无论是人工智能，亦或是其它技术，大多数人在学习过程中对知识的认知可分为四个阶段：
1. 不知道自己不知道
2. 知道自己不知道
3. 知道自己知道
4. 不知道自己知道
对于前两个阶段的初学者来说，实现能力上的跃迁其实并不难，互联网上有大把的资源，大模型也随处可用，只要用法得当，大部分人都能到达阶段3。
在阶段3，通过学习掌握了一定的知识和技能，知道如何解决某个问题，但此时仍居理论层面偏多，项目实操中多会手忙脚乱，或者面试过程中被追问的不知所云。
正所谓行百里者半九十，趋于安逸、过于自信和提前满足感容让大部分人在阶段3停滞不前，只有极少数人能达到融汇贯通境界的阶段4。
为了让更多的人成功跨过阶段3，我就有了写这个专栏的想法。
关于专栏
带着问题学习是一种很高效的方法，但由于要费心费力的去发掘问题，又要针对问题做归纳总结，所以读着读着就变成陈述句了。
那么，发掘问题这个活就由我代劳吧！你会发现专栏的每篇文章标题都会带一个问号，也就是从一个具体问题出发。
但不是一个普通问题，有可能是实操过程中提升效率的方法，或者是面试官喜欢刨根问底的问题。
当然，这些问题虽有一定深度，但可能缺乏广度，为了提升知识面，我将尽量发散的去涵盖与问题相关的知识点，帮你形成一个知识地图。
就算专栏不足以让你到达阶段4，但至少能让你发现自己的不足，促使你虚心的回到阶段1再出发。
专栏是收费的，对于付费，一是能激发创作者的热情，二是从心理学角度讲，付费行为能促使读者从漫不经心转变成一种义务，从而更容易坚持下来。
订阅专栏后我会建一个学习群，你可以理直气壮的问我任何问题，没有时间限制，也没有话题限制，所以你购买的不仅是专栏，更是一种售后学习服务。
最后希望大家订阅专栏，就着今年诺贝尔奖ALL in AI的热乎劲，跟我一起学AI。
