气象数据是在各项研究中都经常使用的数据,气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标,其中又以气温指标最为常用!说到气温数据,最详细的气温数据是具体到气象监测站点的气温数据!本次我们为大家带来的就是具体到气象监测站点的数据——1929-2024年全球气象站点的逐月平均气温数据!
原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的国家环境信息中心(NCEI),原始数据以华氏度为单位,数据格式为csv,缺失数据用9999.9表示,2024年的数据为1月1号——12月31号。为了方便大家使用,我们对原始数据进行了一些处理,包括:①气温单位转为摄氏度;②处理得到了Shp和Excel两种数据格式;③对于Excel格式,将缺失数据表示为空值,对于Shp格式,缺失值依然用9999.9表示;④基于当月所有天数的气温通过求平均值得到月平均气温。该数据的其他重要信息包括数据坐标为GCS_WGS_1984,以2024年为例全球有12159个气象观测站点,具体的数据处理方式会在下文详细介绍!
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数据预览
该数据提供Shp和Excel两种数据格式,由于是逐月平均气温数据,又有96个年份,数据条数非常多,难以将所有年份保存在一个文件中。我们将每一年的数据保存为一个Shp文件和一个Excel文件,一共有96个年份,也就是有96个Shp文件和96个Excel文件。
我们先来看一下Excel格式的数据,每个Excel文件中包含有该年12个月每月的全球所有气象站点的平均气温。
数据字段包括气象观测站点的编号(STATION)、气象观测站点的名称(NAME)、纬度(LATITUDE)和经度(LONGITUDE)以及每月平均气温数据(例如2024-01)。我们以2024年气象观测站点的每月平均气温数据为例来预览一下:
接下来我们来看一下Shp格式的数据,同样每个Shp文件中都包含该年12个月每月的全球所有气象站点的平均气温。
Shp格式数据的具体属性和Excel数据相同,我们以2024年气象站点的每月平均气温数据为例来预览一下:
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数据来源
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数据处理说明
1.合并处理:
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数据获取
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