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小伙伴是不是有个偏见，默认纯生信就是忽悠人的，好文章一定要弄点实验室里的瓶瓶罐罐和一堆湿实验。大错特错啦，基于重磅临床数据集如China-HEART项目的高分文章那是数不胜数啊！看到这，我猜有些小伙伴懵了吧，那小编小小的介绍一下，China-HEART项目是中国政府资助的一项持续进行的公共卫生项目，涵盖中国31个省份，研究参与者高达380万人，具有相当大的研究价值。这不北京协和医学阜外医院团队就基于该数据库纯生信发表在顶级期刊The Lancet Public Health，25分 TOP SCI，太厉害啦！
这个研究以个人和社会经济地位作为切入点，整合ChinaHEART数据集评估了地区层面的社会经济地位与全因死亡率和7种特定原因的死亡率之间的关系及个人水平社会经济地位、生活方式行为和代谢因素作为潜在中介的作用。研究创新且丰富，使用了人口普查数据及ChinaHEART数据集，且是少数将研究视角放在地区社会经济地位对健康结果的影响；接着使用了严谨的算法全面和富有逻辑的阐述了两者的因果关联，为为多部门社会行动和有针对性的个人干预措施提供理论依据。（ps：宝子们，这可是柳叶刀子刊哦，纯生信哦！别再为选题和没时间抓耳挠腮了，滴滴小编，贴心服务一直在！）
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l题目：中国地区层面的死亡率社会经济不平等：基于中国ChinaHEART的全国队列研究
l杂志：The Lancet Public Health
l影响因子：IF=25.4
l发表时间：2024年10月
研究背景
社会经济地位是结合经济学和社会学关于某个人工作经历和个体等因素相对于其他人的经济和社会地位的总体衡量，其往往与健康不平等有关。通过调查地区层面的社会经济状况可以提供与健康相关的背景信息，从而评估地区社会经济地位对健康结果的影响，为多部门社会行动和有针对性的个人干预措施提供信息，进而以改善人口健康。但是以往的研究很少侧重于区域层面的社会经济地位评估，即使有一些研究也是在高收入国家进行的。基于上述问题，作者整合了ChinaHEART数据，旨在评估地区层面的社会经济地位与全因死亡率和7种特定原因的死亡率之间的关系及个人水平社会经济地位、生活方式行为和代谢因素作为潜在中介的作用。
数据来源
在这个研究，作者利用了2010年全国人口普查数据，通过主成分分析计算了中国2869个县的总体区域级社会经济地位的复合值，并且整合ChinaHEART 数据集，收集了受试者的临床特征信息。
研究思路
作者先是整合ChinaHEART 数据集，共纳入1119027名受试者基线特征信息。接着作者对年龄、性别和婚姻状况等协变量进行调整后评估了区域层面和个人层面的社会经济地位与死亡率的综合关系及进行了亚组和敏感性分析。最后，作者根据地区社会经济地位与死亡率之间的关联结构，分析了个人社会经济地位、生活方式因素和代谢因素是否作为潜在的中介因素。
主要结果
1.受试者基线特征及地区社会经济地位与死亡率关联分析
作者在整合ChinaHEART 数据集后，共纳入1119027名参与者，其中平均年龄为56.1岁，女性672385人，男性446642人（表1），分别有588433人、399139人和131455人的个体社会经济地位为低、中、高水平。地区社会经济地位较低的参与者更有可能生活在农村地区，高血压在这一组中更为常见，但糖尿病、血脂异常、肥胖或超重则不那么普遍。在长达4.5年的随访时间中，共发生24426例死亡（表2）。接下来作者对年龄、性别和婚姻状况等协变量进行调整后评估了区域层面和个人层面的社会经济地位与死亡率的综合关系。结果表明区域水平的社会经济地位与全因死亡风险、心血管疾病和呼吸系统疾病呈负相关。在低地区社会经济地位组中，还观察到特定心血管疾病的死亡率风险增加如缺血性心脏病等。敏感性分析没有改变大多数结果的统计显著性。
表1 受试者基线特征
表2 地区社会经济地位与死亡率关联分析
2.不同地区和个人社会经济地位与全因死亡率关联分析
此外作者发现在大多数亚组中，区域层面的社会经济地位与全因死亡率和心血管疾病死亡率呈负相关。对于全因死亡率，60岁及以上的参与者、女性、低个人社会经济地位群体、东部地区和西部地区的相关性更强（图1）。60岁及以上人群和60岁以下人群调整后的不平等相对指数分别为1.09和1.06；女性和男性分别为1.13和1.06；而低高社会经济地位个体分别为1.11和1.00。在不同社会经济地位地区，作者观察到个人层面的社会经济地位与死亡率呈负相关（表3）及在低区域社会经济地位的地区，个体水平社会经济地位对全因死亡率和心血管疾病的影响更大。
图1 不同地区社会经济地位与全因死亡率关联分析
表3 不同个人社会经济地位与全因死亡率关联分析
3.个体水平因素对区域社会经济地位相关全因死亡率的中介分析
最后，作者根据地区社会经济地位与死亡率之间的关联结构，分析了个人社会经济地位、生活方式因素和代谢因素是否作为潜在的中介因素。结果表明个体水平的社会经济地位、生活方式因素和代谢因素具有统计学显著的中介作用 （表4）。个体社会经济地位的中介比例为29.0%；生活方式因素的中介比例为13.1%；代谢因素的中介比例为2.3%。
表4 个体水平因素对区域社会经济地位相关全因死亡率的中介分析
文章小结
在这个研究中，作者通过相关数据集探讨中国个人和地区社会经济地位与结局之间的因果关联。本文贡献在于证实了与高地区社会经济地位相比，低地区社会经济地位与全因、心血管疾病和呼吸道疾病死亡率的风险增加显著相关；这一关联在60岁以上个体、女性和个人社会经济地位较低的参与者中关联更为强烈。未来需要采取行动改善地区层面的情况，以促进健康公平。
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