2024年美国地球物理学会年会（AGU24）将于12月9日至13日在线下（Washington, D.C.）以及线上（网络会议）同步举行。我们与北京大学林金泰教授、马克思-普朗克研究所化学所的程雅芳教授联合组织了主题:“Machine Learning and Other Novel Techniques in Atmospheric and Environmental Sciences: Application and Development”的分会场（A106），旨在交流人工智能等新技术在大气科学和环境科学领域的应用和发展（包括但不限于机器学习，深度学习，云计算，GPU运算，大数据和数字孪生等技术）。
为了促进Al for Science这一主题的跨学科交流，我们欢迎与AI相关的所有领域的摘要投稿。我们深信跨学科的沟通交流有助于打破思维壁垒，实现技术革新。让我们与国内外专家学者老师同学一同分享新成果，探讨新想法!
现场特邀报告
我们有幸邀请到Google DeepMind团队和来自Caltech的Tapio Schneider教授作现场报告。
Google DeepMind团队将与我们分享Gencast模型的开发与应用。GenCast模型是基于扩散模型（Diffusion model）开发的中尺度天气集合预报模型。与传统集合预报模型相比，其准确率更高，速度更快，呈现出更强的预报能力。Google DeepMind团队还将分享其最新研究工作和在Al for Science领域的最新进展！
Tapio Schneider教授任教于Caltech，同时担任NASA喷气推进实验室（JPL）的高级研究科学家，在大气动力学和气候学领域拥有丰富的研究经验。Schneider教授提出地球系统模型2.0的构想，利用数据同化和机器学习实现全球观测与高分辨模拟的耦合，大幅提高未来气候预测的准确性。
会场信息 (报名链接)
https://agu.confex.com/agu/agu24/prelim.cgi/Session/224251
摘要提交期限：北京时间2024年8月5日 23:59
会场介绍
Machine Learning and Other Novel Techniques in Atmospheric and Environmental Sciences: Application and Development
The revolution of Information Technology is propelling us into a new era of research on atmospheric and environmental sciences. New techniques including Machine Learning (ML), Cloud Computing, GPU Computing, and Digital Twin have enabled deeper understanding of the complex earth system and facilitated much faster and more accurate weather/climate/air quality modeling and forecasting, as well as helped proposing more efficient ways to achieve environmental sustainability.
These cutting-edge techniques are playing increasingly important roles in atmospheric and environmental research and governance. In this session, we welcome submissions using new techniques addressing issues on all aspects in atmospheric and environmental sciences. Of particular interest are studies advancing model developments and shedding insights on the mechanisms of weather/climate system, atmospheric environmental system, and their interactions.
We believe that exchanges across research fields could help breaking down the limitations of thinking and enabling technological innovations. Therefore, contributions from other fields are also encouraged.
召集人
林金泰 教授
北京大学博雅特聘教授
北京大学物理学院大气与海洋科学系系主任
Email: linjt@pku.edu.cn
程雅芳 教授
欧洲科学院院士
美国地球物理学会会士
马普化学所Minerva研究组负责人
Email: yafang.cheng@mpic.de
孔浩 博士
kh_konghao@pku.edu.cn
倪睿婧 博士
ruijing.ni@mpic.de
马超群 博士
ch.ma@mpic.de
