hi，大家好，这次我们继续来聊一聊Excel中的规划求解功能，在实际场景中的应用——人员最优需求之临时人员招聘。
二、建模思路:
① 招聘人员成本最优，即人数最少
②默认人员工资相同
③ 整数约束：人数必为整数
2、本次建模的难点在如何将排班约束具象化在表格上，这里运用的思路就是将所有满足排班的序列全部罗列出来，上班用1表示，休息用0表示，场景中可能的排班形式有以下五种(见图2)
1、展示：①对人员最低需求部分进行了扩充，通常情况下预测销售量与人效是已知数据，人数反而是倒推出来的②再用规划求解的原理将招聘总人数求出见图3，规划求解的设置见图4
▲图3:模型19—人员最优需求模型(整数规划)—“规划求解”模型
四、建模后的思考
1、线性规划求解，不是唯一解，拿这个模型举例还有方案二的可能性(见图5)，也是能满足需求的一种结果
▲图5:模型19—满足最终需求的另一种方案，即方案二
2、两种方案对比(见图6)虽然需求人数均为167人，但是招聘到岗的时间差异是明显的：
方案一是招聘前置。在前三天就将所需人数招聘到岗，好处是培训可以很集中，在高峰期应对的时候会比较从容，缺点是如果量不及预期，冗员明显，管理成本上升；
而方案二是招聘后置。优点是冗员可能性降低，缺点是高峰期来临可能存在人员培训不到位带来的客户流失以及人员不足的风险。
▲图5:模型19—两个方案人员在岗时间对比分析
3、虽然有偏差，仍可以给到定量支持。招聘人员会结合历史流失率，培训时间、招聘难易、招聘渠道等方面综合考量，再结合方案给出人员招聘上限，调整招聘节奏，提升分配效率；
4、模型中的场景较为简单，还有涉及多个门店需要招聘，排班的复杂度增加，比如任意休两天，那排班的可能性就增多了，均可以使用此类方法只是数量级可能会翻倍。
5、模型很简单，仅为大家拓展一下“规划求解”功能在实际场景的应用，实际上手做一下会更好
