岭大办学术研讨会
汇聚全球知名人工智能学者
剖析AI发展的风险与伦理挑战
随着生成式人工智能（AI）蓬勃发展，相关技术引起的安全问题逐渐浮现，并受到社会广泛关注。11月25日及26日，岭南大学数据科学学院在香港康得思酒店举办＂2024生成式人工智能风险与治理学术研讨会＂，云集全球顶尖AI专家学者深度交流与互动，通过案例分析，拆解生成式AI可能带来的安全风险，并积极探索应对和治理的创新方案，吸引逾150人参与。
本次研讨会以线上及线下混合形式进行，来自英国国家数据科学和人工智能研究所＂艾伦．图灵研究所＂、加州大学柏克莱分校、博洛尼亚大学、清华大学、微软亚洲研究院等的知名学术机构和高等教育学府的12位全球顶尖AI专家、杰出学者及业界领袖，包括安永公司全球人工智能伦理与监管领导Ansgar Koene博士、＂艾伦．图灵研究所＂公共政策计划伦理研究员Andrés Domínguez Hernández博士、清华大学计算机科学与技术系教授黄民烈教授、微软亚洲研究院资深研究员王晋东博士等。他们一同分享并探讨生成式AI在社会有关风险与治理的最新发展。
岭大副校长（研究及创新）和唐天燊机器学习讲座教授姚新教授致欢迎辞时，感谢所有讲者和来宾出席本次研讨会，他指出，随着各地政府积极推动数字经济、构建智慧城市、发展低空经济，生成式人工智能将担当重要角色，其使用风险及治理挑战亦不容忽视。
姚教授表示：＂人工智能在社会及生活中无处不在，但在生成式AI蓬勃发展的同时，也衍生一系列潜在风险问题，并对个人资讯保护、社会稳定、环境可持续性乃至国家安全都可能构成了不容忽视的影响。岭大致力成为负责任和人本人工智能的领导者，本次举行学术研讨会旨在打造开放交流平台，激发对潜在人工智能风险与治理的新思路，深入挖掘全球顶尖研究机构的前瞻性观点。＂他期望透过本次研讨会，促进各地学术界与业界人士之间的交流与合作，透过探索前沿的技术解决方案、政策法规架构以及伦理道德准则，为全球治理AI方案带来新突破。
研讨会设有十二场演讲及两场小组讨论，围绕AI大语言模型时代的安全性、生成式AI的可信度、风险管控措施及成效等。专家讲者分享他们对生成式AI技术展现的巨大潜力，以及在广泛领域不断突破传统技术界限的看法，包括创意内容生成能力、数据分析、决策支援等，为人类带来前所未有的创意与便利。但专家提醒，随着该技术蓬勃发展，亦会带来了一系列风险，涉及社会多个层面，包括数据收集存储过程中的个人数据和隐私泄露、网络安全风险、AI模型的偏见与歧视、虚假资讯带来的误导公众舆论和干扰正常的社会决策、生成内容版权归属争议、违背人类的伦理道德价值观，以及其赋能的产品取代人类，导致失业。
此外，与会者透过案例分析，剖析生成式AI在不同情境产生的风险，并探索创新性的应对方案，提高社会的适应力。与会者均认为，虽然生成式AI产生不同的挑战，但乐见全球各界正积极寻求应对和治理的良策。
请扫描以下二维码了解更多＂2024生成式人工智能风险与治理学术研讨会＂的详情。
往期精彩
人工智能与商业分析理学硕士课程 (MScAIBA)和数据科学理学硕士课程(MScDS) 2025/26学年招生申请期
自2024年10月01日起至2025年4月30日止。
申请将会被滚动式考虑，有意申请者请及早提交申请表，额满即停止招生。
