读者来信:辽宁中医药大学Front Pharmacol论文被指数据集错误,内容错误,AI痕迹重

文摘   2025-01-30 09:29   江西  

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编者按


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近日,有网友质疑发表于《Front Pharmacol》杂志 2024 年 9 月 10 日的一篇研究论文存在学术造假行为。该论文由辽宁中医药大学的 Jiali Zhao 和 Xiaohong Bai 发表,研究题目为 “Discovery of key biomarkers in tourette syndrome by network pharmacology” 。

网友指出,论文存在以下几大问题:一是数据集造假。作者称使用 GEO 数据库中的 GSE30470 数据集,包含 21 名未用药的妥瑞症(TS)受试者数据,却在方法论中将数据集分为对照组(n = 13)和疾病组(n = 8),但实际数据集中并无对照组,这可能存在数据捏造或歪曲情况,影响整个研究的完整性。

二是在 2.5 小节(基因组富集分析)中疑似存在人工智能生成的文本。“To conduct a comprehensive plagiarism check” 这句话在基因组富集分析背景下毫无意义,与 GSEA 既定目的无关,让人质疑作者研究方法和工作严谨性。

三是诊断模型无效。研究采用逻辑回归和 SVM 进行诊断建模,若数据集如第一点所述被歪曲,分析结果和结论无效;即便数据集与作者描述一致,样本量太少也无法产生稳健可靠的诊断模型,结论缺乏科学性。

四是涉嫌操纵免疫浸润结果。图 4A 显示的免疫浸润分析中,所有患者免疫细胞比例惊人一致,由于转录组数据本身存在个体差异,这种一致性暗示数据被篡改或捏造,网友要求作者提供原始表达矩阵以验证。

五是在作者贡献部分,JZ 负责撰写原稿,xB 负责撰写、审阅和编辑,网友质疑谁进行了网络药理学分析。

六是文中还有其他多处细节错误,详细论证过程可见 pubpeer 网站。网友认为这篇文章远未达到学术诚信和科学严谨标准,敦促作者彻底调查并采取适当措施,包括必要时撤回文章。

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39318779/


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