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及文章作者：机器学习之心
摘要：综合评价 | 基于熵权-变异系数-CRITIC组合法的综合评价模型（Matlab）
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基本介绍
根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大， 该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。变异系数只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。变异系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。
CRITIC权重法是一种客观的权重确定方法，它考虑了评价指标之间的相关性。这种方法的名称来源于“Criteria Importance Through Intercriteria Correlation”，即通过指标间的相关性确定指标重要性。CRITIC权重法认为，如果两个指标高度相关，它们在评价体系中的重要性可能会相互抵消。2
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效果分析
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其他代码
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