模型性能调优:方向不对,努力白费!

文摘   2024-10-14 09:34   辽宁  

突然有一天,你的导师想让你对一个已经存在真实标签的数据集进行标注。

你神情错愕😫😫

友情提示:如果你的导师平时精神正常,而且情绪稳定,那我建议你先克制冷静,摸清情况再说。

这是国外某大牛的真实经历,最终结果影响了他整个学术生涯。

故事从一个例子开始。

考虑训练了一个多分类模型,用于识别输入图片是石头,剪子,布。

为了简单起见,假设不存在类别不平衡问题,模型对每个类别的准确率如下:

问题来了,你会选择继续检查哪个类别并据此改进模型?

人工智能大讲堂
专注人工智能数学原理和应用
 最新文章