三月的尾巴，我们来聊聊新模型，同时重温建模思路
模型的优点显而易见：借助Excel的算力进行千次、万次的数据模拟，模拟的频次越多，结果越“真”(见图1)。
▲图1:蒙特卡洛模拟详解
2、按照此场景对建模思路逐一拆解。
二、模型搭建思路解析
1、首先，暂停思考一下，如果是你来搭建你会怎么做？
2、其次，如果还没思路，可按照镜子的建模9步知识树逐步完成（见图2）
3、2-5步在熟练后顺序不重要，但是思考点-“模型16步骤拆解”，也就是平时搭建模型时候的考虑点，可以参考一下。
三、模型16展示
四、建模后的思考
1、蒙特卡罗模拟（MC），就是用概率方法解决不确定性的复杂场景的问题。核心在于变量的分布问题，就这个场景来说，就是销售量的正态分布、销售价格的经验分布、以及毛利的均匀分布，每个变量的分布归类有问题，都会出现精确的错误。所以这是MC的缺点，也是用好模型的突破口，数据来源要重点验证、识别，这才是建模者的核心竞争力。
2、需要随机数据模拟的情景很多，比如产品定价、收入预测等等，大家可以自己动手试试。
以上就是对风险评估与决策模型-蒙特卡洛模拟的浅见。如有启发欢迎关注、转发、点赞，在看，您的鼓励是对财务人最好的支持。同时也欢迎多提供素材进行建模分析。如需要本章模型欢迎打赏38米，并留言【模型16】
2024先立后破
