气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标！说到气象数据，最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据！
有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2024年全球气象站点的逐月平均气温数据（戳我跳转）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2024年全球气象站点的逐月最高气温数据（当月每日最高气温的月平均值）！
原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，原始数据以华氏度为单位，数据格式为csv，缺失数据用9999.9表示，2024年的数据为1月1号——12月31号。为了方便大家使用，我们对原始数据进行了一些处理，包括：①气温单位转为摄氏度；②处理得到了Shp和Excel两种数据格式；③对于Excel格式，将缺失数据表示为空值，对于Shp格式，缺失值依然用9999.9表示；④基于当月所有天数的最高气温通过求平均值得到最高气温的月平均值。该数据的其他重要信息包括数据坐标为GCS_WGS_1984，以2024年为例全球有12159个气象观测站点，具体的数据处理方式会在下文详细介绍！
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数据预览
该数据提供Shp和Excel两种数据格式，由于是逐月最高气温数据，又有96个年份，数据条数非常多，难以将所有年份保存在一个文件中。我们将每一年的数据保存为一个Shp文件和一个Excel文件，一共有96个年份，也就是有96个Shp文件和96个Excel文件。
我们先来看一下Excel格式的数据，每个Excel文件中包含有该年12个月每月的全球所有气象站点的最高气温。
数据字段包括气象观测站点的编号（STATION)、气象观测站点的名称（NAME)、纬度（LATITUDE）和经度（LONGITUDE）以及每月最高气温数据（例如2024-01）。我们以2024年气象观测站点的每月最高气温数据为例来预览一下：
接下来我们来看一下Shp格式的数据，同样每个Shp文件中都包含该年12个月每月的全球所有气象站点的最高气温。
Shp格式数据的具体属性和Excel数据相同，我们以2024年气象站点的每月最高气温数据为例来预览一下：
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数据来源
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数据处理说明
1.合并处理：
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数据获取
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