最近，Amodei（Claude AI CEO）关于人工智能的最新万字长文《Machines of Loving Grace》在全球互联网迅速传播开来，随即，Sam Altman这个“AI领军人物”也被挖出来对比。今天，基于奥特曼《The Intelligence Age》这篇文章，我们一起来看看这两人对AI的发展有什么异同。
Amodei 和 Sam 相同点：
- 深度学习在这场革命中发挥了重要的作用，强调了深度学习的变革性力量，并且一致认为深度学习是人工智能取得突破的关键，并且随着规模的扩大，深度学习将继续改进，为解决各种难题提供强大的工具。
- 两人对人工智能的未来发展都持客观态度，两篇文章也都描绘了一个人工智能驱动的美好未来愿景，都认为人工智能将推动人类进入一个繁荣的新时代，解决疾病、贫困和不平等等问题，提高人类生活质量，甚至可能延长人类寿命。
- 强调人们必须采取积极行动，以确保人工智能的益处最大化，风险最小化，并一直认为实现人工智能的潜力，需要在计算能力、能源和社会治理等方面进行投资和努力。
不同点：
Amodei 更关注人工智能对具体领域的影响，如生物学、神经科学等等，并探讨了它如何改变人类生活方式，并且各个领域也有严谨的推理过程。同时，Amodei 预测强人工智能可能在2026年出现，并在5-10年内对社会产生重大影响，他强调了人工智能加速科学进步的潜力。
而 Sam 则对人工智能的发展做了简单的宏观预测，如计算能力提升和能源需求增长，并强调了基础设施和社会治理的重要性。同时，对于AI的发展，也没有给出具体的时间预测，而是强调了人工智能发展的渐进性。
还有最重要的一个点，那就是AI的安全性问题。Amodei 很多美好的未来设想，都有一个前提，那就是安全问题必须处理的当。Amodei 认为，大多数人低估了人工智能潜在的负面风险，就像他们低估了人工智能潜在的巨大益处一样。而 Sam 文中并没有明确提到关于人工智能的安全问题，更多的是强调人工智能带来的潜在好处，更倾向于通过技术进步来实现AI的商业价值。
而 Open AI 作为全球AI领军公司，创始团队却一个个相继离开，Ilya 作为 OpenAI 前首席科学家和重要的核心技术人物，随即也创办了安全超级智能（SSI）公司，这不得不让我们对人工智能的安全性问题再一次敲响警钟。
《The Intelligence Age》文章中的核心内容部分：
主要主题：
人工智能正在引领我们进入一个新的时代 —— 情报时代。在这个时代，AI将极大地增强人类的能力，带来前所未有的繁荣和进步。
强调了深度学习算法的成功，指出它是推动 AI 快速发展的关键因素。
描绘了 AI 带来光明未来的美好愿景：个性化教育、更优质的医疗保健、突破性的科学发现、甚至解决气候变化和建立太空殖民地等。
重要观点和事实：
1、“人工智能将赋予人们解决难题的工具，并帮助我们为人类进步的脚手架添加新的支柱，而这些支柱是我们自身无法单独想出来的。”
2、“深度学习奏效了，它会随着规模的扩大而可预测地变得更好，我们也投入了越来越多的资源。”
3、“人工智能模型很快将充当自主的个人助理，代表我们执行特定任务，例如协调医疗保健。”
4、“科技将我们从石器时代带到农业时代，然后又带到工业时代。从这里开始，通往情报时代的道路是由计算、能源和人类意志铺就的。”
5、“我认为未来会非常光明，以至于现在任何试图描写它的人都无法做到公正；情报时代的一个决定性特征将是大规模的繁荣。”
6、“作为社会，我们将回到一个不断扩张的世界，我们可以再次专注于玩正和博弈。
以下是 Sam 的原文翻译。
《The Intelligence Age》
——Sam Altman
原文链接：https://ia.samaltman.com/
在接下来的几十年里，我们将能够做一些对我们的祖父母来说似乎像魔法一样的事情。
这种现象并不新鲜，但它将被新地加速。随着时间的推移，人们的能力已经戏剧性地增强；我们现在就已经能够完成我们的前辈们会认为不可能的事情。
我们之所以更有能力，并不是因为基因变化，而是因为我们受益于社会基础设施比我们任何人都更聪明、更有能力；在重要的意义上，社会本身是一种高级智能形式。我们的祖父母——以及他们之前的几代人——建造并取得了伟大的成就。他们为人类进步的脚手架做出了贡献，我们所有人都从中受益。人工智能将为人们提供解决难题的工具，并帮助我们在我们自己无法解决的脚手架上增加新的支撑。进步的故事将继续，我们的孩子们将能够做一些我们做不到的事情。
这不会一蹴而就，但很快我们就能与人工智能合作，帮助我们完成比没有人工智能时多得多的事情；最终，我们可以每个人都有一个个人人工智能团队，由不同领域的虚拟专家组成，共同创造我们能想象的几乎所有东西。我们的孩子们将拥有虚拟导师，可以提供任何科目、任何语言和任何他们需要的速度的个性化指导。我们可以想象类似的医疗保健改进、能够创造任何人能想象的任何类型的软件等等。
有了这些新能力，我们可以拥有一种今天看来难以想象的共同繁荣；在未来，每个人的生活都可以比现在任何人的生活更好。繁荣本身并不一定能使人快乐——有很多富有但痛苦的人——但它将有意义地改善世界各地人们的生活。
以一种狭窄的方式看待人类历史：经过几千年的科学发现和技术进步的复合，我们已经知道如何熔化沙子，添加一些杂质，以惊人的精度在极其微小的尺度上排列成计算机芯片，通过能量运行，最终得到能够创造越来越能干的人工智能系统。
这可能是迄今为止历史上最重要的事实。我们可能在几千天内就拥有超级智能！可能需要更长的时间，但我确信我们会到达那里。
我们是如何走到下一个繁荣飞跃的门槛上的？
三个词：深度学习奏效。（In three words: deep learning worked.）
用 15 个词来说：深度学习奏效了，可以预见的是，随着规模的扩大，深度学习变得更好，我们为此投入了越来越多的资源。（In 15 words: deep learning worked, got predictably better with scale, and we dedicated increasing resources to it.）
就是这样；人类发现了一个算法，它真的可以学习任何数据分布（或者更确切地说，产生任何数据分布的“规则”）。在令人震惊的精确度上，可用的计算和数据越多，它就越能帮助人们解决难题。我发现无论我花多少时间思考这个问题，我都无法真正内化它的重要性。
我们仍然有很多细节需要弄清楚，但被任何特定挑战分散注意力都是错误的。深度学习起作用了，我们将解决剩余的问题。我们可以对接下来可能发生的事情说很多，但主要的一点是，人工智能将随着规模的扩大而变得更好，这将导致世界各地人们的生活得到有意义的改善。
人工智能模型很快将作为自主个人助理，代表我们执行特定任务，比如代表你协调医疗护理。在更远的将来，人工智能系统将变得如此之好，以至于它们帮助我们制造更好的下一代系统，并在各个领域推动科学进步。
技术使我们从石器时代走到了农业时代，然后是工业时代。从这里开始，通往智能时代的路是用计算、能源和人类意志铺成的。
如果我们想让人工智能尽可能多的人使用，我们需要降低计算成本，使其变得丰富（这需要大量的能源和芯片）。如果我们没有建立足够的基础设施，人工智能将是一个非常有限的资源，战争将为之而战，它将成为富人的主要工具。
我们需要明智但坚定地行动。智能时代的黎明是一个重大的发展，具有非常复杂和极高的风险挑战。它不会是一个完全积极的故事，但好处是如此巨大，以至于我们有责任对自己和未来，找出如何驾驭我们面前的风险。
我相信未来会如此光明，以至于没有人能够通过现在尝试写下来来做到公正；智能时代的定义特征将是巨大的繁荣。
虽然这将逐步发生，但惊人的胜利——修复气候、建立太空殖民地和发现所有物理学——最终将成为常态。有了几乎无限的智能和丰富的能源——产生伟大想法的能力，以及实现它们的能力——我们可以做很多事情。
正如我们所看到的其他技术一样，也会有缺点，我们需要现在就开始工作，以最大化人工智能的好处，同时将其危害降到最低。作为一个例子，我们预计这项技术将在未来几年显著改变劳动市场（好的和坏的），但大多数工作将比大多数人想象的更慢地变化，我并不担心我们会没有事情做（即使它们看起来不像我们今天认为的“真正的工作”）。人们有创造和相互有用的内在愿望，人工智能将使我们能够像以前一样放大我们自己的能力。作为一个社会，我们将再次进入一个扩张的世界，我们可以再次专注于玩正和游戏。
我们今天做的许多工作在几百年前的人看来可能像是微不足道的浪费时间，但没有人回顾过去，希望自己是一个点灯人。如果一个点灯人今天能看到这个世界，他会认为周围的繁荣是难以想象的。如果我们能从今天快进一百年，我们周围的繁荣也会感觉同样难以想象。
对于 Amodei 更注重AI对人类社会的长期影响和安全保障，以及 Sam 倾向于实现AI的商业价值，你们怎么看。
或许人工智能的安全性问题值得我们深思。
强烈推荐大家去看看 Amodei 的《Machines of Loving Grace》这篇文章，值得每一位关注AI的人好好读一读。
关注公众号，用极客视角洞察未来！
