云南国际全面落实集团公司“均衡增长战略”，持续提升风机传动链故障诊断水平，进一步提升风电机组管理智能化水平，今年以来，CMS系统（风电机组在线振动状态监测系统）成功预警风机大部件损伤超过30台次，风电机组整体故障预警准确率由92%提升至96.5%，通过大部件预警诊断结果开展状态检修，全年减少风机停运时间超过360小时。
双CMS系统“背靠背”，构建创新管理体系。充分利用昆明集控中心现有硬件资源，建立两个专业厂家CMS系统“背靠背”独立运行管理体系，通过两套预警系统并轨运行，避免单一系统可能存在的误判与漏判风险，大幅提高预警准确率。这一创新管理体系的构建，有效降低风电运维过程中的安全风险，为运维成本控制提供了全新的思路与方法。
硬件设施全面升级，奠定精准诊断基础。积极响应技术发展需求，对多个风电场的设备进行系统性升级，更换大基坡、小白龙和老青山风电场共114台风机老旧采集板，确保数据采集的精准性与时效性。统一五街风电场19台风机振动系统，更新换代59台老旧振动系统采集器，设备整体性能得到显著提升。储备足量CMS系统采集站、传感器等关键备件，及时应对可能出现的设备故障，确保系统运行的连续性、可靠性。选派多名专业技术人员参加振动分析培训并取得国际二级振动分析师证书，进一步提升团队的技术实力与专业素养。
模型算法深度优化，提升故障诊断精度。依托技术手段，深度优化风机传动链故障诊断模型，主轴承损伤因子、齿轮箱因子、直驱发电机振动异常算法等模型，让系统更加精准捕捉风机传动链运行过程中的细微异常，提前发现潜在故障隐患，有效提升故障诊断模型的准确性与敏感性。建立完善的数据分析与管理机制，每季度召开振动分析会议，对大数据预警系统运行情况进行全面梳理与专题分析，并解决现场应用存在的各类问题，推动大数据预警系统持续优化。
未来，云南国际将继续秉持创新驱动发展理念，不断深化风机传动链故障诊断技术研究与应用，持续完善大数据预警系统，积极引入前沿技术与创新理念，探索更高效的数据挖掘与分析算法，不断提升故障预警的精准度与时效性，将存量资产提质增效做优做强。
