昨天，anthropic宣布推出升级版 Claude 3.5 Sonnet和新型号Claude 3.5 Haiku。更令人兴奋的是推出了人类首个提供计算机使用功能的前沿 AI 模型，并提供相关API，目前处于公开测试阶段。也就是说现在大模型可以模拟人类操控我们的电脑了！
本篇文章，我将通过 效果、成本两个维度进行测评，并通过官方提供的demo示例解释一下Computer use 背后的主要机制。
PART 1：Computer use (beta)
这是Claude 发布的计算机使用功能官方命名：Computer use (beta)，升级后的 Claude 3.5 Sonnet 模型能够与操纵计算机桌面环境的工具进行交互。
其中官方文档也说明了整个工作流的机制并提供了相关demo例子。
在使用计算机方面，我们正在尝试一些全新的事物。我们不是制作特定工具来帮助 Claude 完成单个任务，而是教它通用的计算机技能——允许它使用为人类设计的各种标准工具和软件程序。
官方文档：https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/computer-use
本质上还是通过工具调用，只是相对以往简单的API和函数工具，现在让大模型感知了计算机的整体环境，并通过调用相关操作系统工具包进行环境交互。
PART 2：测评Computer use (beta)
刚刚拉下来跑了一下，Computer use (beta)的效果确实很惊艳，成本方面比预期稍微贵了点。
环境部署
地址：https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo
因为目前Computer use 还处于实验阶段，考虑到安全性问题，官方的demo示例是专门为 Linux 系统设计的，暂时不适用于 Windows。根据官方文档，首先拉取并运行Docker容器：
export ANTHROPIC_API_KEY=%your_api_key%docker run \-e ANTHROPIC_API_KEY=$ANTHROPIC_API_KEY \-v $HOME/.anthropic:/home/computeruse/.anthropic \-p 5900:5900 \-p 8501:8501 \-p 6080:6080 \-p 8080:8080 \-it ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest
等几分钟，显示以下结果便说明环境部署成功。
包含代理聊天和桌面视图的组合界面: http://localhost:8080 仅限 Streamlit 界面：http://localhost:8501 仅限桌面视图：http://localhost:6080/vnc.html 直接 VNC 连接:（ vnc://localhost:5900适用于 VNC 客户端）
3. 仅限桌面视图
测评
操作系统的环境：打开浏览器 浏览器环境：打开hellomiku.com网页 网页环境：网页内进行搜索
step1: 输入指令
step2: 打开浏览器
{'action': 'screenshot'} 进行界面截图，定位浏览器图标位置，获取图标参数信息'coordinate': [804, 736]，并调用{'action': 'mouse_move'}将鼠标移到过去，然后调用 {'action': 'left_click'}点击打开浏览器。（其中不同工具的参数和作用会在最后一部分进行详细解释。）step3: 输入网址
同样重复step2步骤，先截图获取位置参数，然后移动鼠标进行点击。这里还调用了键盘工具进行输入{'action':'type','text':'hellomiku.com'}以及{'action':'key','text':'Return'}进行回车执行。
step4: 网页进行搜索
重复步骤3进行执行。{'action': 'type', 'text': '详细介绍一下claude最新发布的computer use'}以及{'action': 'key', 'text': 'Return'}
step5: 下滚查看网页
执行{'action': 'key', 'text': 'Page_Down'}命令进行模拟鼠标往下滚动以查看更多内容。
step6: 总结并导出md文件
使用命令进行保存。{'command': 'create', 'path': '/tmp/claude_computer_use_info.md', 'file_text': '# Claude最新发布的Computer Use功能详细介绍\n..'}
主要工作流：
与不同的 Anthropic API 提供商(Anthropic、Bedrock、Vertex)进行交互 处理系统提示和消息 管理工具调用和结果处理 处理图像和文本内容 提供一个异步的采样循环来持续处理请求和响应
三大核心工具类：
其中Computer use (beta)中发挥关键作用的还有相关的工具包，官方代码示例中主要提供了三个核心工具类，分别的功能和工作方式如下：
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其中，每一个工具包都使用了统一的 ToolResult 返回格式：
class ToolResult:output: str | None # 输出内容error: str | None # 错误信息base64_image: str | None # 图片数据system: str | None # 系统消息
调用流程：
通过将以上的工具类整合进行创建工具集合，然后执行工具调用。
# 1. 创建工具集合tools = ToolCollection(ComputerTool(),EditTool(),BashTool())# 2. 执行工具调用result = await tools.run(name="computer", # 工具名称tool_input={ # 工具参数"action": "screenshot"})
虽然我们预计这种能力将在未来几个月内迅速提高，但 Claude 目前使用计算机的能力并不完美。人们毫不费力执行的一些操作（滚动、拖动、缩放）目前对 Claude 提出了挑战，我们鼓励开发人员从低风险任务开始探索。由于计算机的使用可能会为垃圾邮件、错误信息或欺诈等更常见的威胁提供新的载体，因此我们正在采取积极主动的方式来促进其安全部署。
总的来说，Agent 的诞生和发展正验证了一个不可逆转的趋势——它将成为未来不可或缺的力量。未来Agent 不仅会逐步替代重复繁琐的手动任务，更将重构我们的工作方式。
它带来的高效和智能，正在引领我们迈向一个前所未有的未来，在这个未来，人与科技的协作将达到新的高度，而人类的创造力将得到进一步释放。
相信，Agent 的潜力还远未被发掘，而它的崛起，必将为我们开辟更多可能性。
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