Coverage，让你的代码测试更有底气！
代码覆盖率，这个听起来就很高大上的词，其实就是衡量你的测试代码有多全面的一个指标。简单来说，就是看看你的测试用例到底覆盖了多少实际代码。今天咱们就来聊聊 Python 中的一个神器 —— Coverage。这玩意儿能帮你轻松搞定代码覆盖率的测试，让你写出来的代码更靠谱！
Coverage 是个啥？
Coverage 是 Python 世界里的一个超级实用的库。它能帮你检查你的代码有哪些地方被测试用例覆盖到了，哪些地方还是个“处女地”。用它来衡量代码覆盖率，简直不要太爽！
安装 Coverage 超级简单，就一行命令的事：
pip install coverage装好之后，你就可以开始玩耍了。
怎么用 Coverage？
用 Coverage 测试代码覆盖率，基本上分三步走：
跑测试
生成报告
看报告找问题
听起来是不是很简单？咱们来看看具体怎么操作。
跑测试
假设你有个 my_math.py 文件，里面有一些简单的数学函数：
def add(a， b)：return a + bdef subtract(a， b)：return a - bdef multiply(a， b)：return a * bdef divide(a， b)：if b == 0：raise ValueError(“Cannot divide by zero”)return a / b
再假设你有个测试文件 test_my_math.py：
import unittestfrom my_math import add， subtract， multiply， divideclass TestMyMath(unittest.TestCase)：def test_add(self)：self.assertEqual(add(2， 3)， 5)def test_subtract(self)：self.assertEqual(subtract(5， 3)， 2)def test_multiply(self)：self.assertEqual(multiply(2， 3)， 6)if __name__ == '__main__'：unittest.main()
要用 Coverage 跑测试，你只需要在命令行里输入：
coverage run -m unittest test_my_math.py这样，Coverage 就会帮你跑测试，还顺便收集了覆盖率数据。
生成报告
测试跑完了，接下来就是生成报告了。Coverage 支持好几种格式的报告，最简单的就是终端输出：
coverage report你还可以生成更详细的 HTML 报告：
coverage html这样会生成一个 htmlcov 目录，里面有一堆 HTML 文件，你用浏览器打开 index.html 就能看到超级详细的覆盖率报告。
看报告找问题
生成报告后，你就能看到每个文件的覆盖率情况了。比如你可能会看到这样的输出：
asciidoc
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Name Stmts Miss Cover----------------------------------my_math.py 10 2 80%test_my_math.py 11 0 100%----------------------------------TOTAL 21 2 90%
这告诉你，my_math.py 文件有 80% 的代码被测试覆盖到了，而 test_my_math.py 全部覆盖了。
温馨提示
看到这儿，你可能会想：哇，这也太简单了吧！但是别高兴得太早，有几个坑你得注意：
别太迷信覆盖率数字。100% 的覆盖率不代表你的代码就绝对没问题。
有些代码可能执行了，但结果并没有被验证，这种情况 Coverage 也会算作已覆盖。
异常处理的代码往往容易被忽视，记得也要测试各种异常情况。
进阶玩法
如果你想更细致地控制 Coverage 的行为，可以创建一个 .coveragerc 文件。比如：
[run]source = my_package[report]exclude_lines =pragma： no coverdef __repr__if __name__ == .__main__.：ignore_errors = True
这个配置文件可以帮你排除一些不需要测试的代码，让覆盖率报告更加精准。
Coverage 还有一堆高级功能，比如分支覆盖、并行模式等等。等你玩熟悉了基本操作，可以去看看官方文档，里面有更多花里胡哨的玩法。
好了，今天的 Coverage 入门就到这里。记住，写测试不是为了凑数字，而是为了让你的代码更靠谱。覆盖率高固然好，但更重要的是写出有意义的测试用例。去试试吧，相信你会爱上这个工具的！
