Elsevier一区“水刊”合集,十投九中,几乎不退稿的梦中情刊!

文摘   2025-01-20 21:09   广东  
01
Information Fusion


历史

该期刊自2000年创刊以来,专注于多传感器、多源信息融合领域的研究。

出版社

由Elsevier B.V.出版。

ISSN号

ISSN为1566-2535,E-ISSN为1872-6305。

期刊分区

  • JCR分区:Q1区。
  • 中科院分区:计算机科学1区。

影响因子

  • 最新影响因子为14.8。

年发文量

最新年发文量为428篇,整体呈上升趋势。

国人发文量

国人发文量占比第一,2023-2024年国人占比28%。

接收范围

旨在为多传感器、多源和多过程信息融合领域的所有发展提供一个交流平台,以促进各学科之间的协同作用。文章应重点关注以下三个方面中的一个或多个:架构、算法和应用。包括但不限于以下主题:
  • 数据/图像、特征、决策和多级融合
  • 多分类器/决策系统
  • 多视图时间融合
  • 多传感器、多源融合系统架构
  • 分布式和无线传感器网络
  • 高级融合主题,包括态势感知和管理
  • 多传感器管理和实时应用
  • 自适应和自我改进的融合系统架构
  • 主动、被动和混合传感器套件
  • 多传感器和分布式传感器系统设计
  • 不完美、不精确和不完整环境中的融合学习
  • 融合处理的智能技术
  • 融合系统设计和算法问题
  • 融合系统计算资源和需求优化
  • 专用于融合应用的专用硬件
  • 挖掘遥感多光谱/超光谱图像数据库
  • 入侵检测、网络安全、信息安全和保障领域的信息融合应用
  • 机器人、太空、生物医学、交通、经济学和金融信息系统等应用
  • 融合系统背景下的计算需求、实时约束等现实世界问题。

审稿周期

  • 网友分享经验:平均7.5个月。
  • 来源Elsevier官网:平均11.8周。

录用率

网友分享经验:较易。

版面费

为一本混合期刊,可选择不要版面费,OA费用为$4740。

期刊网址

https://www.sciencedirect.com/journal/information-fusion

投稿网址

https://www.editorialmanager.com/inffus/default.aspx

02
Neural Networks


历史

《Neural Networks》创刊于1988年,是全球三大最古老的神经建模学会的官方期刊,包括国际神经网络学会(INNS)、欧洲神经网络学会(ENNS)和日本神经网络学会(JNNS)。

出版社

由Elsevier Ltd出版。

ISSN号

ISSN为0893-6080,E-ISSN为1879-2782。

期刊分区

  • 中科院分区:计算机科学1区,计算机:人工智能2区,神经科学2区。
  • JCR分区:Q1区。

影响因子

  • 最新影响因子为6。

年发文量

  • 近年来发文量呈上升趋势,最新年发文量为585篇,自2020年以来年刊文量基本稳定在400左右。

国人发文量

根据WOS统计2021-2023贡献排名中,中国发文量排名第一,占比约37%。

接收范围

涵盖神经网络和深度学习领域的广泛研究主题,包括但不限于:
  • 认知建模和计算神经科学
  • 深度神经网络和数学分析
  • 显著使用神经网络概念和学习技术的系统的工程和技术应用
  • 神经网络模型、深度学习算法、神经网络应用、神经网络理论等。

审稿周期

  • 期刊官网显示从提交到评审结束平均68天。
  • 根据网友投稿经验,平均审稿周期为12个月。

录用率

网友分享经验:较易。

版面费

为混合期刊,可选择不要版面费,OA费用为$3110。

期刊网址

https://www.sciencedirect.com/journal/neural-networks

投稿网址

https://www2.cloud.editorialmanager.com/neunet/default2.aspx

03
Engineering Geology


历史

《Engineering Geology》创刊于1965年,是一本国际跨学科期刊,连接了地球科学和工程领域,特别是地质和岩土工程。
出版社
由Elsevier出版。
ISSN号
ISSN为0013-7952,E-ISSN为1872-6917。
期刊分区
  • JCR分区:Q1区。
  • 中科院分区:大类学科为地球科学1区,小类学科为工程:地质1区,地球科学:综合1区,是Top期刊,非综述期刊。
影响因子
  • 最新影响因子为6.9。

年发文量

  • 最新发文量为284篇。

国人发文量

2019年到2021年国人在《Engineering Geology》发文量为617篇,位列第一。近三年国人发文占比已超66%。
接收范围
《Engineering Geology》感兴趣的样本主题包括但不限于:
  • 应用地貌学和结构地质学
  • 应用地球物理学和地球化学
  • 环境地质学和水文地质学
  • 土地利用规划
  • 自然灾害
  • 遥感技术
  • 土壤和岩石力学
  • 应用岩土工程
该期刊考虑的论文类型是原始研究文章、案例历史和综合评论。案例研究尤其应强调为什么该论文对本期刊的国际读者感兴趣,和/或正在提出哪些新的或新颖的研究或理论方法。
审稿周期
期刊官网显示平均审稿速度约为7.0个月(约10.9周)。
根据网友投稿经验,审稿周期较长,例如:
  • 2022年3月投稿,7月回意见中修,8月返修,9月回意见小修,10月接受。
  • 2022年8月6日收到,2023年4月15日以修订形式收到,2023年5月6日接受。
  • 2021年11月21日收到,2022年3月30日收到修订版,2022年4月5日接受。
录用率
根据网友投稿经验,录用率大概为50%。
版面费
开放获取(OA)出版费为4210美元,不含税,也可选择不要版面费。
期刊网址
https://www.sciencedirect.com/journal/engineering-geology/about/insights
投稿网址
https://www.editorialmanager.com/engeo/default.aspx

04
Knowledge-Based Systems


历史

《Knowledge-Based Systems》创刊于1987年,是一本国际性、跨学科且面向应用的期刊,主要关注利用基于知识(KB)技术来支持人类的决策、学习和行动。
出版社
由Elsevier B.V.出版。
ISSN号
ISSN为0950-7051,E-ISSN为1872-7409。
期刊分区
  • JCR分区:Q1区。
  • 中科院分区:计算机科学1区,计算机:人工智能2区,是Top期刊。
影响因子
  • 最新影响因子为7.2。

年发文量

  • 最新年发文量为874篇,还是比较多的。
国人发文量
国人发文占比为46%,对国人比较友好。
接收范围
《Knowledge-Based Systems》主要关注以下研究领域:
  • 大数据技术与方法、数据驱动的信息系统与知识获取
  • 认知交互与智能人机界面
  • 推荐系统与电子服务个性化
  • 智能决策支持系统、预测系统与警告系统
  • 基于计算与人工智能的系统及不确定信息处理
  • 群体智能与进化计算
  • 知识工程、基于机器学习的系统与网络语义
  • 机器学习理论、方法和算法
  • 数据科学理论、方法和技术
  • 知识呈现与工程
  • 计算智能系统
  • 数据驱动的优化
  • 基于知识的计算机视觉技
审稿周期
  • 期刊官网显示平均审稿速度为约7.8个月。
  • 根据网友投稿经验,平均审稿周期为7.8个月。
录用率
根据网友分享经验,平均录用比例为20%。
版面费
为混合期刊,分为非OA和OA形式。
OA的版面费为$3430。
期刊网址
https://www.sciencedirect.com/journal/knowledge-based-systems 
投稿网址
https://www.editorialmanager.com/knosys/default.aspx

免责声明:本号对所有原创、转载文章陈述与观点均保持中立,内容仅供读者学习和交流。文章、图片等版权归原作者享有,如有侵权,请留言联系更正或删除。

在您引人入胜的科学探索之旅的尾声,让我们为您提供一把打开成功之门的钥匙。请允许我向您介绍我们的专业SCI投稿支持服务,这是您科研道路上的得力助手:

🌟 将您的研究成果转化为学术界的璀璨明星!

🔍 免费评估:专业团队为您的论文进行全面评估,确保研究质量。

📝 优化方案:提供量身定制的修改建议,增强论文的竞争力。

🤝 保密协议:保障您的隐私和权益,确保投稿流程的透明度。

🎯 精准匹配:为您的论文找到最合适的期刊,提高录用率。

📈 正刊录用:确保文章被正刊录用,并在WOS检索,为您的职业发展加分。

🚀 扫码咨询,让我们的专业服务助力您的SCI论文成功发表,开启您的学术新篇章!

扫码咨询

让我们携手,共同将您的科研成果推向世界,成就您的学术梦想。

CNS科研趋势
紧跟学术界的最新发展,为您提供最前沿的研究成果和学术新闻.
 最新文章