大模型备案,这样操作就对了!全程指导助你成功备案

百科   2024-07-12 21:22   广东  



在人工智能技术日新月异的今天,大型语言模型(简称“大模型”)作为AI领域的璀璨明珠,正逐步渗透到我们生活的方方面面,从智能客服到内容创作,从个性化推荐到医疗健康,其影响力不可小觑。


然而,随着大模型应用的广泛普及,如何确保技术的安全、可控与合规,成为了社会各界关注的焦点。本文将全面解析大模型备案申请流程,帮助企业和开发者轻松搞定这一关键环节,让AI技术健康、有序地发展。


引言:为何需要大模型备案?


大模型备案是国家网信部门为了规范生成式人工智能服务,保护用户权益,维护国家安全和社会稳定而采取的一项重要措施。通过备案,可以确保大模型在开发、训练、部署及应用的全过程中,均遵循相关法律法规,特别是数据安全、隐私保护、内容安全等方面的要求,从而构建安全可信的AI生态。





大模型备案所需资料详解

1. 大模型上线备案表

这是备案申请的核心材料,需详细填写大模型的基本情况、模型研制过程、服务内容、安全防范措施、安全评估结果及自愿承诺等信息。表格内容应真实、准确,无遗漏,为后续审核提供全面依据。


2. 安全评估报告

安全评估报告需由专业机构或团队完成,全面评估大模型在语料处理、模型训练、服务提供等环节中的安全性。评估内容应包括但不限于数据隐私保护、算法偏见识别与纠正、有害信息过滤机制、应急响应预案等,确保大模型在提供服务时不会侵犯用户权益,不传播违法违规内容。


3. 模型服务协议

模型服务协议是保障用户权益的重要法律文件,需明确服务范围、双方权利义务、数据使用与保护、违约责任等条款。法务团队应仔细审阅,确保协议内容合法合规,有效保护用户和企业双方的利益。


4. 语料标注规则

语料标注是训练大模型的基础工作,其质量直接影响模型的准确性和可靠性。因此,提交语料标注规则时,需详细介绍标注团队的资质、标注细则、标注流程等,确保语料来源合法、标注过程规范、标注结果准确。


5. 拦截关键词列表

为有效过滤有害信息,企业和开发者需准备一份详尽的拦截关键词列表,覆盖政治、色情、暴力、谣言等多种安全风险。列表应至少包含10000个关键词,并定期更新以适应新的风险态势。


6. 评估测试题集

评估测试题集用于检验大模型在生成内容时的安全性能,包括生成内容的正面示例、应拒答的负面内容以及非拒答测试题库。测试题集应严格按照《生成式人工智能服务安全基本要求》编制,确保测试结果的客观性和准确性。


大模型上线备案流程详解

1.  向属地网信办报备,获取备案表

首先,企业和开发者需向所在地的省级或市级网信办提交备案申请,获取大模型上线备案表。此步骤是备案流程的起点,需确保申请材料的完整性和准确性。


2. 根据表格和评估要点准备材料

获得备案表后,企业和开发者需按照表格中的要求及评估要点,逐一准备相关材料。这一过程需要多部门协作,包括技术团队、法务团队、数据团队等,共同确保材料的真实性和全面性。


3. 企业内部评估,编写材料,准备测试账号

在准备材料的同时,企业内部需进行自评估,确保大模型在技术、安全、合规等方面均达到要求。同时,需编写详细的材料说明,准备测试账号以便审核人员验证模型的实际运行情况。


4. 提交材料和测试账号给属地网信办审核

完成材料准备后,企业和开发者需将相关材料和测试账号提交给属地网信办进行审核。审核期间,需保持沟通畅通,及时回应审核人员的问题和反馈。


5. 审核通过,上报中央网信办;

未通过,根据反馈调整

属地网信办审核通过后,会将备案材料上报至中央网信办进行复审。如审核未通过,企业和开发者需根据反馈意见进行调整,并重新提交材料。


6. 中央网信办复审,通过下发备案号;

未通过,重新备案

中央网信办对上报的材料进行复审,如复审通过,将下发备案号,标志着大模型备案成功。如复审未通过,则需根据反馈意见进行再次调整,并重新提交备案申请。


填报小贴士

材料要真实、全面:在填报材料时,请确保所提供信息的真实性和全面性。不要遗漏任何重要的细节或信息。


评估报告要详尽,形成结论:在撰写评估报告时,请务必详尽地描述各项评估内容,并形成明确的结论。这将有助于审核人员更好地了解您的大模型的安全性和合规性。


测试题集要满足《生成式人工智能服务安全基本要求》:在准备测试题集时,请确保其能够满足《生成式人工智能服务安全基本要求》的相关标准。这将有助于提高您的测试题集的质量,从而增加审核通过的可能性。


结语

大模型备案申请是一项重要的工作,它关系到您的大模型能否顺利上线并投入使用。通过遵循上述流程和小贴士,相信您能够轻松搞定备案工作。如果您在备案过程中遇到任何疑问或困难,欢迎在评论区留言探讨,我们将竭诚为您解答。祝您顺利完成备案申请!





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