hi，大家好，这次我们继续来聊一聊Excel中的规划求解功能，在实际场景中的其他应用——供应链财务中涉及到的运输成本最优模型
下三表展示不同生产基地到各销售区域的运输成本（单位：元/台）和生产能力（单位：台/月），以及各销售区域的需求量（单位：台/月）。
运输成本表
生产基地 至华东 至华南 至华北 至西南 上海 0.1 0.8 1.2 1.5 深圳 0.5 0.1 1.0 1.3 北京 1.0 1.2 0.1 1.8 成都 1.3 1.5 1.8 0.1 生产能力表
生产基地 生产能力 上海 500 深圳 400 北京 600 成都 300 需求量表
销售区域 需求量 华东 450 华南 350 华北 300 西南 150
1、确定最终的需求：
① 最小化总运输成本，即目标
2、确定约束条件：
① 供应约束：每个生产基地的出货量不超过其生产能力
② 需求约束：每个销售区域的需求量必须得到满足
③ 非负约束：运输量不能为负且必须是整数
▲很实用的数据建模工具书，还附有108决策模型及视频
▲图1:模型18—多产品多变动因素下求利润最大线性规划求解(宏)
四、建模后的思考
1、模型很简单，仅为大家拓展一下“规划求解”功能在实际场景的应用，如果能自己动手做一做就更好了；
2、基础建模多用的还是加减乘除这样简单的四则运算，而业务的需求是动态的，所以更需要财务使用高等数学当中的微积分、统计等，好在IT技术能替代计算过程，节省出更多时间来加强自身对业务细节的深潜，以及对外部规则细节的钻研。
以上就是对规划求解的浅见。如有启发欢迎关注、转发、点赞，在看，您的鼓励是对财务人最好的支持。同时也欢迎多提供素材进行建模分析。如需要本章模型后台留言【模型18】免费获取，先关注再公众号内发消息
2024先立后破
