气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标！说到气象数据，最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据！
之前我们分享过1929-2024年全球气象站点的逐日平均气温数据（戳我跳转）、最高气温数据（戳我跳转）。本次我们为大家带来的就是具体到气象监测站点的数据——1929-2024年全球气象站点的逐日最低气温数据！
原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，原始数据以华氏度为单位，数据格式为csv，缺失数据用9999.9表示，2024年的数据更新到了12月31号。为了方便大家使用，我们对原始数据进行了一些处理，包括：①气温单位转为摄氏度；②处理得到了Shp和Excel两种数据格式；③对于Excel格式，将缺失数据表示为空值，对于Shp格式，缺失值依然用9999.9表示。该数据的其他重要信息包括数据坐标为GCS_WGS_1984，以2024年为例全球有12159个气象观测站点，具体的数据处理方式会在下文详细介绍！
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数据预览
该数据提供Shp和Excel两种数据格式，由于是逐日最低气温数据，又有96个年份，数据条数非常多，难以将所有年份保存在一个文件中。我们将每一年的数据保存为一个Shp文件和一个Excel文件，一共有96个年份，也就是有96个Shp文件和96个Excel文件。
我们先来看一下Excel格式的数据，每个Excel文件中包含有该年365天每天的全球所有气象站点的最低气温值。
数据字段包括气象观测站点的编号（STATION)、气象观测站点的名称（NAME)、纬度（LATITUDE）和经度（LONGITUDE）以及每日最低气温数值（例如2024-01-01）。我们来预览一下：
接下来我们来看一下Shp格式的数据，同样每个Shp文件中都包含该年365天每天的全球所有气象站点的最低气温。
Shp格式数据的具体属性和Excel数据相同，我们以2024年气象观测站点的每日最低气温数据为例来预览一下：
2024年气象观测站点空间分布
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数据来源
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数据处理说明
1.合并处理：
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数据获取
