以下文章来源于玩学家，作者魔兽云
如何在巨变时代中，寻找确定感和掌控感？或许《智能崛起》能给你一点启发。
自从ChatGPT横空出世以来，身边的人就分成了两派：会用AI的和不会用AI的。有些人已经用AI写代码、做PPT、写文案，而有些人还在努力搞清楚GPT到底是什么。这种差距似乎每天都在拉大。
但其实，这两派人都面临着同样的困惑：自己会不会被时代甩在身后？我们正站在一个怎样的时代节点？AI的发展究竟遵循着什么样的规律？它会把我们带向何方？
认知分形：AI与你都需要“预训练”
有意思的是，以ChatGPT为代表的生成式AI之所以如此强大，是因为它经过了大规模的“预训练”——它不是在解决具体问题时现学现卖，而是先从海量文本中学习语言结构、知识和常见模式，使其拥有通用的认知框架和理解力，这才拥有了不可思议的能力。
人类在AI时代，某种程度上也需要这样的“预训练”。
仅仅学会使用AI工具是不够的（这些技能可能明天就过时）。我们更需要建立起对这个时代的整体认知框架：从宇宙演化到生命出现，从神经系统到人类智能，从计算机发展到人工智能……当你透过物理学理解了为什么智能会产生，透过生物学理解了智能如何进化，透过计算机科学理解了AI为何崛起，你就不只是AI工具的使用者，而是技术变革的洞察者。
所以，王兵博士的《智能崛起》，可以看成是为AI时代的人们准备的“预训练知识”。这不是一本教你“如何使用AI”的技术指南，而是一次跨越物理、生物、计算机科学的认知之旅。当你理解了智能演化的底层规律，你就会少很多恐惧。
幸运导航：偏自然科学的第一性视角
相比于单纯的人文视角，自然科学能够为我们提供更具通用性的洞见。生物学帮助我们理解人类社会行为的根源，物理和化学奠定了科技进步的基础，而地理环境和气候变化则可能影响文明的兴衰。因此，自然科学知识可以有效补充人文视角的不足。
《智能崛起》正是基于这样的理念，尝试构建一个系统化的科学知识框架。它从宇宙起源到人工智能的未来，以跨学科的视角，描绘了智能演化的宏大图景。
这本书在知识的讲解上力求简洁明了，它的价值主要在于构建了一个“庞大的体系”，即一个覆盖多个学科领域的知识框架。它将带你：
探索宇宙的奥秘：从大爆炸到地球的形成，了解生命诞生的宇宙环境。 追溯生命的进化：从单细胞生物到人类，见证智能的逐步涌现。 解读文明的进程：从狩猎文明到数字文明，理解科技进步对社会的影响。 展望智能的未来：从人工智能到AGI，思考人类与机器的共生关系。
你可以把这个框架当成一个基底坐标系，一个知识的起点，一个思维的支点。它的本质是提供了一个理解世界、思考智能的认知模型。你可以以此为基础，进一步探索自己感兴趣的领域，进行更深入的学习和思考。
这就像给你提供了一张探索智能世界的“地图”，它清晰地标注了各个学科领域的位置和它们之间的相互联系，让你对智能的演化历程有一个整体的把握。
那这张“地图”具体有什么用呢？
比如，面对“AI会不会产生意识”这样的问题，读完神经系统进化、意识产生等章节后，你能更清楚地理解：意识是如何在生物进化中产生的，以及目前的AI与真正的意识还有多大差距。
再比如，对于“AI会取代人类工作吗”的困扰，通过了解技术变革史，你会发现一个规律：新技术往往不是取代，而是重构分工。就像计算机没有取代会计，而是让会计从算数转向了财务分析。
有了这样的认知框架，你不仅能理解为什么会出现ChatGPT这样的突破，还能更清晰地判断技术演进的方向。这种建立在科学基础上的系统认知，比盲目追逐各种AI工具更重要，因为工具会迭代，但底层规律是相对稳定的。
三重跃升：超越工具思维的认知框架
真正把握AI时代的脉搏，我们需要实现三个层次的认知跃升：
认知升维：从“会用工具”到“理解规律”。比如通过理解神经网络如何从生物进化中获得灵感，你能看到AI发展背后的必然性，也更容易判断哪些AI工具值得投入时间学习。
跨界思考：从“单一视角”到“系统认知”。当你理解了生命、智能与计算之间的联系，就能更好地把握AI发展的方向，比如预判哪些工作内容会先被AI重构。
前瞻洞察：从“适应变化”到“预见未来”。在充满不确定性的变局中，你需要的不是盲目追逐潮流，而是理解技术演进的内在规律，从而做出更有前瞻性的职业规划。
在《智能崛起》的认知框架中，你将从宇宙的开端出发，了解人类智能的崛起与文明的演进，还会探索生产力和熵增的关系、时间之矢的含义等，逐步理解人类在AI和宇宙进化中的位置。
这些看似遥远的知识，最终都将转化为你观察世界的新视角，帮助你在这个快速变化的时代，找到自己的定位和方向。
总之，《智能崛起》试图回答的，正是开篇说的那个最根本的问题：人类在AI和宇宙文明的演化长河中处于什么位置？我们将去向何方？通过这趟跨越物理、生物、计算机科学的认知之旅，你将会对智能演化有更好的整体认知。
今天的AI革命，不是一个偶然的技术浪潮，很可能是宇宙演化、生命进化、文明发展的必然结果。理解这个演化逻辑，或许能帮助我们在这个充满不确定的时代，找回一些确定感。
这大概就是跨学科的宏大视野，能带给我们的最好的东西。
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