机器学习是一项复杂的工程,在风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断等领域已得到广泛研究。
为了满足不同任务和应用的需求,有效地利用机器学习在数据科学等领域的应用能力,博主推出【Matlab单类全家桶】,不定期更新时间序列预测程序、多元回归预测程序、多元分类预测、时序信号分解程序、智能算法程序、组合模型预测程序等。
【单类全家桶】已经更新到的内容目录如下。
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回归预测全家桶价格特价¥29.9,后期根据全家桶内容深度和广度,价格有所上涨,需要的同学联系QQ1153460737咨询。
1.BP神经网络多元回归预测(多输入单输出)
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3.RF随机森林多元回归预测(多输入单输出)
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5.LSTM长短期记忆神经网络多元回归预测(多输入单输出)
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13.ELM极限学习机多元回归预测(多输入单输出)
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2.RBF神经网络多元分类预测/故障诊断(多输入多分类)3.RF随机森林多元分类预测/故障诊断(多输入多分类)4.CNN卷积神经网络多元分类预测/故障诊断(多输入多分类)5.LSTM长短期记忆神经网络多元分类预测/故障诊断(多输入多分类)6.BiLSTM双向长短期记忆神经网络多元分类预测/故障诊断(多输入多分类)7.GRU门控循环单元多元分类预测/故障诊断(多输入多分类)8.CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多元分类预测/故障诊断(多输入多分类)9.CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多元分类预测/故障诊断(多输入多分类)10.CNN-GRU卷积门控循环单元多元分类预测/故障诊断(多输入多分类)11.GA-BP遗传算法优化BP神经网络多元分类预测(多输入多分类)12.PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络多元分类预测(多输入多分类)13.ELM极限学习机多元分类预测(多输入多分类)14.SVM支持向量机多元分类预测(多输入多分类)15.PSO-SVM粒子群优化支持向量机多元分类预测(多输入多分类)时序信号分解全家桶价格特价¥29.9,后期根据全家桶内容深度和广度,价格有所上涨,需要的同学联系QQ1153460737咨询。5.CEEMD互补集合经验模态分解时序信号分解模型6.CEEMDAN完全自适应噪声集合经验模态分解时序信号分解模型8.ICEEMDAN改进的自适应噪声完备EEMD时序信号分解模型点击下方名片关注【机器学习之心】
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