他是一位喜欢穿格子衫的博士生，一人囊括24万元奖学金，三度获得学术创新奖特等奖。这两天，关于他的新闻，上了热搜。
他就是武汉大学刚毕业的博士郑卓。
读博士拿下24万奖学金
郑卓的成长之路充满了挑战。从本科到硕博连读，他曾从中国地质大学的地理与信息工程学院，进入武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，师从钟燕飞教授和张良培教授。
在武汉大学读博期间，他共获得了三次“研究生学术创新奖”特等奖，每次奖金额为8万元，总共获得了24万元奖学金。2023年，他成为武汉大学2023届优秀博士毕业生。
除了奖学金之外，郑卓还获得了博士研究生国家奖学金和王之卓创新人才奖特等奖，还在多次国内外科研竞赛中斩获大奖，其中包括美国摄影测量与遥感学会的约翰·戴维森主席奖和IEEE地球科学与遥感协会的数据融合大赛亚军等。
他还入选了全球前2%的顶尖科学家榜单，成为遥感领域的一位学术新星。
学术成果斐然
取得各种奖项的背后，是郑卓出色的学术成绩。
他的研究方向聚焦在高分辨率遥感影像的时空视觉理解，即通过遥感数据分析地表变化。为此，他与团队一起开发了多个具有开创性的遥感分析模型，包括ChangeSparse、ChangeMask等。
ChangeSparse是一种深度概率模型，通过变换学习对复杂的遥感影像变化进行精准识别。而ChangeMask则是一种多任务编码解码架构，用于语义变化检测，并在自然灾害的响应中发挥了重要作用。
他的研究成果在诸多顶级期刊和会议上发表，包括《IEEE TPAMI》、《ISPRS P&RS》等，在遥感领域中备受关注。
例如，他发表在《IEEE TPAMI》上的论文“Changen2: Multi-Temporal Remote Sensing Generative Change Foundation Model”提出了多时态生成式变化检测模型，使得无人机和卫星影像的时空变化得以快速捕捉和识别，极大地提高了灾害应急的反应效率。
此外，郑卓还通过开发STCA框架，提升了模型在建筑损伤评估中的适应性，这一创新方法能够在仅有灾前影像的情况下实现灾后建筑损坏评估，使得无人区和难以获取数据的灾害区的救援更为便捷。
最新动态
郑卓在博士毕业后，以博士后的身份，进入了斯坦福大学计算机系人工智能实验室，继续深耕遥感视觉与人工智能的交叉研究。
在斯坦福，他与Stefano Ermon教授、David Lobell教授等人合作，将地球科学与AI技术结合，为环境与人类社会的可持续发展提供技术支持。
在斯坦福的研究期间，他也参与开发了TEOChat和TEOChatlas，这一地球观察的大型视觉语言模型，成为业内首个能够通过时态遥感图像进行对话的系统。
从武汉大学到斯坦福大学，郑卓走出了一条榜样之路。让我们为这位青年科学家点赞。
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编辑| Albertz；来源| 当事人主页等
