论文题目：以人为本的模糊最优-最劣群体决策过程综述
摘要：随着社会经济的蓬勃发展，现实问题的复杂性不断攀升，因此在复杂决策领域探索群体智慧的重要性日益凸显。模糊集、信息聚合、共识达成以及多准则决策（MCDM）技术的协同运用，为有效整合人类智慧于定量判断中提供了坚实支撑。其中，Best-Worst Method（BWM）作为一种稳健且高效的基于两两比较的MCDM技术，因其独特的优势——简化比较步骤、增强偏好信息一致性、减少锚定和均衡偏差等——在决策科学领域受到广泛关注。本文深入综述了先进的模糊集理论，涵盖直觉模糊集、中性模糊集、犹豫模糊集、毕达哥拉模糊集、球形模糊集和费马模糊集等多种类型，为决策过程中的不确定性建模提供了丰富的工具，并系统梳理了模糊数下常用的集结算子，包括经典均值、广义Heronian均值、幂平均、最小和最大、有序加权平均算子等，为信息聚合和偏好集结提供了有效的方法。在此基础上，本文重点讨论了基于BWM的决策模型在群体共识达成过程中的应用。以一种基于民主专制决策风格的模糊最优-最劣群体决策（F-BWGDM）过程的广义算法为例，详细展示了五个关键性能指标：一致性比、一致性、最小违例、总偏差和敏感性分析。这不仅有助于我们深入理解F-BWGDM的运作机制，同时也为该领域的研究和发展提供了有益的启示。最后，深入探讨了与F-BWGDM相关的技术和应用，旨在激发更多学者对该领域的研究兴趣。通过实现更公平和系统的决策方式，以人为本的决策思想致力于提升人类群体决策过程的定性评估水平，从而推动决策科学的持续发展与进步。
关键词：综述；最优-最劣方法；模糊集；聚合；群体决策；表现度量
原文题目：A Survey of Fuzzy Best-Worst Group Decision-Making Process towards Human Centricity
全文链接：
https://ieeexplore.ieee.org/document/10476718
作者信息
李彦霖 香港理工大学工业及系统工程学系博士研究生
陈振颂 武汉大学土木建筑工程学院副教授 博士生导师
研究概述
Introduction
工业5.0，作为工业革命的新篇章，正在深刻塑造决策科学的未来，并在日常决策过程中发挥着举足轻重的作用。人类智慧与先进决策技术的融合，不仅推动了决策科学领域的创新与发展，更引领了该领域的范式转变。它强调，决策的制定不再仅仅依赖于单一的定量分析和客观标准，而是需要融入人的智慧、创造力以及主观因素，实现决策的全面性和深刻性。随着以人为本的计算理念日益凸显其重要性，如何有效地将人的观点融入决策过程，已成为当前亟待探索的课题。这对于确保决策的充分知情和全面性至关重要，有助于我们走向更加准确和以人为本的决策未来。
结论
Conclusion
图文：李彦霖
排版：马 正
审核：陈振颂
