MLE（最大似然估计）和EM（期望最大化）是两种常见的统计方法，用于估计模型的参数。
这哥俩也是面试过程中被问频率最高的问题，尤其是它们之间的区别。
先来个总结：
MLE（最大似然估计）
最大似然估计（MLE）利用带标签的数据拟合的统计模型的参数。
具体过程如下：
首先假设一个数据生成过程。简单来说，就是假设标签y的概率分布。
MLE（最大似然估计）和EM（期望最大化）是两种常见的统计方法，用于估计模型的参数。
这哥俩也是面试过程中被问频率最高的问题，尤其是它们之间的区别。
先来个总结：
MLE（最大似然估计）
最大似然估计（MLE）利用带标签的数据拟合的统计模型的参数。
具体过程如下：
首先假设一个数据生成过程。简单来说，就是假设标签y的概率分布。
