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及文章作者:机器学习之心
摘要:锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-BiGRU的锂电池剩余寿命预测
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基本介绍
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数据集
2.2
运行效果
完整代码链接:https://mbd.pub/o/bread/mbd-Zp2alZxs
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%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行
%% 导入电池数据
load('B0005.mat');
load('B0006.mat');
load('B0007.mat');
load('B0018.mat');
%% 初始化四个空数组,用于存储不同电池编号的放电容量数据
capacity_B5 = [];
capacity_B6 = [];
capacity_B7 = [];
capacity_B18 = [];
%% 遍历数据
% 遍历B0005电池的所有循环数据
for i = 1:length(B0005.cycle)
if strcmp(B0005.cycle(i).type,'discharge') % 如果当前循环类型为"discharge"(放电)
capacity_B5 = [capacity_B5, B0005.cycle(i).data.Capacity]; % 将放电容量数据追加到capacity_B5数组中
end
end
% 遍历B0006电池的所有循环数
for i = 1:length(B0006.cycle)
if strcmp(B0006.cycle(i).type,'discharge')
capacity_B6 = [capacity_B6, B0006.cycle(i).data.Capacity];
end
end
% 遍历B0007电池的所有循环
for i = 1:length(B0007.cycle)
if strcmp(B0007.cycle(i).type,'discharge')
capacity_B7 = [capacity_B7, B0007.cycle(i).data.Capacity];
end
end
% 遍历B0018电池的所有循环
for i = 1:length(B0018.cycle)
if strcmp(B0018.cycle(i).type,'discharge')
capacity_B18 = [capacity_B18, B0018.cycle(i).data.Capacity];
end
end
嗯,细心的你会发现:https://mbd.pub/o/slowtrain/work
博客专家认证,机器学习领域创作者,2023博客之星TOP50,主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析。科研课题模型定制/横向项目模型仿真/职称学术论文辅导/模型程序讲解均可联系本人唯一QQ1153460737(其他均为盗版,注意甄别)
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