新型全氟和多氟烷基物质（PFAS）的迅速增加引发了人们的关注，而其识别仍然具有挑战性。
鉴于此，南京大学韦斯团队提出了一种基于质谱的二层同系物网络方法，用于PFAS的非靶向筛选。第一层通过构建同系物之间的网络，评估结果显示其能够过滤94%的假候选物。第二层则构建类别之间的网络，加速PFAS的识别。
研究者在12种防水产品和2种相关工业污泥中检测到94种PFAS，其中36种是之前未在任何样本中报告过的新型PFAS。通过重新分析研究者之前的样品，构建了一个本地数据集用于回顾性分析，发现2005年收集的样本中有15种新型PFAS。
通过公开数据库MassIVE的检索，揭示了来自七个国家的样本中存在新型PFAS。本文揭示了新型PFAS的历史性和全球性存在，为有关持久性化学物质的管理和政策制定提供了指导。
