在这个数据驱动的时代，NASA 的卫星每天都在收集海量关于地球的信息。然而，如何让这些宝贵的科学数据更好地服务于人类发展，一直有待发掘。
近日，NASA 宣布与微软展开合作，共同开发一款名为“Earth Copilot”（地球 Copilot）的 AI 聊天机器人，旨在让获取和理解地球科学数据变得更加简单。这项创新合作仍处于内测阶段，如果最终成功落地，就能让太空数据的应用和解读更加普及。
（来源：资料图）
这项突破性的合作源于一个现实问题：如何发挥地球科学数据的最大价值？
NASA 目前拥有超过 100 PB（1 PB 相当于 100 万 GB）的卫星图像和地球科学数据。这些数据涵盖了大气条件、土地覆盖变化、海洋温度、环境监测等多个方面，对于科学研究、政策制定和产业发展都具有重要价值。
如果应用得当，它们在野火监测、气候变化追踪等领域将发挥关键作用。但是，这些数据的获取和分析往往需要专业的技术知识，这使得普通人很难充分利用这些宝贵资源。
随着新的卫星不断发射、新的观测设备不断投入使用，数据量还在持续增长，但却并没有被好好利用。
微软副总裁泰勒·布莱森（Tyler Bryson）表示：“目前，很多用户要想从数据中获取有价值的信息，但这需要掌握专业的技术界面操作、理解复杂的数据格式，并精通地理空间分析。而引入 AI 可以让数据分析的过程变得轻松自如，将获取高价值信息的时间缩短到几秒钟。”
Earth Copilot 的核心优势在于其对话式的交互方式。用户无需掌握复杂的技术知识，只需用自然语言提出问题，比如“飓风伊恩对萨尼贝尔岛造成了什么影响？”或者“新冠疫情如何影响了美国的空气质量？”系统就能快速检索相关数据集，提供直观的答案。
这种创新的交互方式打破了传统数据获取的壁垒，让各行各业的用户都能便捷地获取所需信息。
微软云解决方案架构师 Minh Nguyen 指出，“这次合作的愿景是利用 AI 和云技术，将地球的高价值信息带给那些长期被忽视的群体，让数据获取真正带来实质性的改变。这不仅仅是技术上的进步，更是科学普及的一次重要突破。”
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从技术层面来看，Earth Copilot 将利用微软 Azure 云平台和 Azure OpenAI 服务。
前 NASA 工程师、现任微软 Azure 专家胡安·卡洛斯·洛佩兹（Juan Carlos López）解释说：“我们利用 Azure 的机器学习、数据分析和可扩展的云基础设施，打造了这个 AI 原型系统。它能够高效处理复杂查询和大型数据集，确保用户无需纠结于技术细节就能快速找到所需信息。”
对于科研人员而言，他们可以将更多精力投入到分析和发现上，而不是消耗在数据检索上。
气候科学家可以快速访问历史数据研究趋势，农业专家可以便捷地获取土壤湿度数据来改善作物管理。教育工作者可以用真实案例激发学生对地球科学的兴趣，政策制定者则能够基于最准确的数据，在气候变化、城市发展和灾害防范等关键问题上做出明智决策。
值得一提的是，Earth Copilot 有望在灾害应对方面展现出巨大潜力。例如，在飓风等自然灾害发生时，救援人员可以更快地获取受灾区域的详细信息，包括地形变化、基础设施受损情况等，帮助制定更有效的救援策略。
同样，在环境保护领域，研究人员可以更容易地追踪森林滥砍滥伐、监测生态系统变化，从而为环境政策的制定提供科学依据。
这个项目是 NASA“开放科学转型计划”的重要组成部分，旨在让科学研究变得更加透明、包容和协作。通过消除数据发现过程中的障碍，两者希望让科学发现不再局限于少数人，而是向所有对世界充满好奇的人开放。
目前，Earth Copilot 正处于内部测试阶段，仅向 NASA 的科学家和研究人员开放。考虑到 AI 技术的负责任部署需要严格的评估，以确保数据和输出不会被滥用，NASA 团队将在经过一段时间的内部评估和测试后，探索将这一功能整合到其可视化、探索和数据分析（VEDA）平台中。
随着新卫星不断发射、新观测仪器不断收集更多数据，像 Earth Copilot 这样的 AI 应用必然会越来越多。
对于日益依赖数据的科学家而言，看到这样的进展无疑是令人兴奋的。它不仅代表着 AI 技术在科学研究中的巨大潜力，更预示着一个更加开放、包容的科学未来。
排版：初嘉实
