文献分享:一区TOP期刊《Applied Energy 》—基于OpenFOAM的电化学-电气-热耦合求解器

2024-11-24 17:26   山东  


家好!今天给大家分享来自TOP期刊《Applied Energy 》的文章,大家快来学习一下吧。


BatteryFOAM:基于OpenFOAM的锂离子电池电化学-电气-热耦合求解器


BatteryFOAM: A comprehensive electrochemical-electrical-thermal solver with OpenFOAM for computational battery dynamics

1. 主要摘要

本文开发了BatteryFOAM,一种基于OpenFOAM的锂离子电池(LIB)多物理场仿真求解器。BatteryFOAM采用NTGK(Newman-Tiedemann-Gu-Kim)半经验模型,集成电化学、电气和热模型,能够预测电池放电过程中的工作电压、传输电流、温度分布和热释放率。为了处理阳极区域不适定的Poisson型电势方程,提出了一种基于泰勒展开的新数值方法。研究表明,在0.3–6C倍率下,仿真工作电压与实验结果吻合良好(传输电流密度相对误差<0.06%),并在3C倍率和90%放电深度下预测出中心温度为320 K。此求解器可扩展至短路、过放电等异常工况的热失控仿真,为锂电池安全性和设计优化提供了理论支持。

2. 引言

随着全球电动汽车需求的快速增长,锂离子电池因其高能量密度、长寿命和环境友好性成为能源存储的主流选择。然而,电池内部的电化学反应和伴随的热效应可能导致性能退化甚至热失控,因此亟需高保真多物理场模型进行安全管理和设计优化。本文开发了一种基于开源软件OpenFOAM的电化学-电气-热耦合求解器,称为BatteryFOAM,能够高效模拟电池内部物理过程。

3. 主要内容

1. 电化学、电气和热模型的数学描述

1.1 电气模型
电气模型描述了电池内部正负极和隔膜区域的电流传输行为,通过计算正负极电势差确定工作电压。
模型假设了电池内部的电荷守恒,并通过表面积分计算整体电池的平均电压。
1.2 电化学模型
采用半经验NTGK模型模拟电池的电化学行为,通过温度和过电势的关系描述锂离子在正负极间的迁移和反应。
1.3 热模型
热模型包含电池的欧姆热、极化热和可逆热的计算,重点关注温度对电池性能的动态影响。

2. 数值实现与模型验证

2.1 数值求解方法
使用改进的数值方法处理电极区域的不适定问题,耦合算法在多物理场条件下实现了稳定求解。
2.2 模型验证
通过实验数据验证仿真结果,展示了BatteryFOAM在不同倍率下的高精度性能预测,特别是在高倍率条件下与实验数据高度吻合。

3. 仿真结果与分析

3.1 热分布与热点位置
放电倍率的增加导致温度分布不均性加剧,局部热点主要出现在电极标签附近,需优化散热设计。
3.2 热生成机制分析
热生成主要来源于极化热和欧姆热,其中极化热在高倍率放电时对总热量的贡献率最大。
3.3 热失控风险评估
局部高温可能触发热失控,模拟结果强调了热管理设计的重要性,特别是对高倍率和深度放电条件下的系统优化。

4. 主要结论

1. BatteryFOAM实现了高精度的多物理场耦合仿真,提升了锂离子电池性能预测能力。

提出的求解器能够准确模拟锂电池在不同倍率下的工作电压、热分布和电流密度,具有较高的计算效率和稳定性。

2. 极化热是锂电池主要的热源,需重点关注其热失控风险。

仿真结果表明,放电初期和末期的极化热生成显著增加,高热区集中于电极标签附近,需通过优化冷却系统有效降低局部热点温度。

3. BatteryFOAM为锂离子电池的热管理和安全设计提供了重要支持。

该求解器可扩展至复杂工况(如短路和过充)的热失控分析,为锂电池的可靠性和安全性改进提供了理论和实践工具。

5. 主要结果图

6. 参考文献

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