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神经系统软体征（Neurological Soft Signs，NSS）是精神分裂症患者中常见的运动和感觉功能细微神经异常。传统上，NSS被定义为轻微且不可定位的神经异常。随着神经影像学技术的发展，越来越多的证据表明，NSS可能与特定脑区的形态或功能缺陷有关。先前的结构磁共振成像（structural magnetic resonance imaging，sMRI）研究显示，精神分裂症患者的NSS与灰质（Gray Matter， GM）形态特征的改变有关。然而，迄今为止，对NSS的网络层面神经基础的研究主要基于弥散张量成像（Diffusion Tensor Imaging，DTI）或功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging，fMRI），也很少有研究探讨精神分裂症中脑网络异常与NSS之间的联系。2020年4月10日，由上海师范大学教育学院的Kong Li教授和中国科学院心理研究所的Chen Chuqiao研究员及研究团队在Schizophrenia Bulletin（IF=5.3）上发表了题为“Neurological Soft Signs and Brain Network Abnormalities in Schizophrenia”的文章，研究人员基于结构磁共振成像（MRI）数据，采用图论方法分析脑网络特征，并结合海德堡量表评估NSS，发现精神分裂症患者NSS与大脑皮层-皮层下-小脑回路相关脑网络的拓扑属性改变有关，为阐明精神分裂症NSS的神经基础提供了新视角。研究人员从海德堡大学精神病学系招募了101名（63名男性）精神分裂症患者。使用《DSM-IV结构化临床访谈》的德语版诊断精神分裂症患者。使用简明精神病评定量表（Brief Psychiatric Rating Scale，BPRS）评估精神分裂症症状的严重程度。所有患者均为住院患者且惯用右手。他们的平均年龄为27.36±7.73岁，平均受教育年限为11.41±1.61年。下图是其临床和人口学变量。研究人员讨论了NSS-Low组与NSS-High组之间在全球网络指标上的差异，与NSS-Low组相比，NSS-High组的网络在多个密度下显示出较小的归一化聚类系数。同时，NSS-Low组和NSS-High组在多个密度下的归一化路径长度相当。NSS-High组的网络小世界指数也小于NSS-Low组。不同密度下NSS-Low和NSS-High群体在全球网络特征阈值上的群体差异根据两组间局部网络指标的差异分析，研究还发现，与NSS-Low组相比，NSS-High组主要在涉及右侧杏仁核、左侧小脑、左侧缘上回和小脑蚓部的区域表现出较小的介数，而在右侧小脑、右侧眶下回、左侧海马、左侧颞中回和小脑蚓部等区域的介数较大，即NSS-Low组与NSS-High组在节点介数上存在显著差异的区域。NSS-Low组与NSS-High组在局部网络特性上的差异根据两组的网络枢纽分析，研究发现，NSS-Low组的网络枢纽位于右侧杏仁核、双侧内侧额上回、左侧中央后回和右侧颞上回。而NSS-High组的网络枢纽则位于小脑蚓部、左侧梭状回、左侧海马、双侧舌回、右侧颞上回和颞中回以及右侧眶下回。模块化分析表明，NSS-High组的网络模块化程度显著低于NSS-Low组。如果您对基于结构协变网络的网络攻击分析、模块化与拓扑属性（GAT）感兴趣，请浏览脑海科技学习中心链接（直接点击即可浏览），感谢转发支持。NSS-Low组与NSS-High组的网络枢纽分析
研究首次探讨精神分裂症中神经系统软体征（NSS）与灰质（GM）结构网络之间的关联，研究人员对两组被试（NSS高分组与低分组）的全局与局部网络指标与网络枢纽进行了网络弹性和模块化分析，表明非特异性症状与精神分裂症患者皮质-皮质下-小脑回路中脑网络拓扑属性的改变相关。研究结果可能为阐明精神分裂症中非特异性症状的神经基础提供新的视角。
Kong, L., Herold, C. J., Cheung, E. F. C., Chan, R. C. K., & Schröder, J. (2020). Neurological Soft Signs and Brain Network Abnormalities in Schizophrenia. Schizophrenia bulletin, 46(3), 562–571. https://doi.org/10.1093/schbul/sbz118入群可免费提供文献下载服务
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编译：宋佳颖
校审：展琳琳
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