Fluent模拟优化涡轮叶片—来自TOP期刊《Energy》

2024-11-10 20:08   山东  


家好!今天给大家分享来自TOP期刊《Energy》的文章,大家快来学习一下吧。


利用田口方法优化Savonius转子叶片性能:实验与三维CFD研究

Optimization of Savonius Rotor Blade Performance Using Taguchi Method: Experimental and 3D-CFD Approach

1. 主要摘要

本文采用田口方法和三维计算流体动力学(3D-CFD)模拟优化Savonius涡轮叶片设计,提升了其在低流速条件下的性能。研究设计了一种参数化叶片蓝图,可灵活调整叶片几何参数,以提高功率系数(Cp)和扭矩系数(Cm)。结果表明,在最佳叶尖速比(TSR = 0.79)下优化后的叶片设计将Cp提高了10.9%,在更高TSR(0.9)下性能提高16.7%,并在实验中验证了优化效果,相较传统设计效率提升显著。实验结果与Fibonacci叶片对比显示,优化叶片的效率提高了27%。分析表明,优化设计能在前行叶片凸面处产生较大的升力并推迟流动分离,整体提升了涡轮性能。

2. 引言

Savonius涡轮因其结构简单、制造成本低、具有高启动扭矩等特点,广泛应用于低速水流发电。然而,传统Savonius涡轮设计中存在效率低的问题,主要由于回流叶片产生的阻力过大。现有提升效率的方法主要包括增加导流板或引入旋转气缸,但这些方法增加了复杂性并影响了涡轮的全向性。本文通过田口方法对Savonius叶片进行优化,提出了一种参数化设计蓝图,并利用实验与数值模拟研究优化后的性能提升效果。

3. 主要内容

1. 叶片几何建模与参数化设计

1.1 几何模型与参数化设计

本文采用单级Savonius涡轮,设计了一种包含多个几何可调参数的叶片蓝图。蓝图中主要几何参数包括叶片宽度与直径比(b/D)、曲率比(c/D)、叶片偏转角(ѱ)和前缘角度(φ),这些参数能显著影响流体在叶片上的流动。

通过控制不同参数组合,优化叶片的几何形状,以减少回流阻力并增强前行叶片上的升力,从而提高涡轮的效率。参数化设计还考虑了不同叶片位置的流动状态,使设计更具适应性。

1.2 优化方法与田口设计

研究采用田口方法进行实验设计,使用L25正交阵列测试25组不同参数组合,通过方差分析(ANOVA)评估各参数对叶片性能的贡献。田口方法的目标是通过控制主要几何参数来实现功率系数(Cp)的最大化,同时将实验中的随机误差和干扰降至最低。

2. 三维CFD模拟与实验验证

2.1 三维CFD模拟建模

本文使用ANSYS Fluent软件,采用k-ω SST湍流模型模拟Savonius涡轮在不同流速和TSR条件下的流动。模型基于非结构化六面体网格,在叶片旋转区域中应用细化网格,以准确捕捉叶片周围的湍流和分离流动现象。

通过网格独立性测试,确定最佳网格数量为1,440,000个单元,并通过多次模拟验证流速和扭矩系数的收敛性。实验表明,该网格划分既能保持较高的计算精度,又能控制计算成本。

2.2 实验验证与物理模型

在水道实验室内对优化后的Savonius涡轮进行物理实验验证。实验涡轮使用3D打印技术制作叶片,材料为PLA,确保叶片形状与CFD模型一致。实验设置水流深度为0.4米,水流速度与CFD仿真一致,以保证实验条件的可控性和数据的可靠性。

实验测量了优化叶片在不同TSR下的Cm和Cp,并将其与CFD模拟结果对比,确保数值模拟的准确性。

3. 扭矩与功率分析

3.1 扭矩系数(Cm)与功率系数(Cp)的分析

通过不同TSR条件下的测试,优化后的叶片在TSR = 0.79时达到最佳性能,功率系数提高了10.9%。在更高TSR = 0.9条件下,相较传统叶片设计功率系数增加16.7%。

优化叶片在高TSR条件下减少了回流叶片上的阻力,并在前行叶片上形成较强的升力,显著提高了扭矩系数(Cm),这有助于在较宽的TSR范围内维持高效的能量转换。

3.2 叶片表面压力分布与速度场分析

优化设计在前行叶片的凸面上形成了一个较大的低压区域,推迟了流动分离,增强了升力。流动可视化显示,回流叶片的压力显著降低,优化叶片上的压力分布更均匀,湍流区域更少。

通过速度场分析,发现优化设计减少了叶片间的速度差异,减弱了阻力效应,进一步提高了整体流动效率。

4. 流动结构与涡旋分析

4.1 力分布与涡流结构的优化

利用Q准则进行涡流结构分析,结果显示优化设计在前行叶片处形成较强的涡流,产生更大的升力,而在回流叶片处的湍流和涡流被有效减少。

优化叶片在前行叶片的凸面上生成显著的升力,改善了压力分布,并在回流叶片的凹面减少阻力,增强了稳定的流动结构,减少了由分离流引起的能量损失。

4.2 实验验证与CFD模拟对比

实验验证结果与CFD模拟高度一致,优化叶片的实际性能提升符合预期。优化后的设计在各个测试条件下表现出优于传统叶片的能量转换效率,实验误差控制在10%以内,验证了田口方法在预测叶片优化效果方面的准确性。


4. 主要结论

1. 参数化叶片设计在性能提升中的关键作用

研究发现,通过对Savonius叶片的几何参数(如b/D, c/D, ѱ, φ)进行优化,显著提升了叶片在不同TSR条件下的功率系数和扭矩系数。参数化设计使得叶片能够在不同流速条件下保持较高的效率,验证了田口方法在优化设计中的有效性。

2. 前行叶片的升力优化与流动分离的延迟作用

优化设计在前行叶片的凸面上形成低压区,推迟了流动分离,增加了升力,同时减少了回流叶片的阻力,从而提升了涡轮整体的能量转换效率。优化后的叶片在低流速环境下能显著减少涡流能量损失,适合低风速发电应用。

3. 实验验证与未来优化方向

实验验证显示优化设计的叶片性能提升显著,说明了田口方法结合CFD模拟在优化设计中的可行性和准确性。未来研究可进一步扩展优化参数范围,探索更复杂的叶片形状,如在叶片前缘添加微小翼以进一步提升性能,为Savonius涡轮在多种应用中的能效优化提供理论支持和实际指导。

5. 主要结果图

6. 参考文献

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