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香港科技大学（广州）数据科学与分析学域的丁宁宁教授实验室，现正火热招募对人工智能、网络系统、网络经济学等领域有强烈兴趣的博士生、博士后和研究助理。
导师介绍
丁宁宁教授于2024年8月加入香港科技大学（广州），担任助理教授及博士生导师。她在美国西北大学电子与计算机工程系完成博士后研究，并在香港中文大学信息工程系获得博士学位。丁教授的研究成果已发表在IEEE JSAC、IEEE TMC、IEEE INFOCOM、ACM MobiHoc、ACM SIGMETRICS等国际顶级期刊和会议上，其成果应用于华为等知名企业。
研究方向
丁宁宁教授的研究方向包括但不限于：
人工智能：机器遗忘学习、联邦学习、编码机器学习 网络系统：物联网、共享平台 网络经济：数据交易、激励机制设计
代表作
J. Cheng, N. Ding, J. C.S. Lui, and J. Huang, "Continuous Query-based Data Trading," ACM SIGMETRICS, 2024.
N. Ding, E. Wei, and R. Berry, "Strategic Data Revocation in Federated Unlearning," IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2024.
N. Ding, Z. Sun, E. Wei, and R. Berry, "Incentive Mechanism Design for Federated Learning and Unlearning," ACM International Symposium on Theory, Algorithmic Foundations, and Protocol Design for Mobile Networks and Mobile Computing (MobiHoc), 2023.
N. Ding, L. Gao, and J. Huang, "Joint Participation Incentive and Network Pricing Design for Federated Learning," IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2023.
N. Ding, L. Gao, and J. Huang, "Optimal Pricing Design for Coordinated and Uncoordinated IoT Networks," IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), accepted, 2022.
招生要求
我们寻找的候选人应具备以下条件：
对人工智能、计算机网络或经济学等领域有强烈研究兴趣和自驱力。 在国内外知名大学（985或同等）计算机、电子信息、数学、控制、运筹学等专业取得学士或硕士学位。 具备较强的数学和编程能力。 良好的英文口头和书面表达能力（入学需取得雅思6.5或托福80）。 申请博士后的候选人需在国际一流期刊和会议上发表过多篇第一作者论文。
薪酬福利
所有录取的博士生均保证全额奖学金18万人民币/年（学费4万人民币/年，学制4年）。 为博士后和研究助理提供具有国际竞争力的薪资。 提供优异的科研环境和系统的科研训练，尊重学生兴趣，倡导高质量、高效率的研究和交流。 香港科技大学（广州）的博士毕业生获得香港科技大学颁发的学位证书，可经教育部留学服务中心进行境外学位认证。 支持完成课程要求的学生赴香港清水湾校区交流一学期，可选择感兴趣的港科大资深教授作为第二导师进行联合指导。 高年级学生可推荐至海内外知名院校/企业交流合作。
申请流程
请将个人简历、所有成绩单、专业排名证明（如有）等发送至ningningding54@gmail.com，邮件标题请注明[Year]-[Position]-[Name]-[Affiliation]，例如：24Fall-PhD-San Zhang-HKUSTGZ。
联系方式
Email: ningningding54@gmail.com 个人主页: Ningning Ding
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