sustainable mobility.

【摘要翻译】

交通在城市环境中起着至关重要的作用，塑造了人员和货物的高效、有弹性流动的能力。在此过程中，它影响了城市的经济生产率和环境可持续性。各种土地利用的空间分布和所使用的交通方式之间的复杂关系是城市经济功能的关键因素，这早已被人们所认识（VonThünen，1826）。然而，这种复杂的相互作用给解决带来了巨大的挑战，因为交通还引发了诸如拥堵、污染、不平等和对化石燃料的依赖等问题。应对这些挑战和寻求更可持续的解决方案需要不同学科的合作。地理学家、工程师、物理学家、规划师、社会科学家、数据科学家和其他人必须齐心协力，优化交通和流动性系统，同时仔细考虑其社会和环境影响。总的来说，本专刊的目的是汇集这些不同学科，介绍地理空间方法在研究交通网络和可持续流动性方面的最新进展。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083231207768

【作者信息】

汉尼凯·坦卡宁，Aalto大学工程学校建筑环境系，芬兰埃斯波

拉斐尔·H·M·佩雷拉，巴西应用经济研究所（Ipea）

艾尔莎·阿克拉特，伦敦大学学院高级空间分析中心（CASA）英国

玛尔塔·C·冈萨雷斯，加州伯克利大学城市与区域规划系以及土木与环境工程系，美国

A multi-city study on structural characteristics of bicycle networks

关于自行车网络结构特征的跨城市研究

【摘要】

Bicycle networks are made up of different types of infrastructure for cars, bikes and mixed use, which has resulted in various definitions being used to describe them. However, it’s crucial to bring these definitions together to understand the structural differences among them and the impact of choices and investments in bike infrastructure. This study examines different definitions of bicycle networks in 47 cities, analysing scaling effects and various network metrics for four different definitions. Understanding structural characteristics of different bicycle networks definitions contributes to the body of knowledge necessary for design interventions by policymakers.

【摘要翻译】

自行车网络由不同类型的汽车、自行车和混合用途基础设施组成，因此对它们的定义也各不相同。然而，将各种定义结合起来理解它们之间的结构差异以及在自行车基础设施方面的选择和投资的影响至关重要。这项研究考察了47个城市对自行车网络的四种不同定义，分析了规模效应和四种不同定义下的各种网络指标。了解不同自行车网络定义的特性有助于决策者进行设计干预时所需的认知知识。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083231170637

【作者信息】

朱丽娅·雷吉亚尼是可持续发展和去碳化领域的高级分析师，为私人和政府各方工作。她在代尔夫特理工大学交通与规划系完成了博士研究，是阿尔戈洛 ERC 项目的一部分。她在罗马的 la Sapienza 大学完成了工程学士和硕士学习，研究重点是全球自行车网络的架构特性以及用于评估骑行便利性的数据驱动方法。她目前的兴趣广泛涉及智能出行、数据分析、可持续性和复杂网络等领域。

特里维克·维马是代尔夫特理工大学的一名助理教授，他的研究重点是以公平和公正的方式应对城市化挑战。具体来说，他运用空间数据科学、复杂网络分析和参与制图等方法，开发计算工具，推动城市科学的理论和实践发展。

温妮·达阿门是荷兰代尔夫特理工大学交通与规划系副教授。她的研究兴趣包括主动模式交通（行人、骑行者）的理论、建模和仿真。她的专业知识核心在于数据收集、数据分析以洞察交通参与者行为和行为建模。

塞尔吉·霍根杜恩于2006年被任命为安东尼·范列文霍克教授（Traffic Operations and Management），自2018年以来担任交通与规划系主任。他是目前（五位之一）的代尔夫特理工大学智能城市交通杰出教授。他在高级都市解决方案研究所担任流动性（Mobility）课题负责人。他的当前研究主要围绕智能城市交通，聚焦于以下领域：i)交通和运输网络的原理、建模和仿真，包括汽车、行人、骑行者和新型公共交通服务；ii)这些网络综合管理方法的发展；iii)出行行为和网络运营的不确定性影响；iv)ICT对网络流量运营、稳健性和恢复力的影响；v)城市数据及其应用。

Multimodal urban mobility and multilayer transport networks

多模式城市交通方式和多层交通网络结构

【摘要】

Transportation networks, from bicycle paths to buses and railways, are the backbone of urban mobility. In large metropolitan areas, the integration of different transport modes has become crucial to guarantee the fast and sustainable flow of people. Using a network science approach, multimodal transport systems can be described as multilayer networks, where the networks associated to different transport modes are not considered in isolation, but as a set of interconnected layers. Despite the importance of multimodality in modern cities, a unified view of the topic is currently missing. Here, we provide a comprehensive overview of the emerging research areas of multilayer transport networks and multimodal urban mobility, focusing on contributions from the interdisciplinary fields of complex systems, urban data science, and science of cities. First, we present an introduction to the mathematical framework of multilayer networks. We apply it to survey models of multimodal infrastructures, as well as measures used for quantifying multimodality, and related empirical findings. We review modeling approaches and observational evidence in multimodal mobility and public transport system dynamics, focusing on integrated real-world mobility patterns, where individuals navigate urban systems using different transport modes. We then provide a survey of freely available datasets on multimodal infrastructure and mobility, and a list of open-source tools for their analyses. Finally, we conclude with an outlook on open research questions and promising directions for future research.

【摘要翻译】

交通网络，从自行车道到公共汽车和铁路，都是城市机动性的骨干。在大都市地区，不同交通方式的整合对于保证人流的快速和可持续流动变得至关重要。利用网络科学的方法，多模式运输系统可以被描述为多层网络，其中与不同交通方式相关的网络不被单独考虑，而是作为一系列相互连接的层。尽管多模式在现代城市中的重要性目前尚缺乏统一的认识。在这里，我们提供了多层运输网络和多模式城市机动性的新兴研究领域的全面概述，重点是从复杂系统、城市数据科学和城市科学的跨学科领域的贡献。首先，我们介绍多层网络的数学框架。我们应用它来调查多模式基础设施模型以及用于量化多模式的措施和相关实证发现。我们回顾了多模式流动和公共交通系统动态的建模方法和观测证据，重点关注了个人使用不同交通方式在城市系统中导航的综合实际流动模式。然后，我们调查了有关多模式基础设施和机动性的免费可用数据集，以及用于分析这些数据集的开源工具列表。最后，我们总结展望开放的研究问题以及未来研究的有望方向。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083221108190

【作者信息】

劳拉·亚历山德雷蒂*，丹麦兰讷斯技术大学，丹麦兰讷斯

路易斯·吉列尔莫·内尔松·奥罗斯科*，奥地利维也纳中欧大学网络与数据科学系

米埃德·萨比尔，澳大利亚悉尼新南威尔士大学土木与环境工程学院

迈克尔·塞勒，丹麦哥本哈根IT大学网络、数据与社会（NERDS）中心；意大利都灵ISI基金会；维也纳复杂科学研究中心

费德里科·巴蒂斯托尼，奥地利维也纳中欧大学网络与数据科学系

The geography of public transport competitiveness in thirteen medium sized cities

十三座中等规模城市的公共交通竞争力地理分布情况

【摘要】

Securing sufficient accessibility with public transport is essential for reducing private car commuting. While most studies of transport accessibility are based on travel times, other quality factors such as the perceived disadvantage of congestion and service frequency are also of importance for transport mode choice. In this study, we use generalized journey times to calculate accessibility and public transport competitiveness, allowing us to account for other characteristics of commute trips than just travel time. We use detailed trip data to calculate generalized journey times to typical employment areas in thirteen urban regions in Norway. The results show that public transport services compete better with the car in the largest cities. Specifically, public transport is competitive for access to central employment areas but less so for less central employment areas. In the smaller cities, the private car is the most competitive mode on most commute trips. With detailed travel data, the method developed in this study can be replicated in other contexts to provide a more holistic measure of accessibility than traditional methods.

【摘要翻译】

确保公共交通的足够可达性对于减少私家车通勤至关重要。虽然关于可达性的大多数研究都基于行程时间，但对通勤模式选择具有重要性的其他质量因素还包括感知到的拥堵的不利影响和服务频率等。在本次研究中，我们使用广义行程时间来计算可达性和公共交通竞争力，从而考虑到通勤旅行的其他特征，而不仅仅是行程时间。我们使用详细的出行数据来计算挪威13个城市典型就业区域的广义行程时间。结果表明，在较大的城市中，公共交通服务在与私家车的竞争中表现得更好。具体来说，公共交通在前往中心就业区域方面具有竞争力，但在不太中心的就业区域方面则不那么具有竞争力。在较小的城市中，大多数通勤旅途中私家车是最具竞争力的模式。使用详细的出行数据，可以使用本研究中开发的方法在其他背景下进行复制，以提供比传统方法更全面的可达性度量方法。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083221100265

【作者信息】

埃里克·B·伦克（Erik B Lunke），挪威奥斯陆运输经济研究所（TØI）研究员；

尼尔·费恩利（Nils Fearnley），挪威奥斯陆运输经济研究所（TØI）研究员；

乔根·阿哈乌（Jørgen Aarhaug），挪威奥斯陆运输经济研究所（TØI）研究员。

Data-driven micromobility network planning for demand and safety

数据驱动的微型交通网络规划：需求与安全

【摘要】

Developing safe infrastructure for micromobility like bicycles or e-scooters is an efficient pathway towards climate-friendly, sustainable, and livable cities. However, urban micromobility infrastructure is typically planned ad-hoc and at best informed by survey data. Here, we study how data of micromobility trips and crashes can shape and automatize such network planning processes. We introduce a parameter that tunes the focus between demand-based and safety-based development, and investigate systematically this tradeoff for the city of Turin. We find that a full focus on demand or safety generates different network extensions in the short term, with an optimal tradeoff in-between. In the long term, our framework improves overall network quality independent of short-term focus. Thus, we show how a data-driven process can provide urban planners with automated assistance for variable short-term scenario planning while maintaining the long-term goal of a sustainable, city-spanning micromobility network.

【摘要翻译】

为自行车或电动滑板车等微出行工具开发安全基础设施是朝着气候友好型、可持续和宜居城市的有效途径。然而，城市微出行基础设施通常临时规划，最多基于调查数据。在这里，我们研究微出行和碰撞数据如何塑造并自动化网络规划过程，我们引入了一个参数，用于调整基于需求和基于安全的发展之间的重点，并系统地调查都灵市的这种权衡。我们发现，完全关注需求或安全在短期内会产生不同的网络扩展，两者之间存在最佳权衡。长期来看，我们的框架提高了整体网络质量，无论短期侧重哪个方面。因此，我们展示了数据驱动的过程如何为城市规划者提供自动化帮助，以规划各种短期情景，同时保持可持续、城市范围的微出行网络的长期目标。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083221135611

【作者信息】

皮特罗·佛尔科是一名初级数据科学研究研究员，他刚刚结束了由拉格朗日应用研究计划（Lagrange Applied Research Program）在ISI基金会资助的一年研究员职位。在都灵大学，他获得了物理学学士学位和复杂系统物理学硕士学位，他的硕士论文题目是“用于预测和综合特征选择的深度学习方法”。2021年5月，他开始在ISI基金会工作，在那里他从事社会影响力数据科学的应用研究。他的科学兴趣主要在于城市数据科学、机器学习以及数据可视化。

莱昂西雅·高文是ISI基金会数据科学促进社会影响和可持续性团队的资深研究科学家。她在伦敦帝国学院和马赛理论物理研究中心完成了她的硕士学业。之后，她在巴黎高等师范学院统计物理实验室进行博士学习，研究使用社会经济体系的工具进行学习。作为一名博士后研究员，她参与了一个关于城市集体动态的项目。她的研究兴趣在于研究社会经济体系，特别关注可持续发展目标。

米凯莱·蒂齐诺是特伦托大学社会学和社会研究系的资深助理教授。在此之前，他曾在意大利ISI基金会担任研究员职位，并在加拿大不列颠哥伦比亚疾病控制中心担任博士后研究员。2012年，他在都灵工业大学获得了物理学博士学位。他从事的研究工作是关于使用数字痕迹和网络科学方法研究传染病流行病学和公共卫生。最近，他一直致力于“数据用于善”领域的工作，研究如何使用数据挖掘和机器学习来支持非营利组织在社会创新、国际发展和人道主义行动中的工作。

迈克尔·塞勒是哥本哈根IT大学的数理科学副教授，同时也是ISI基金会和复杂科学科学中心的外聘研究员。他的研究通过挖掘大规模数据集来量化人类行为和人造结构的背后模式。他采用跨学科的方法，运用数据科学和网络科学的方法。迈克尔当前的重点是可持续城市交通和城市数据科学。他还开发了几个交互式数据可视化平台，如“街道的秘密！”和屡获殊荣的大型多人在线游戏“Pardus”。

Connected bikeability in London: Which localities are better connected by bike and does this matter?

【摘要】

Bikeability, the extent to which a route network enables cycling for everyday travel, is a frequently cited theme for increasing and diversifying cycling uptake and therefore one that attracts much research attention. Indexes designed to quantify bikeability typically generate a single bikeability value for a single locality. Important to transport planners making and evaluating infrastructure decisions, however, is how well-connected by bike are pairs of localities. For this, it is necessary to estimate the bikeability of plausible routes connecting different parts of a city. We approximate routes for all origin-destination trips cycled in the London Cycle Hire Scheme for 2018 and estimate the bikeability of each route, linking to the newly released London Cycle Infrastructure Database. We then divide the area of inner London covered by the bikeshare scheme into ‘villages’ and profile how bikeability varies for trips connecting those villages – we call this connected bikeability. Our bikeability scores vary geographically with certain localities in London better connected by bike than others. A key finding is that higher levels of connected bikeability are conferred to origin-destination village pairs of strategic importance, aligning with the stated ambition of recent cycling infrastructure interventions. The geography of connected bikeability maps to the commuting needs of London’s workers and we find some evidence that connected bikeability has a positive association with observed cycling activity, especially so when studying patterns of cycling to job-rich villages.

【摘要翻译】

可达性，即路线网络在多大程度上能够促进日常骑行，是一个经常被提及的主题，以增加和多样化骑行，因此它吸引了大量的研究关注。为了量化可达性，通常会设计指数来为单一地方生成可达性的单一值。然而，对于交通规划者制定和评估基础设施决策来说，重要的是，通过骑行连接的相邻地区的可达性如何。为此，需要估计一个城市不同部分之间可能存在的骑行路线的可达性。我们估算伦敦自行车租赁计划中2018年所有骑行出行目的地的路线，并估算每条路线的可达性，与新发布的伦敦自行车基础设施数据库相链接。然后我们将共享单车计划覆盖的内伦敦区域划分为“村庄”，并分析连接这些村庄的可达性如何变化-我们称之为连通可达性。我们的可达性得分随地理位置变化，伦敦某些地方的可达性比其他地方更好。一项关键的发现是，连通可达性赋予了具有战略意义的出行目的地的村庄对更高的连通性，这与最近实施的自行车基础设施干预措施的目标相一致。连通可达性的地理分布与伦敦工人的通勤需求相符，我们发现有证据表明连通可达性与观察到的骑行活动有正相关关系，特别是当研究骑行到富集村庄的模式时更是如此。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083231165122

【作者信息】

罗杰·比奇汉姆是利兹大学地理学院视觉数据科学副教授。

袁轩勇是利兹大学交通研究学院（ITS）运输数据科学的博士后研究员。

卡洛琳·泰特是利兹大学地理学院运输数据科学的硕士研究生研究员。

罗宾·洛夫里奇是利兹大学交通研究学院（ITS）运输数据科学的副教授。

A barrier too far: Understanding the role of intersection crossing distance on bicycle rider behavior in Chicago

过远的障碍：理解芝加哥自行车骑行者交叉路口行为与交叉路口距离的关系

【摘要】

For a variety of environmental, health, and social reasons, there is a pressing need to reduce the automobile dependence of American cities. Bicycles are well suited to help achieve this goal. However, perceptions of rider safety present a large hindrance toward increased bicycle adoption. These perceptions are largely influenced by the design of our current road infrastructure, including the crossing distances of large intersections. In this paper, we examine the role of intersection crossing distances in modifying rider behavior through the construction of a novel dataset integrating street widths and probable trip routes from Chicago’s Divvy bikeshare system. We compare real trips to synthetic trips that are not influenced by the width of intersections and exploit behavior differences that result from the semi-dockless nature of the bikeshare system. Our analysis reveals that bikeshare riders do avoid large intersections in limited circumstances; however, these preferences appear to be heavily outweighed by the relative spatial positions of origins and destinations (i.e., the urban morphology of Chicago). Our results suggest that specific infrastructural investments such as protected intersections could prove feasible alternatives to reduce the perception and safety concerns associated with large road barriers and enhance the attractiveness of non-motorized mobility.

【摘要翻译】

由于环境、健康和社会原因，减少美国城市的汽车依赖迫在眉睫。自行车非常适合于帮助实现这一目标。然而，对骑车者安全的看法是增加骑车采用率的一大障碍。这些看法在很大程度上受到当前道路基础设施设计的影响，包括大型交叉口的交叉距离。在这篇论文中，我们通过构建一个整合芝加哥的自行车共享系统（Divvy）的街道宽度和可能的行程路线的全新数据集，来研究交叉距离对骑车行为的影响。我们将实际行程与不受交叉口宽度的影响的合成行程进行比较，并利用自行车共享系统半无需停放的性质所产生的行为差异。我们的分析显示，在有限情况下，骑车者确实会避免大型交叉口；然而，这些偏好似乎被行程起终点相对空间位置（即芝加哥的城市形态）所大大超过。我们的结果表明，特定的基础设施投资，如设有保护设施的交叉口，可以证明是可行的替代方案，以减少与大型道路障碍物相关的安全担忧和增强非机动化出行的吸引力。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083221147922

【作者信息】

罗汉·阿拉斯最近在斯坦福大学的城市信息学实验室完成了土木与环境工程博士学位，他的研究领域是城市街道网络中物理和拓扑障碍对限制非机动性移动的作用，研究方法基于数据驱动。他是美国国家科学基金会研究生研究奖学金获得者。

尼古拉斯·奥耶莱特是斯坦福大学土木与环境工程教授，他对远离平衡态复杂系统的行为有广泛的兴趣，特别是在这类系统中普遍存在的动态自组织。他目前的研究兴趣包括流体动力湍流、环境多相流以及社会系统中的集体行为。

里西·贾因是斯坦福大学土木与环境工程助理教授，也是工程学院特曼研究员。他的研究兴趣在于数据科学、人类动力学和可持续城市基础设施系统的交叉领域。里西是美国国家科学基金会CAREER奖获得者，也是美国能源部建筑创新者奖学金的获得者。

Road infrastructures, spatial surroundings, and the demand and route choices for cycling: Evidence from a GPS-based mode detection study from Oslo, Norway

道路基础设施、空间环境以及骑行需求和路线选择：基于挪威奥斯陆基于GPS的出行方式检测研究证据

【摘要】

To achieve a higher cycling uptake, it is essential for planners to know what kind of cycling infrastructure to plan and where, that is, through which types of urban environments. In this paper, we provide a deeper understanding of cycling demand and cycling route choices and infer insights into cyclists’ latent preferences and dispreferences concerning both infrastructure attributes and the spatial characteristics of route surroundings. Hereto, this study has collected, map-matched, geovisualized, and examined a unique GPS-based database with over 25,915 cycling trips in Oslo, Norway. Our findings reveal that cyclists substantially deviate from shortest paths, covering 59% more distance on average. Higher cycling frequencies, both in absolute terms and relative to shortest-path-expected-values, can be found on route sections that have some form of cycling infrastructure, especially those having segregated bicycle highways and bike roads. We also find higher demand and route choices for flatter and water-facing routes, as well as routes less disrupted by crossings and away from highway environments. In contrast, routes surrounded by green space or high population density, despite having high demand in absolute terms, are cycled less than expected based on shortest paths. The paper concludes by reflecting on the significance, limitations, and implications of our findings and novel methodological approaches for the bicycle route choice theory and practice moving forward.

【摘要翻译】

为了实现更高的循环利用率，规划者必须了解应该规划什么样的自行车基础设施以及在哪里规划，即通过哪种类型的城市环境。在此，我们对自行车需求和自行车路线选择进行了更深入的了解，并推断出自行车骑行者对基础设施属性和路线周围空间特征的潜在偏好和不偏好。为此，本研究收集了挪威奥斯陆超过25,915次骑行行程的基于GPS的数据库，并进行了地图匹配、地理可视化和分析。我们的研究结果表明，骑行者会大大偏离最短路径，平均多走59%的路程。在具有某种形式的自行车基础设施的路段上，特别是具有分离式自行车道的自行车公路和自行车小路，骑行频率更高（无论是绝对值还是相对于预期的最短路径值）。我们还发现对平坦的、面向水域的路线以及较少中断的路线、远离高速公路环境的路线有更高的需求和路线选择。相反，周围有绿地或高人口密度区域的路线虽然绝对需求较高，但与最短路径相比，骑行者骑行的次数较少。最后，本文反思了研究结果和新颖方法论方法的含义、局限性以及对于自行车路线选择理论与实践的启示。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083221141431

【作者信息】

英格·蒂内克·德容恩是一位在挪威交通经济研究所工作的建筑师和研究员，拥有挪威和荷兰两地战略城市规划与设计方面的丰富经验。目前，她正在挪威生命科学大学（NMBU）担任博士研究员，专注于使用GPS数据和地图调查来研究骑行体验和骑行路线选择、城市设计和土地利用的决定因素。

Lars Böckers是挪威交通经济研究所和奥斯陆大学的首席研究地理学家，拥有乌特勒支大学人文地理学博士学位。他定期在排名较高的同行评审科学期刊上发表有关与旅行、健康和可持续行为相关的主题的论文，以及关于移动公正、无障碍、智能城市和可持续城市规划的论文。他还讲授、监督和研究这些问题的研究项目。

Christian Weber在德国维尔茨堡的路德维希·马克西米利安斯大学学习物理，具有丰富的实验设计、数值模拟和高级数据分析经验。Christian Weber在项目工作和指导学生方面有数年的经验。最近，大规模地理空间数据的生成和分析及其在交通研究中的应用是他的主要关注领域之一。

Neighbourhood-level pedestrian navigation using the construal level theory

基于表征层次理论的城市街区级步行导航系统

【摘要】

Pedestrian navigation decisions take place simultaneously at multiple spatial scales. Yet most models of pedestrian behaviour focus either on local physical interactions or optimisation of routes across a road network. We present a novel hierarchical pedestrian route choice framework that integrates dynamic, perceptual decisions at the street level with abstract, network-based decisions at the neighbourhood level. The framework is based on construal level theory which states that decision makers construe decisions based on their psychological distance from the object of the decision. We implement this route choice framework in a spatial agent-based model in which pedestrian and vehicle agents complete trips in an urban environment. Using global sensitivity analysis techniques, we demonstrate the interaction between route choice components representing decision making at different spatial and temporal scales. Additionally, through comparison to a least cost network model, we demonstrate the increased route heterogeneity produced by this approach. This work could form the basis of an alternative method for producing pedestrian route alternatives. The granularity and scale of the modelled pedestrian trajectories could also help improve appraisals of street infrastructure.

【摘要翻译】

行人的导航决策在多个空间尺度上同时发生。然而，大多数行人行为模型要么关注局部的物理交互，要么优化整个道路网络上的路线。我们提出了一种新的分层行人路线选择框架，该框架将街道级别的动态感知决策与邻里级别的抽象网络决策相结合。该框架基于“认知层次理论”，该理论表明决策者根据决策的心理距离来做出决策。我们在一个空间基于代理的模型中实现了这个路线选择框架，其中行人及车辆代理在城市环境中完成行程。我们使用全局敏感性分析技术，展示了表示不同空间和时间尺度上的决策的路线选择组件之间的相互作用。此外，通过与最低成本网络模型进行比较，我们展示了这种方法产生的路线异质性增加。这项工作可以作为生成行人路线替代方案的一种替代方法的基础。所建模的行人轨迹的粒度和尺度也有助于改善街道基础设施的评价。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083231158371

【作者信息】

欧比·汤普森·萨戈尼是伦敦大学学院(UCL)巴特利特先进空间分析中心的一名博士研究生。

埃德·曼利是地理学系的城市分析学教授，也是空间分析政策和中心(CSAP)研究集群的成员。他与利兹数据解析研究所(LIDA)有联系，是艾伦·图灵研究所的图灵研究员，也是伦敦大学学院(UCL)名誉教授。

A navigability entropy model for street networks

街道网络的可航行性熵模型

【摘要】

In this paper, we propose novel local and global models of street network entropy that measure levels of navigability given only limited local directional information. These models are defined for individual locations and entire street networks. Both models are derived using a generalised model of entropy from the field of game theory, which considers a decision-maker attempting to perform a task in the presence of incomplete information. We argue that the proposed models are more interpretable and useful than existing models of street network entropy since they measure the uncertainty of navigation, which is the task street networks are intended to facilitate. We demonstrate this utility by performing an empirical analysis of the entropy properties of UK city street networks.

【摘要翻译】

本文提出了街道网络熵的局部和全局模型，这些模型仅利用有限的局部方向信息来衡量可导航性的水平。这些模型分别针对单个位置和整个街道网络进行定义。这两种模型都使用来自博弈论领域的通用熵模型进行推导，该模型考虑了决策者在存在不完全信息的情况下执行任务的决策者。我们认为，提出的模型比现有的街道网络熵模型更具解释性和实用性，因为它们衡量的是导航的不确定性，这是街道网络旨在促进的任务。我们通过英国城市街道网络的熵属性进行实证分析来证明这种实用性。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083231170191

【作者信息】

帕德加里·科尔科兰是威尔士卡迪夫大学计算机科学系的高级讲师，他的研究兴趣在网络科学、运筹学和地理信息科学领域。

雷德·路易斯是威尔士卡迪夫大学数学系的讲师，他的研究兴趣在算法图论、组合优化和启发式算法领域。他是《图着色指南：算法与应用》一书的作者。

Half-(head)way there: Comparing two methods to account for public transport waiting time in accessibility indicators

半途而废：比较两种方法来解释无障碍指标中的公共交通等待时间

【摘要】

Various methods have been developed to account for travel time variability and uncertainty when analyzing public transport networks and computing related accessibility indicators. In this paper, we establish some convergence characteristics of one such method, implemented in the R5 routing engine, yielding guidelines for the minimum number of randomized schedules. This parameter has implications for result stability, analysis turnaround time, and computation costs. We also confirm that for travel time and accessibility results, there are spatially varying differences between our method and the conventional method relying on the assumption of half-headway waiting times. The conventional method appears to understate the benefits of transit in certain locations, particularly those served by multiple lines. Researchers and planning practitioners may find the R5 method preferable when analyzing complex networks or comparing transit scenarios where routes are specified in terms of headways or frequencies, rather than complete schedules with exact departure times for each trip.

【摘要翻译】

在分析公共交通网络和计算相关可达性指标时，已经开发出各种方法来考虑行程时间的变化和不确定性。本文建立了一种方法的一些收敛特性，这种方法在R5路由引擎中实现，可以确定最小随机化日程数的指导原则。这个参数对结果稳定性、分析周转时间和计算成本有影响。我们还证实，对于行程时间和可达性结果，我们的方法与基于半间隔等待时间的传统方法之间存在空间变化差异。传统方法似乎在某些地点低估了公共交通的好处，特别是多线路服务的地方。当分析复杂网络或比较以间隔或频率而不是以每个行程确切出发时间完整日程表为依据的公共交通情景时，研究人员和规划实践者可能会发现R5方法更可取。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083221137077

【作者信息】

安森·F·斯特拉斯顿（Anson F. Stewart）是Conveyal LLC分析和研究项目负责人，与致力于实施以机会获取为中心的创新方法的运输专业人士密切合作。在麻省理工学院担任研究员期间，他也与各种公共交通当局合作，完成了博士和硕士学位，现在是麻省理工学院JTL城市交通/公交实验室的副主管。

安德鲁·M·伯德（Andrew M. Byrd）是Conveyal LLC的联合创始人，该公司为土地利用和运输规划创建了工具，也是相关开源软件组件的架构、算法和治理的主要贡献者。他拥有巴黎规划学院和巴黎工学院桥梁的硕士学位。

Examining the geometry of streets through accessibility: new insights from streetspace allocation analysis

通过可达性对街道几何形态进行研究：街巷空间分配分析的新见解

【摘要】

This paper describes streetspace allocation analysis, a method that uses street cross-sections to measure footway and carriageway widths and quantify a key parameter of street design citywide. The resulting network-based streetspace allocation metrics are employed on a proof-of-concept study of train station service areas in London, applying shortest-path analysis under a place and walking prioritisation approach. Overall, streetspace allocation statistics for London confirm the citywide predominance of space allocated for vehicular transport over pedestrian uses. A comparison of the current distribution and proposed re-allocation of streetspace on streets near stations allows for the investigation of the effects of streetspace enhancements, which tend to be beneficial in reducing pedestrian movement impedance and extending service areas. The methods presented here can offer valuable analytical capacity for developing new transit-oriented schemes and designing place-based streets that support sustainable transport and sustainable urban development.

【摘要翻译】

本文介绍了一种街道空间分配分析方法，该方法使用街道横断面来测量步行道和车行道的宽度，并量化了城市街道设计的关键参数。在伦敦火车站服务区域的实证研究中，应用了基于网络的空间分配指标，采用了一种优先考虑地点和步行的最短路径分析方法。总体而言，伦敦的街道空间分配统计数据证实了整个城市中分配给车辆运输的空间超过分配给行人的空间的主导地位。比较了车站附近街道当前的空间分配和拟议的重新分配情况，从而可以研究街道空间增强措施的影响，这些措施通常有利于减少行人移动的障碍，扩大服务区域。本文介绍的方法可以为开发新的以交通为导向的计划和设计支持可持续交通和可持续城市发展的基于地点的街道提供宝贵的分析能力。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083221139849

【作者信息】

尼古拉斯·帕洛米诺斯是高级空间分析中心的城市设计研究员和城市数据科学家，他的研究将城市设计和对城市的定量理解联系起来。他对城市数据在创造性、战略性城市系统空间分析中的潜力特别感兴趣，以支持可持续和再生的城市设计和城市规划。尼古拉斯拥有丰富的专业经验，并与智利和英国的城市从业者合作。

邓肯·史密斯是伦敦大学学院高级空间分析中心的地理信息系统和可视化讲师，也是解决项目（ESRC RESOLUTION）的联合研究员，该项目研究伦敦和圣保罗的交通不平等问题。此外，他还是空间数据科学和可视化硕士和博士课程的课程主管。在高级空间分析中心的一系列研究项目中，邓肯重点关注城市建模应用，并与大伦敦政府合作，为规划分析提供空间建模支持。

Exploiting COVID-19 related traffic changes to evaluate flow dependency of an FCD-defined congestion measure

利用COVID-19相关交通变化来评估基于FCD定义的拥堵度指标的流量依赖性

【摘要】

Traffic congestion poses a significant problem in urban areas globally, and yet no measure of congestion is universally applied. Various studies have evaluated congestion measures, however, none have identified and demonstrated a best-practice congestion metric that can compare congestion between road segments, networks, and city zones. Furthermore, no studies have proven the link between a congestion metric and traffic flow, despite suggestion by Lomax et al. in their seminal 1997 Quantifying Congestion report that an appropriate congestion metric should vary predictably according to flow. This paper aims to address these gaps in traffic congestion literature. Various congestion measures are evaluated according to standard criteria. Although this process has been followed before, this paper adds a unique criterion that requires congestion to be quantifiable from commercial floating car data (FCD), due to its extensive availability and relative affordability. The most appropriate congestion measure is evaluated to be the speed reduction index (SRI). The application of the SRI to describe spatiotemporal congestion patterns and flow dependency is then demonstrated in a case-study analysis in South Africa. This analysis exploited traffic impacts of the COVID-19 pandemic in 2020 (particularly, the stepwise increase from severely reduced traffic flows as lockdown levels eased), to evaluate SRI. The wide range of flows enabled an unprecedented regression analysis comparing congestion level and flow. The results of the regression analysis are highly significant (p < 0.001) indicating that SRI-based congestion measurement tracks flow variation. This study further identified that unidirectional congestion, quantified by the SRI, is impacted by high bi-directional flow along arterials. These findings confirm the appropriateness of the SRI quantified from commercial FCD to measure congestion.

【摘要翻译】

交通拥堵是全球城市地区面临的一个重大问题，但目前还没有普遍适用的拥堵度量标准。虽然有各种研究对拥堵度量进行了评估，但没有哪一个研究能够比较道路路段、网络和城市区域的拥堵情况，也没有哪一个研究能够证明拥堵度量与交通流之间的联系。尽管洛马斯等人于1997年发表的《量化拥堵》报告中提出，适当的拥堵度量应随着流量的变化而变化，但这一观点尚未得到证实。本文旨在解决交通拥堵文献中的这些空白。根据标准标准对各种拥堵度量进行了评估。虽然以前也有人采用这种方法，但本文增加了一个新的标准，即要求从商业浮动车辆数据（FCD）中可量化拥堵情况，因为浮动车辆数据具有广泛可用性和相对可承受性。最合适的拥堵度量被评估为速度降低指数（SRI）。通过在南非进行案例研究分析来展示如何应用SRI来描述时空拥堵模式和流量依赖性。该分析利用了2020年COVID-19疫情对交通的影响（特别是随着封锁级别放松而逐步增加的严重流量减少），以评估SRI。流量范围广泛，可以进行前所未有的回归分析比较拥堵程度和流量。回归分析结果具有高度显著性（p<0.001），表明基于SRI的拥堵测量可以追踪流量变化。此外，本研究还发现，单向拥堵（由SRI衡量）受到主要干道上双向流量高影响。这些发现证实了从商业FCD中量化的SRI来衡量拥堵的合理性。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083221081529

【作者信息】

梅根·布鲁韦尔是开普敦大学土木工程系交通工程讲师和博士研究生。在2010年以优异的成绩获得交通工程文凭后，她曾是一名交通工程咨询师，参与公共交通系统的实施和运营设计以及为新建开发项目提供基于道路的交通容纳。她于2015年加入开普敦大学，任讲师。她的研究兴趣包括智能交通系统在交通规划和交通管理中的数据收集应用，特别是在发展中国家的背景下。

约翰·安德森是智能交通系统方面的行业副教授，在开普敦大学。他教授智能交通系统的原则，在研究生和本科生土木工程课程中，并在智能交通系统的研究活动中给予指导。作为一家专业咨询公司Techso的首席执行官，他在高速公路管理系统以及先进的公共交通系统的应用领域的智能交通系统的规划、设计和实施方面具有丰富的经验。安德森教授领导着开普敦智能交通实验室，该实验室不仅在南非而且在发展中国家开发创新和具有成本效益的智能交通系统解决方案的中心。

Explaining a century of Swiss regional development by deep learning and SHAP values

用深度学习和SHAP价值观解释瑞士一个世纪的区域发展

【摘要】

We use a graph convolutional neural network (GCN) for regional development prediction with population, railway network density, and road network density of each municipality as development indicators. By structuring the long-term time series data from 2833 municipalities in Switzerland during the years 1910–2000 as graphs over time, the GCN model interprets the indicators as node features and produces an acceptable prediction accuracy on their future values. Moreover, SHapley Additive exPlanations (SHAPs) are used to make the results of this approach explainable. We develop an algorithm to obtain SHAP values for the GCN and a sensitivity indicator to quantify the marginal contributions of the node features. This explainable GCN with SHAP decomposes the indicator into the contribution by the previous status of the municipality itself and the influence from other municipalities. We show that this provides valuable insights into understanding the history of regional development. Specifically, the results demonstrate that the impacts of geographical and economic constraints and urban sprawl on regional development vary significantly between municipalities and that the constraints are more important in the early 20th century. The model is able to include more information and can be applied to other regions and countries.

【摘要翻译】

以人口、铁路网密度和公路网密度为发展指标，采用图形卷积神经网络(GCN)进行区域发展预测。通过将瑞士2833个城市在1910-2000年间的长期时间序列数据构建为随时间变化的图形，GCN模型将指标解释为节点特征，并对其未来值产生可接受的预测精度。此外，使用SHapley加性解释(SHAPs)使该方法的结果可解释。我们开发了一种算法来获得GCN的SHAP值，并开发了一个灵敏度指标来量化节点特征的边际贡献。这种可解释的GCN与SHAP将该指标分解为城市本身以前地位的贡献和其他城市的影响。我们表明，这为理解区域发展的历史提供了有价值的见解。具体而言，研究结果表明，地理和经济约束以及城市扩张对区域发展的影响在不同城市之间存在显著差异，并且在20世纪初这些约束更为重要。该模型能够包含更多信息，并可应用于其他地区和国家。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083221116895

【作者信息】

Youxi Lai，曾在京都大学攻读学士和硕士学位。她毕业于土木工程国际课程。这部分工作构成了她在智能交通系统实验室的硕士论文的基础。她现在在日立公司工作。构建系统业务单元。

Infrastructures connecting people: A mechanistic model for terrestrial transportation networks

连接人们的基础设施：陆地运输网络的机械模型

【摘要】

Terrestrial Transportation Infrastructures (TTIs) are shaped by both socio-political and geographical factors, hence encoding crucial information about how resources and power are distributed through a territory. Therefore, analysing the structure of pathway, railway or road networks allows us to gain a better understanding of the political and social organization of the communities that created and maintained them. Network science can provide extremely useful tools to address quantitatively this issue. Here, focussing on passengers transport, we propose a methodology to shed light on the processes and forces that moulded transportation infrastructures into their current configuration, without having to rely on any additional information besides the topology of the network and the distribution of the population. Our approach is based on a simple mechanistic model that implements a wide spectrum of decision-making mechanisms (representing different power distributions) which could have driven the growth of a TTI. Thus, by adjusting a few model parameters, it is possible to generate several synthetic transportation networks, and compare across them and against the empirical system under study. An illustrative case study (i.e. the railway system in Catalonia, a region in Spain) is also provided to showcase the application of the proposed methodology. Our preliminary results highlight the potential of our approach, thus calling for further research.

【摘要翻译】

陆地交通运输基础设施（TTIs）受到社会政治和地理因素的影响，因此编码了关于资源与权力如何在领土上分布的关键信息。因此，分析路径、铁路或道路网络的结构使我们能够更好地了解创建和维护这些网络的社区的政治和社会组织。网络科学可以提供非常有用的工具来定量解决这个问题。在这里，我们专注于客运，提出一种方法来揭示塑造交通运输基础设施成为其当前配置的过程和力量，而无需依赖网络拓扑和人口分布之外的任何额外信息。我们的方法基于一个简单的机械模型，该模型实现了广泛的决策机制（代表不同的权力分布），这些机制可能推动了TTIs的增长。因此，通过调整几个模型参数，可以生成几个合成交通运输网络，并将其与正在研究的经验系统进行比较。还提供了一个说明性案例研究（即西班牙加泰罗尼亚地区的铁路系统），以展示所提出的方法的应用。我们的初步结果表明了我们的方法的潜力，因此需要进一步研究。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083231174024

【作者信息】

卢斯·普林尼奥是一名巴塞罗那大学凝聚态部门博士后研究员，她的研究主要集中在跨学科应用复杂系统和网络科学，包括考古学、社会科学和传播学。

卢克·丰特·庞罗是巴塞罗那大学物理学和科学工程建模博士学位的获得者。自2019年以来，他的研究主要集中在司法决策中的复杂网络。

伊格纳西·莫雷·萨帕塔目前是IAS人工智能创新公司的一名数据科学家。他之前的角色包括在巴塞罗那基金会博伊斯卡·伊·格梅皮拉的研究技术员，在那里他专门使用Python进行数据分析为欧洲EPNET项目，以及在加泰罗尼亚人类古生态学和演化社会研究所（IPHES）短暂任职。

塞尔吉·洛萨诺是巴塞罗那大学经济史、制度和政策以及世界经济系副教授，也是巴塞罗那大学复杂系统研究所的成员。他的研究主要集中在长期文化和经济社会现象的研究上（通常通过应用计算建模和网络分析）。

Modeling land-use change using partitioned vector cellular automata while considering urban spatial structure

考虑城市空间结构的分区向量元胞自动机土地利用变化建模

【摘要】

While many published studies have explored the impact of spatial heterogeneity on land-use change, few have focused on regional differences in land-use transition rules caused by urban spatial structure. In this paper, we measured urban land-use diversity by developing self-adaptive kernel density estimation and entropy weight methods and determine the urban spatial structure (composed of urban regions, inner and outer urban-rural fringes, and a rural hinterland) by applying a spectral clustering method. Combining local neighborhood effects and environmental effects, the land-use transition rules of different types of regions were mined to construct a partitioned vector cellular automata (CA) model that zonally simulates urban land-use change. The proposed model was applied to the simulation of the land-use change process in Jiangyin City, China, from 2007 to 2017. The resulting simulation accuracy was higher than that of other well-accepted CA models that do not consider urban spatial structure, and the conventional neighborhood assimilation rule was found not to be applicable to the conversion of construction land. The results and findings demonstrate that the proposed model is an effective means for urban planners to simulate and analyze urban evolution processes of cities with urban spatial structures that fit a concentric circle model.

【摘要翻译】

许多已发表的研究探讨了空间异质性对土地利用变化的影响，但很少有研究关注城市空间结构导致的土地利用过渡规律的区域差异。本文采用自适应核密度估计和熵权法测量城市土地利用多样性，采用谱聚类方法确定城市空间结构(由城市区域、城乡内外边缘和农村腹地组成)。结合局部邻域效应和环境效应，挖掘不同类型区域的土地利用过渡规律，构建分区的矢量元胞自动机(CA)模型，对城市土地利用变化进行地带性模拟。应用该模型对江阴市2007 - 2017年土地利用变化过程进行了模拟。结果表明，该模型的模拟精度高于其他未考虑城市空间结构的CA模型，并且发现传统的邻里同化规则不适用于建设用地的转换。结果表明，该模型是城市规划者模拟和分析城市空间结构符合同心圆模型的城市演化过程的有效手段。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083231152887

【作者信息】

Jing Yang，南京邮电大学地理与生物信息学院讲师。她的研究专长是地理信息系统、城市信息学和城市模拟建模。

Analyzing the age-friendliness of the urban environment using computer vision methods

使用计算机视觉方法分析城市环境的友好性

【摘要】

The accelerated growth of cities and urban populations over recent decades and the complexity and diversity of urban areas demands proficient spatial affordance assessment especially for the vulnerable sections of the society. Lately machine learning and computer vision models have become highly competent in analyzing urban images for assessing the built environment. This study harnesses the potential of computer vision techniques to assess the age-friendliness of urban areas. The developed machine learning model utilizes Google’s Street View images and is trained using lived experience-based image ratings provided by elderly participants. Newly assigned urban images are accordingly rated for their level of age-friendliness by the model with an accuracy of 85%. This paper elaborates upon the associated literature review, explains the data collection approach and the developed machine learning model. The success of the implementation is also demonstrated, confirming the validity of the proposed methodology.

【摘要翻译】

近几十年来，城市和城市人口的快速增长以及城市地区的复杂性和多样性要求对空间供给进行有效的评估，特别是对弱势群体的评估。最近，机器学习和计算机视觉模型在分析城市图像以评估建成环境方面表现出色。本研究利用计算机视觉技术评估城市的老龄友好程度。开发的机器学习模型利用谷歌街景图像，并使用老年参与者提供的基于生活经验的图像评级进行训练。模型据此对新分配的城市图像进行老龄友好程度评级，准确率为85%。本文详细介绍了相关文献回顾、数据收集方法和开发的机器学习模型，并展示了成功实施的情况，证实了所提出方法的有效性。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083231153862

【作者信息】

费雷斯特·莫拉迪拥有悉尼科技大学建筑学博士学位，她的背景是城市规划和城市设计。费雷斯特的研究重点在于包容性的建成环境和新出现的技术。她的研究兴趣包括包容性城市、可持续城市、智能城市和城市信息学，主要致力于增强城市健康和福祉。

Nimish Biloria是悉尼科技大学设计、建筑与建筑结构学院的副教授，也是南非约翰内斯堡大学的访问副教授。他的研究领域是情感环境，涉及人类与环境的互动研究。在这个研究领域，他在领导跨尺度的多元跨学科项目方面积累了丰富的经验和设计能力，这些项目涵盖了建筑、产品创新、智能城市、城市信息学和空间数据科学、可持续交通、社会机器人学、实质性和嵌入式交互等领域，主要致力于增强城市健康和福祉。

Mukesh Prasad是悉尼科技大学工程与IT学院计算机科学学院的一名高级讲师。他对机器学习、人工智能和物联网领域做出了重大贡献。Mukesh的研究兴趣包括大数据、计算机视觉、脑机接口和进化计算。他还致力于不断发展中的图像处理、数据分析和边缘计算领域，这些领域有望为医疗保健、生物医学、农业、智能城市、教育、营销和金融等领域新应用和服务的演进铺平道路。

Synthetic population Catalyst: A micro-simulated population of England with circadian activities

合成人口催化剂：一个带有昼夜活动的英格兰微观模拟人口

【摘要】

The Synthetic Population Catalyst (SPC) is an open-source tool for the simulation of populations. Building on previous efforts, synthetic populations can be created for any area in England, from a small geographical unit to the entire country, and linked to geolocalised daily activities. In contrast to most transport models, the output is focussed on the population itself and the way people socially interact together, rather than on a precise modelling of the volume of transport trips from one area to another. SPC is therefore particularly well suited, for example, to study the spread of a pandemic within a population. Other applications include identifying segregation patterns and potential causes of inequality of opportunity amongst individuals. It is fast, thanks to its Rust codebase. The outputs for each lieutenancy area in England are directly available without having to run the code.

【摘要翻译】

合成人口催化剂（SPC）是一个用于模拟人口的开源工具。基于之前的努力，可以在英格兰的任何地方创建合成人口，从小型地理单位到整个国家，并可与地理定位的日常活动相关联。与大多数交通模型不同，其输出侧重于人口本身以及人们在一起社交互动的方式，而不是对从一个地方到另一个地方的交通出行量的精确建模。因此，SPC特别适合于研究人口内部流行病的传播情况。其他应用包括识别隔离模式和个体之间机会不平等潜在原因。由于其基于Rust的代码库，它运行速度快。英格兰每个郡的输出可以直接获得而无需运行代码。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083231203066

【作者信息】

哈德里恩·萨拉特、达斯汀·卡里诺、费尔南多·贝尼特斯-佩兹和安娜·赞切塔是艾伦·图灵研究所的研究助理。

丹尼尔·阿里瓦贝斯是英国利物浦大学地理与规划系地理数据科学的教授，也是利物浦大学地理数据科学实验室的成员和地理数据科学理学硕士项目的主任。他也是艾伦·图灵研究所城市分析项目的副项目主管。在利物浦大学，他也是英国环境科学研究中心的研究员。

马克·伯金是利兹大学地理学院的地理空间分析和政策教授，也是消费者数据研究中心和利兹数据分析研究所的联合主任。他是艾伦·图灵研究所城市分析项目的项目主管。

Geo-visualizing the impact of the COVID-19 pandemic on students’ learning outcomes: Evidence from grade 5 students

将COVID-19大流行对学生学习成果的影响进行地理可视化：来自五年级学生的证据

【摘要】

The COVID-19 pandemic has exerted unprecedented impacts on school education. Despite improvements in school enrolment numbers, students’ performance on learning outcomes lagged, especially in low- and middle-income countries. This study visualizes the geographical disparity in student learning outcomes across various Indian districts pre- and post-COVID-19 pandemic. The map visualizes that only a sample of districts in a few Indian states enlarged students’ learning outcomes in proportion to the number of children. Furthermore, the effects of the COVID-19 pandemic weaken students' learning outcomes at the district level. This knowledge is essential for the policymakers to implement the most effective monitoring systems and strategies for improving the student’s learning outcomes.

【摘要翻译】

新冠疫情对学校教育产生了前所未有的影响。尽管入学人数有所增加，但学生的学习成绩表现不佳，特别是在低收入和中等收入国家。本研究可视化显示了印度各地区在疫情前和疫情后学生学习成果的差距。地图显示，只有少数印度州的一些地区扩大了与儿童数量成比例的学生学习成果。此外，新冠疫情对学生的影响在地区层面削弱了学生的学习成果。了解这一点对于政策制定者实施最有效的监测系统以及改善学生学习成果的战略至关重要。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083231204125

【作者信息】

Sugam Agarwal是印度理工学院Ropar分校人文社会科学系的研究学者。自2018年以来，他一直在印度理工学院Ropar积极从事对本科生讲授管理学经济学、应用计量经济学、国际经济学和金融学以及计量经济学。他的研究兴趣包括经济地理和城市经济学、城市和空间溢出效应、空间建模、集聚经济、城市研究以及印度的城市中心问题。

Smruti Ranjan Behera博士毕业于印度德里经济学院，自2013年3月起在印度理工学院Ropar分校人文社会科学系工作。自2019年12月起，他在印度理工学院Ropar担任助理教授（经济学）。他的研究兴趣包括集聚和城市经济学、FDI和技术溢出效应、区域溢出、创新经济学、开放经济宏观经济学、时间序列和微观计量经济学、空间计量经济学和面板数据计量经济学。

The geographic visualization of financial inclusion and exclusion in Mexican municipalities

墨西哥各市政会金融包容性和排斥的地域可视化情况

【摘要】

In this paper, we present a gridded population cartogram illustrating a recently constructed financial inclusion index for Mexico 2020 (Dircio-Palacios-Macedo et al., 2023). Its importance relies in that it allows us to identify the municipalities with different levels of financial inclusion in a geographical disaggregated manner, which can be used for the ultimate goal of relevant policy analysis.

【摘要翻译】

本文介绍一个格网人口方格图，其中包含墨西哥2020年最新构建的金融包容性指数（Dircio-Palacios-Macedo等人，2023）。该指数的重要性在于它使我们能够以地理分解的方式确定不同金融包容性的市政当局，可用于最终目的相关政策分析。

【doi】

https://doi.org/10.1177/23998083231203990

【作者信息】

玛丽亚·德尔卡门·迪尔西科-帕拉西奥是一位墨西哥经济学家，专门研究反垄断政策、市场分析和经济发展。她拥有墨西哥Universidad de las Américas Puebla（UDLAP）的经济学学位，墨西哥Universidad Popular Autónoma de Puebla（UPAEP）的应用经济学硕士学位和西班牙Jaume I大学（UJI）的经济学硕士学位。她曾担任墨西哥联邦经济竞争委员会经济研究总局地区主任。她是一名反垄断问题的独立顾问。她目前是UJI的经济和商业学博士研究生。

保拉·克鲁兹-加西亚毕业于瓦伦西亚大学，获得定量金融与经济学博士学位，目前是瓦伦西亚大学的助理教授，主要研究领域为经济分析。她的专业领域是银行业，已在经济学和金融学领域的顶级期刊上发表过文章（如《机构经济学杂志》、《欧洲金融杂志》、《国际货币与金融杂志》等），并在多次国内和国际会议上做过报告。

福斯托·埃尔南德斯-特里illo是墨西哥CIDE的经济学教授，主要研究领域包括公共财政、国际金融和金融市场。他已在著名期刊上发表过文章，如《发展经济学》、《世界发展》、《宏观经济学杂志》、《金融服务业研究论文》、《区域研究》、《区域科学论文》、《增长与变化》、《区域科学评论》、《欧洲经济评论》或《世界发展》等。他已撰写或编辑了12本书籍。他是墨西哥国家研究员体系中的最高级别（第三级）成员。

埃米利·托尔多斯-阿辛纳拥有瓦伦西亚大学的经济学学位和Jaume I大学的博士学位。他目前是该大学经济系的终身教授。他大部分的研究都是在几个由各种国内和国际机构资助的项目框架内进行的。他的研究成果已在著名期刊上发表，如《经济地理》、《环境与规划A》、《区域研究》、《区域科学论文》、《区域科学论文集》、《增长与变化》、《年鉴区域科学》等。

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