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及文章作者：机器学习之心
摘要：时序预测 | Matlab实现GA-CNN遗传算法优化卷积神经网络时间序列预测
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基本介绍
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数据集
2.2
运行效果
完整代码链接：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpuTmJ9w
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%% 构造网络结构layers = [imageInputLayer([f_, 1, 1]) % 输入层 输入数据规模[f_, 1, 1]convolution2dLayer([1, 1], 16) % 卷积核大小 3*1 生成16张特征图batchNormalizationLayer % 批归一化层reluLayer % Relu激活层convolution2dLayer([1, 1], 32) % 卷积核大小 3*1 生成32张特征图batchNormalizationLayer % 批归一化层reluLayer % Relu激活层dropoutLayer(0.2) % Dropout层fullyConnectedLayer(1) % 全连接层regressionLayer]; % 回归层%% 参数设置% % 参数设置options = trainingOptions('sgdm', ... % 梯度下降算法adam'MaxEpochs',500, ... % 最大训练次数 1000'MiniBatchSize',MiniBatchSize, ...'GradientThreshold', 1, ...'InitialLearnRate', InitialLearnRate, ...'LearnRateSchedule', 'piecewise', ...'LearnRateDropPeriod',400, ... % 经过800次训练后 学习率为 0.01*0.1'LearnRateDropFactor',0.2, ...'L2Regularization', L2Regularization, ...'ExecutionEnvironment', 'cpu',...'Verbose', 0, ...'Plots', 'training-progress');
嗯，细心的你会发现：https://mbd.pub/o/slowtrain/work
博客专家认证，机器学习领域创作者，2023博客之星TOP50，主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析。
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