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主办单位
杭州脑海科技有限公司
脑海科技认知神经科学实验室
承办单位
杭州脑呈科技有限公司
1. 脑海科技脑影像数据分析学习中心介绍
杭州脑海科技有限公司下属的认知神经科学实验室（脑海科技认知神经科学实验室）专注于神经影像相关的学术工作，实验室核心团队组建于2018年，为方便实验室同学体系化的掌握脑影像数据分析技术，实验室于2021年成立了脑影像数据分析学习中心。脑海实验室基于学习中心的模式，目前已累积联合培养硕士研究生41名、博士研究生12名。截止目前，实验室成员累积发表SCI文章85篇，其中JCR一区SCI文章28篇，JCR二区SCI文章41篇。
2. ML01A训练营介绍
//训练营日程规划//
（每名学员有专属导师定期跟进学习进展，协助调整学习计划）
| 时间范围 | 主题 | 学习目标 | 课后作业与学习效果评估 |
第1天 上午 | MATLAB编程基础 |
| 练习编写简单的函数 |
第1天 下午 | fMRI知识回顾 |
| 使用案例数据进行数据预处理与指标计算 |
第1天 晚上 | 复习 |
| 梳理知识点 |
第2天 上午 | SVM基本原理 |
| 整理SVM的原理知识 熟悉SVM程序 |
第2天 下午 | SVM操作练习 |
| 使用案例数据进行SVM操作，更换不同的核函数、交叉验证方式进行练习 |
第2天 晚上 | 复习 |
| 梳理知识点 |
第3天 上午 | SVM基本原理巩固 |
| 回顾SVM原理 |
第3天 下午 | SVM操作巩固 |
| 从数据预处理开始到SVM分类的整个项目进行练习 |
第3天 晚上 | 复习 |
| 梳理知识点 |
本期训练营涵盖的课程视频资源
课
程
导
航
ML01-1：机器学习-主讲老师 黄国峰
ML01-2：机器学习-主讲老师 黄国峰
ML01-3：机器学习-主讲老师 孙家伟
ML01-4：机器学习-主讲老师 黄国峰
ML01-1：机器学习-主讲老师 黄国峰
| 课程编号：ML01-1 | |||
| 主讲老师 | 课程名称 | 具体内容 | 课时数 （每课时45分钟） |
| 黄国峰 | MATLAB编程 | MATLAB软件介绍 MATLAB编程基础 | 4课时 |
| fMRI基础课程 | fMRI数据分析的框架 被试的纳排 数据扫描与存储注意事项 静息态数据处理流程 | 7课时 | |
| SVM | SVM的原理 特征空间的理解 SVM的参数调整 核函数讲解 网格搜索法 交叉验证 模型评价 SVM特征提取与分类实操 | 4.5课时 | |
| SVM实战项目与文献解读 | SVM实战项目1练习与验收 SVM实战项目2练习与验收 SVM实战项目3练习与验收 SVM文献方法部分写作方法展示 | 3课时 | |
ML01-2：机器学习-主讲老师 黄国峰
| 课程编号：ML01-2 | |||
| 主讲老师 | 课程名称 | 具体内容 | 课时数 （每课时45分钟） |
| 黄国峰 | 支持向量机（SVM）原理 | SVM在fMRI应用介绍 SVM的基本原理 特征空间介绍 核函数讲解 交叉验证 模型评价 | 3课时 |
| 支持向量机（SVM）实操 | 编程基础知识讲解 SVM代码讲解与实操 | 4课时 | |
| ROC曲线介绍 | ROC曲线讲解 混淆矩阵讲解 SVM整体回顾 | 1.5课时 | |
ML01-3：机器学习-主讲老师 孙家伟
| 课程编号：ML01-3 | |||
| 主讲老师 | 课程名称 | 具体内容 | 课时数 （每课时45分钟） |
| 孙家伟 | SVM原理与实操01 | SVM基本原理 LIBSVM工具包 特征空间介绍以及构建特征 SVM的处理流程 交叉验证方法 参数寻优 | 2.5课时 |
| SVM原理与实操02 | SVM函数讲解 SVM实操与结果讲解 | 1课时 | |
| SVM操作 | SVM的操作流程讲解 特征矩阵的构建讲解与操作 常用核函数介绍（线性核函数、径向基核函数） 交叉验证的种类介绍（K折交叉验证和留一法交叉验证） SVM模型评价指标讲解 | 3.5课时 | |
ML01-4：机器学习-主讲老师 黄国峰
| 课程编号：ML01-4 | |||
| 主讲老师 | 课程名称 | 具体内容 | 课时数 （每课时45分钟） |
| 黄国峰 | SVM整体回顾 | SVM数据分析流程梳理 SVM基于原理讲解 SVM整体操作演示 | 2.5课时 |
3. 脑海科技相关介绍
脑海科技设立于萧山区紫橙国际创新中心3号楼10层，是一家专注于脑影像相关的科研平台研发、技术培训、数据分析技术服务及脑科学相关设备销售的科技型公司，已被认定为“国家级高新技术企业”、“国家级科技型中小企业”、“浙江省创新型中小企业”及“浙江省科技型中小企业”，入选杭州市萧山区高层次人才创业创新“5213”领航类项目，并经杭州市科协审批建立了“博士创新站”。
4. ML01A训练营报名费用及相关说明
根据我们的前期实战，学习中心模式相对于传统培训班模式效果更好。传统的培训班通常在6天内集中式现场短时间内讲授大量知识点，学员很容易跟不上。另一种方法是线上课程，该方式价格也要数千元，根据已有经验而言，由于学员基础不同、背景不同，效果很难达到预期，并且也存答疑不方便等问题。
经过脑海科技核心团队反复沟通及研究，决定在同等的价格下，提供更优质的服务。
针对机器学习课程，ML01A训练营涵盖以下内容：
1）学习时长：3天（时间可续）
2）独享视频电脑：1台
3）独享高性能工作站：1台（配置intel i7以上），不需要自带电脑，高性能的硬件，让学习效率更高
4）体系化教学资源：4套由浅入深的课程，一共36.5课时
5）专属导师：定期跟进学习进展，协助调整学习方案
6）体系化案例数据：一共3套，难度等级不同的实战数据，模拟真实科研遇到的各种问题
7）小组答疑：助教现场答疑与指导，每个小组3-5人
8）考核与测验：考核与测验评估学习进展，提出改进建议与查漏补缺
另外，对于有更高需求的学员，还可以支持一对一答疑等方式，欢迎咨询。
5. 报名流程及付款方式
6. 更多学习方案敬请期待
训练营-03：全年随到随学|基于体素的形态学分析-VBM训练营|AN01A（点击此处跳转至AN01A训练营），主要内容包含：包含横向数据的灰质体积计算、纵向数据的灰质体积计算、ROI区域体积值的提取等。包括理论+数据分析+案例实战。
训练营-04：全年随到随学|大脑复杂网络数据分析基础训练营|GT01A (点击此处跳转至GT01A训练营)，主要内容包含：包含功能像数据的全局指标（小世界属性、网络效率、最短路径长度等）、节点指标（度中心、介数等）计算；基于个体形态学网络创建、全局指标（小世界属性、网络效率、最短路径长度等）、节点指标（度中心、介数等）计算等。包括理论+数据分析+案例实战。
训练营-05：全年随到随学|独立成分分析与网络间连接基础训练营（ICA+FNC）|IC01A (点击此处跳转至IC01A训练营)，主要内容包含：包含GIFT工具包实操、ICASSO分析、降维、FNC讲解等。包括理论+数据分析+案例实战。
训练营-06：全年随到随学|弥散张量成像（DKI）数据分析基础训练营|DK01A (点击此处跳转至DK01A训练营)，主要内容包含：包含DKI指标计算、纤维追踪等。包括理论+数据分析+案例实战。
训练营-07：全年随到随学|白质功能信号数据分析基础训练营|WM01A（点击此处跳转至WM01A训练营），主要内容包含：包含白质信号特殊预处理讲解、白质体素水平的局部指标计算、白质脑网络的构建、聚类方法讲解等。包括理论+数据分析+案例实战。
训练营-08：全年随到随学|基于大脑皮层的数据分析基础训练营|SF01A（点击此处跳转至SF01A训练营），主要内容包含：FreeSurfer基础操作，皮层指标（皮层厚度、曲率、沟深、皮层复杂度）等计算，FreeSurfer组水平分析等。包括理论+数据分析+案例实战。
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