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根据外交部网站发布的消息，为了缩小数字和智能领域的差距，尤其是让全球南方国家在人工智能的发展中能够平等地获益。
中国强调应充分发挥联合国在国际发展合作中的核心协调作用，坚定支持真正的多边主义。这一立场基于主权平等、以发展为导向、以人为本、普惠包容以及协同合作的原则。
中国倡导通过南北合作、南南合作及三方合作等多种形式，切实执行联合国大会关于加强人工智能能力建设国际合作的决议（A/RES/78/311），并推动实现联合国2030年可持续发展目标。
为此，中国提出了《人工智能能力建设普惠计划》。该计划旨在通过增加对人工智能能力建设的投资，促进技术知识和资源的共享，提高发展中国家在人工智能领域的自主能力。
中国呼吁国际社会积极响应，共同加大对人工智能教育和培训的投入，确保所有国家和地区都能从人工智能技术的进步中受益，共同构建一个更加公平、包容和可持续发展的未来。
其中特意指出要提升人工智能数据安全和多样性和确保人工智能安全可靠可控，原文如下：
（四） 提升人工智能数据安全和多样性
合作推动数据依法有序自由跨境流动，探索构建数据共享的全球性机制平台，维护个人隐私和数据安全。推动人工智能数据语料库平等多样，消除种族主义、歧视和其他形式的算法偏见，促进、保护和保全文明多样性。
（五） 确保人工智能安全可靠可控
坚持公平和非歧视原则，支持在联合国框架下建立兼顾发展中国家利益的全球可互操作的人工智能安全风险评估框架、标准和治理体系。共同研判人工智能研发与应用风险，积极推进和完善应对人工智能安全风险的技术和政策，确保人工智能设计、研发、使用和应用促进人类福祉。
什么是算法备案和模型备案？
在AI智能时代，算法备案与大模型备案作为确保技术合法性和安全性的关键环节，各自扮演着不可或缺的角色。
算法备案是对所有类型的算法推荐服务进行的登记与审核，这些服务广泛应用于个性化推送、排序精选、检索过滤等多个领域，而不仅仅局限于深度学习或大型模型。
其主要目标是确保算法的安全性、透明度、公正性和可解释性，以保护用户权益，防止算法滥用和歧视。
在备案过程中，算法提供者需要提交详细的算法说明文档、性能测试报告及安全评估报告等材料。监管部门会严格审核这些材料，必要时进行现场检查或要求算法提供者进行演示，以确保算法符合相关法规和标准。
大模型备案特指对大型机器学习模型或深度学习模型进行的备案登记。
由于这些模型的规模和复杂性，通常需要更严格的审查和监管。大模型备案不仅关注模型的透明度和可审计性，还强调模型的整体架构、训练数据来源、性能评估以及模型的可追溯性和可靠性。
在备案流程中，模型提供者需提交模型的架构设计图、训练数据清单、性能评估报告及安全保障措施等材料。监管部门会重点审查这些材料的完整性和真实性，以确保模型训练数据的合法性、授权情况及数据质量。
此外，大模型备案还要求模型提供者建立完善的模型更新和维护机制，保障模型的持续有效性和安全性。
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算法备案超过200个项目经验，国内算法备案第一梯队，大模型备案也有多个成功案例，欢迎沟通交流。
