点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”
重磅干货，第一时间送达
极市导读
本文汇总了医学影像相关的数据集资源，均附有下载链接。
CT 医学图像
下载链接：http://suo.nz/2tQehH
该数据集旨在允许测试不同的方法来检查与使用对比度和患者年龄相关的 CT 图像数据的趋势。基本思想是识别与这些特征密切相关的图像纹理、统计模式和特征，并可能构建简单的工具，在这些图像被错误分类时自动对其进行分类（或查找可能是可疑情况、错误测量或校准不良机器的异常值）
MedMNIST医学图像分割评估
下载链接：http://suo.nz/2Bmrmo
MedMNIST，这是 10 个预处理的医学开放数据集的集合。MedMNIST 经过标准化处理，可在轻量级 28x28 图像上执行分类任务，无需背景知识。它涵盖了医学图像分析中的主要数据模式，在数据规模（从 100 到 100,000）和任务（二元/多类、序数回归和多标签）上具有多样性。MedMNIST 可用于教育目的、快速原型设计、多模式机器学习或医学图像分析中的 AutoML。此外，MedMNIST Classification Decathlon 旨在对所有 10 个数据集上的 AutoML 算法进行基准测试
多标签视网膜疾病 (MuReD) 数据集
下载链接：http://suo.nz/2ISEr5
多标签视网膜疾病（MuReD）数据集，使用从三个不同的最先进来源（即 ARIA、STARE 和 RFMiD 数据集）收集的图像，并执行一系列后处理确保图像质量的处理步骤、要分类的广泛疾病以及每个疾病标签有足够数量的样本。MuReD 数据集由 2208 张图像组成，具有 20 个不同的标签，图像质量和分辨率各不相同。同时，确保数据的最低质量，每个标签有足够数量的样本。
疟疾细胞图像数据集
皮肤癌 MNIST：HAM10000
乳房组织病理学图像
胸部 X 光图像（肺炎）
白内障数据集
恶性与良性皮肤癌
下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程 在「小白学视觉」公众号后台回复：扩展模块中文教程，即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版，涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。 下载2：Python视觉实战项目52讲 在「小白学视觉」公众号后台回复：Python视觉实战项目，即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目，助力快速学校计算机视觉。 下载3：OpenCV实战项目20讲 在「小白学视觉」公众号后台回复：OpenCV实战项目20讲，即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目，实现OpenCV学习进阶。 交流群
欢迎加入公众号读者群一起和同行交流，目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群（以后会逐渐细分），请扫描下面微信号加群，备注：”昵称+学校/公司+研究方向“，例如：”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注，否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告，否则会请出群，谢谢理解~
