招生信息 | 香港大学杜泓阳教授团队博士招生

科技   2024-11-07 10:24   中国香港  

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实验室及导师介绍

网络智能与计算生态系统实验室(NICE Lab) 由杜泓阳教授领导,他在香港大学担任助理教授,并在南洋理工大学获得博士学位,曾在北京交通大学获得学士学位。NICE Lab 专注于人工智能与计算机网络的交叉领域,致力于推进下一代智能网络和分布式AI系统的发展。

研究领域

我们的研究主要涵盖以下两个方向:

  1. AI for Network

  • 生成式人工智能与网络优化
  • 强化学习及其在计算机网络系统中的应用
  • AI赋能的语义通信
  • 以人为中心的AI,用于用户中心网络设计
  • Network for AI

    • 大型AI模型的分布式训练和推理
    • 下一代无线传输技术
    • 边缘智能

    我的支持与期望

    我们的研究高度跨学科,涉及与AI、网络系统、人机交互、心理学和电气工程等领域的专家合作。我们主要关注在顶级AI会议和IEEE期刊上发表文章,并辅以实际应用实施。我们的主要目标是为学生准备未来的学术职位以及工业界的高影响力职位。以下是我们对您的期望以及您在这段旅程中可以期待的内容:

    1. 我提供什么:

    • 资源:全额奖学金,覆盖在香港的学习和生活费用,以及使用先进的研究设施。
    • 指导:提供明确的指导和实践指导。对于表现突出的学生,我还提供足够的自由度和成长机会。
    • 国际联系:与全球领先的研究者和机构建立了强大的联系。我将帮助您建立国际学术联系。
    • 友好环境与工作生活平衡:实验室文化协作支持,重视团队合作和相互尊重。反对996,拥抱可持续生产力。

    2. 我期望您具备:

    • 学习热情:强烈的自我激励能力和快速从新领域学习的能力。
    • 学术基础:计算机科学、人工智能、电气工程、电子信息/通信工程、数学或相关领域的学术背景。985/QS前50大学或211/QS前80大学本科学位,且有较强的文章发表者优先。
    • 经验:通过论文、项目或竞赛展示的相关研究经验和编程能力。
    • 个人品质:责任心、可靠性和良好的沟通技巧。
    • 毕业要求:博士学位只是未来职业的敲门砖,我们没有论文数量的要求。相反,毕业要求是我们共同努力帮助您找到满意的工作,这标志着我们合作旅程的成功。

    招生方向及要求

    招生方向

    我们正在寻找对以下领域有热情和潜力的博士生:

    • 人工智能与网络优化
    • 强化学习与网络应用
    • 语义通信与网络设计
    • 分布式AI系统与边缘计算

    招生要求

    我们期待您的加入,并希望您具备以下条件:

    • 学术背景:计算机科学、人工智能、电气工程、电子信息/通信工程、数学或相关领域的学术背景。
    • 学术基础:985/QS前50大学或211/QS前80大学本科学位,且有较强的发表记录者优先。
    • 研究经验:相关研究经验和编程能力,通过论文、项目或竞赛展示。
    • 个人品质:责任心、可靠性和良好的沟通技巧。
    • 毕业要求:博士不仅仅是未来职业的敲门砖,我们的目标是帮助您找到满意的工作,这标志着我们合作旅程的成功。

    奖学金机会

    我们提供多个全额奖学金机会:

    • 研究生奖学金(PGS):每月18,760港币
    • 香港博士奖学金计划(HKPFS):每月28,100港币
    • 港大校长奖学金(HKU-PS):每月28,100港币

    申请流程

    如果您对加入NICE Lab感兴趣或需要更多信息,请通过以下方式联系杜泓阳教授:

    • 邮箱:duhy@hku.hk
    • 邮件主题:PhD/PostDoc/RA/xx Application-University-Name
    • 附件:简历、本科成绩单、相关出版物(如果有的话)和研究陈述(建议有;一页纸,讨论您的研究背景及其与我们工作的关联)

    请注意,由于收到的邮件量很大,我们可能无法回复所有人,包括一些优秀的申请者。但请放心,我们会阅读每封邮件,并回复那些与我们研究最相关的人。祝愿每位申请者都能找到最适合自己的职位。

    期待您的加入,与我们一起在学术道路上共创辉煌!

    下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程
    在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版,涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。

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    下载3:OpenCV实战项目20讲
    小白学视觉公众号后台回复:OpenCV实战项目20讲即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目,实现OpenCV学习进阶。

    交流群


    欢迎加入公众号读者群一起和同行交流,目前有SLAM、三维视觉、传感器自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN算法竞赛等微信群(以后会逐渐细分),请扫描下面微信号加群,备注:”昵称+学校/公司+研究方向“,例如:”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注,否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告,否则会请出群,谢谢理解~


    小白学视觉
    哈工大在读博士的公众号,《OpenCV 4快速入门》的作者,面向初学者介绍计算机视觉基础知识、OpenCV使用、SLAM技术,深度学习等内容。
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