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及文章作者：机器学习之心
摘要：Transformer-LSTM 5模型多变量时序预测一键对比 (多输入单输出)
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基本介绍
Transformer-LSTM 5模型多变量时序预测一键对比 (Matlab 多输入单输出)基于Transformer-LSTM、Transformer、CNN-LSTM、LSTM、CNN五模型多变量回归预测一键对比(仅运行一个main即可)Matlab代码代码解释:1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行，数据格式为excel!!!!2.Transformer 作为一种创新的神经网络结构，深受欢迎。采用 Transformer 编码器对光伏、负荷数据特征间的复杂关系以及时间序列中的长短期依赖关系进行挖掘，可以提高光伏功率、负荷预测的准确性。3.运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上【没有我赠送】4.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE、MAPE等，图很多，符合您的需要代码中文注释清晰，质量极高![]()
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完整代码链扫描二维码：
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效果分析
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其他代码
嗯，细心的你会发现：https://mbd.pub/o/slowtrain/work
博客专家认证，机器学习领域创作者，2023博客之星TOP50，主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析。科研课题模型定制/横向项目模型仿真/职称学术论文辅导/模型程序讲解均可联系本人唯一QQ1153460737（其他均为盗版，注意甄别）
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