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Introduction To Probability Theory: A First Course On The Measure-theoretic Approach by Nima Moshayedi
《概率论简介:测度论方法入门课程》高清PDF
本书使用现代而严谨的测度论和泛函分析技术,首次介绍了概率论方法。
本书主要面向数学和物理专业的本科生,但也面向经济学、金融学和工程学等其他学科领域的学生。本书是一本非常宝贵的资料,既可以与相关讲座同时使用,也可以作为学习该课程的参考。
本书的第一部分对概率论进行了基本介绍。它解释了随机事件和随机变量的概念、概率测度、期望值、分布、特征函数、随机变量的独立性,以及不同类型的收敛和极限定理。
第一部分包含两章。第一章介绍了概率论的组合方面,第二章深入探讨了概率论的实际介绍,其中包含现代概率语言。
第二部分致力于一些更复杂的方法,例如条件期望、鞅和马尔可夫链。阅读第一部分后,这些概念将相当容易理解。
关于作者
Nima Moshayedi目前是美国加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)瑞士国家科学基金会博士后研究员。他于苏黎世大学获得数学学士学位与物理学学士学位,并在Alberto S. Cattaneo教授的指导下完成了数学物理博士学位的学习。他也曾在此校担任过一定时期的博士后研究员。他的研究方向主要集中在量子场论的代数和几何方面,特别是辛几何、泊松几何、拓扑(量子)场论、微扰规范理论和弦理论的数学方面.
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