近十年来人工智能技术得到飞速发展，人工智能相关产品已经悄然出现在我们的生活当中，比如刷脸支付、自动驾驶、语音控制智能音响等，再比如最近大火的ChatGPT！这些人工智能产品的运行依赖的是其背后的机器学习和深度学习算法！
机器学习和深度学习在城市研究领域同样有巨大的应用空间，且目前已经产生了很多优秀研究成果！比如根据设计条件自动生成设计图纸、比如基于街景图片分析城市建成环境的好坏，比如基于社交媒体上的评论分析人们使用城市空间的情绪等！
机器学习和深度学习虽然很有用，但是其技术较为复杂！特别是对于城市研究相关专业的小伙伴来说，不是计算机专业出身，通常数理基础较差，自学难度较大！那如何才能掌握面向城市研究方向的机器学习和深度学习技能呢？
来参与立方数据学院推出的《面向城市研究的机器学习》特训营吧！课程在课程内容、上课形式、课程服务三个方面经过精心打磨，保证学员有最好的学习体验。
课程专门为城市研究领域的机器学习应用而设计，课程讲师来自于全球顶尖高校和单位，课程内容系统全面，课程内容持续更新，课程提供丰富的数据支持！需要说明的是：本课程不涉及深度学习的内容！对于深度学习，请关注立方数据学社《面向城市研究的深度学习》课程，课程主讲神经网络和基于神经网络的应用场景。深度学习是建立在机器学习之上的，机器学习是深度学习的基础，所以机器学习非常重要，非常有必要学习！
该部分主要讲解城市研究中应用机器学习的常用算法，也就是任务1——任务8的内容！对于每个算法，我们会讲透算法的核心原理和代码实操！具体包括：
课程实战案例丰富，课程案例均选择核心期刊论文，全面复现论文中的技术！目前已经录制好了8个案例，确定了近期要更新的3个案例，也就是任务9——任务18的内容，后续也会持续更新新案例，对于报名的学员可以免费观看后续更新的案例！最后课程老师也会传授论文发表的相关经验，也就是任务19的内容！以下为案例的介绍：
我们课程是持续更新的，对于已经报名的学员可以免费观看后续更新的案例！目前我们已经更新了7个专题，分别为：- 基于多源数据采用机器学习算法预测纽约市共享单车流量
- 基于机器学习与时间序列方法对特定区域进行乘车需求预测
- 实战案例——运用机器学习挖掘纽约噪音投诉时空分布并预测相关指标
- 前沿AI工具（KIMI、ChatGPT等）高效辅助学术科研、代码编写
同时，我们确定了后续要更新的2个专题，也就是对应着上面目录中任务18——任务19的内容！对于城市规划、景观、国土、地理等与城市研究打交道的小伙伴来说，可能会有一个疑问，那就是“我数理基础较差，能学会吗？”针对这个问题，我们对课程内容进行了专门设计，对于每个算法，我们会通过最通俗易懂的方式讲透算法的核心原理，并使用有趣、有用的案例建立代码实战能力和算法应用思维，但不会过多纠缠高深的公式，基本上具备初中数学知识就可以听懂课程，所以数理基础一般的学员不用担心！学员报名后可以找我们免费申请上百种城市数据！下面是主要数据的清单，关于更多数据的介绍及申请流程请在购买课程前咨询客服。报名学习本课程需要学员具备一定的Python能力，需要提前掌握如下两方面的技能：1.掌握Python语言的基础操作，包括列表、字符串、字典、函数、循环等技能；2.熟悉常用库的使用，包括Numpy、Pandas、Matplotlib等。
对于没有上述基础的同学，我们建议你先报名本课程的前置课程《基于Python的城市数据应用实战》，关于课程的介绍和报名见文末“阅读原文”!
本课程由机器学习领域资深老师讲解，以下为课程主讲老师的介绍：课程是从购买之日起四年有效，这四年内可以无限次观看课程，学员可以自由安排时间学习课程。课程配备有答疑微信群，有多位老师负责答疑，学员有任何问题可以随时在群中提问，老师会及时答疑。![]()
根据我们长期的教学经验，如果完全让学员自由安排时间学习，会有相当比例的学员买课后不学习。为了避免这种情况，为了让学员买课后能切实学到东西，我们推出了“集中学习班”的形式来监督大家学习。对于《面向城市研究的机器学习》课程，我们根据课程内容量（目前已经录制完的内容），觉得课程在16周内学完比较合适，因此我们以16周为周期作为一次集中学习班，我们会安排好每周学习的内容，然后每周检查大家的学习情况，解决大家学习的问题，监督大家学习完课程。集中学习班我们会持续举办，也就是说你在四年内会有多次参与集中学习班的机会，如果你当期没有完成学习，可以参与后面期次的！下面我们来看看本期集中学习班的安排：![]()
对于学完课程的学员，我们会提供课程证书！证书如下：为了给学员更好的学习体验，立方数据学院花费了大量时间和精力开发了一个非常适宜学习的上课网站。网站具有如下特点：
① 采用对话式授课方式，学习就像在跟老师聊天，不无聊！② 文字+图片+视频+练习题穿插讲，学练一体，一气呵成！![]()
为了方便用户体验课程内容我们专门设计了免费的前置体验课，内容包括：通过上述体验课，你可以了解到机器学习这门学科的大框架，并了解到机器学习在城市研究中的应用，同时能够详细了解课程内容和课程服务，以及体验立方数据学院的上课平台！添加下面客服获取体验课！
