7月8日-12日，岭南大学数据科学学院署理副院长谢浩然教授率领代表团先后访问了华南师范大学、华南师范大学阿伯丁数据科学与人工智能学院、广东财经大学、华南农业大学、广州理工学院、广州商学院以及广东外语外贸大学。
此次访问旨在进一步加强岭南大学与大湾区各高校之间的紧密合作，共同推动粤港澳大湾区在教育资源共享、人才培养和文化交流等方面的协同发展。访问期间，谢教授详细介绍了岭南大学及其数据科学学院的最新进展与成就，并积极了解广州高等教育发展的最新趋势与动向。各参会代表均表现出高度的热情和投入，在此过程中，未来的合作框架和内容逐步明确，为后续深入合作奠定了坚实基础。
2024年7月9日上午，岭南大学数据科学学院署理副院长谢浩然教授一行人来到了华南师范大学计算机学院，开启了首站的访问。华南师范大学始建于1933年，是一所学科门类齐全的国家“211工程”重点建设大学、广东省人民政府和教育部共建学校、广东省高水平重点建设大学、国家世界一流学科建设高校。
会议伊始，计算机学院副院长肖菁在致辞中对香港岭南大学数据科学学院代表团的到来表示热烈的欢迎。叶欣书记简要地介绍了计算机学院的基本情况，包括学院的师资力量、教学设施、科研成果。
谢浩然教授介绍了香港岭南大学及其数据科学学院的概况。他提到，香港岭南大学是一所历史悠久、注重博雅教育的高等学府，以其独特的文化氛围和卓越的教育质量闻名。而数据科学学院作为岭南大学的新兴力量，专注于大数据、人工智能等前沿科技领域，致力于培养兼具技术实力与人文素养的数据科学人才。随后，沈家星教授、李宗禧教授、俞丽莎教授分别介绍了学院目前已有和即将开设的课程项目。
双方还就本科生升学计划、硕士项目合作、博士生联合培养、教师发展和课程共建等方面进行了深入的交流和探讨。讨论内容包括如何优化本科生的升学路径、加强硕士项目的国际合作、推进博士生联合培养机制、促进教师的专业发展以及共同建设优质课程。
2024年7月9日下午，数据科学学院代表团出席了华南师范大学阿伯丁数据科学与人工智能学院（以下简称“阿伯丁学院”）的交流会议。华南师范大学与英国阿伯丁大学通过双方优势资源整合，合作共建非独立法人中外合作办学机构—华南师范大学阿伯丁数据科学与人工智能学院。
阿伯丁学院院长曾碧卿先对香港岭南大学数据科学学院一行的到来表示热烈欢迎。他表示，希望通过此次来访交流，加强双方在人才培养、教师交流、科研项目、课程建设等方面的交流与合作，在合作过程中实现优势互补、协同发展。随后，副院长陈欢介绍了阿伯丁学院人才培养、质量保障、管理架构、国际合作等学院情况。国际商学院副院长员巧云从国际化特色、新商科特色、未来合作方向等方面对国际商学院进行介绍。
谢浩然教授也介绍了香港岭南大学及其数据科学学院的概况。沈家星教授针对岭大数据科学学院的师资队伍、办学特色、研究生课程等各方面进行了详细的介绍。李宗禧教授、俞丽莎教授分别介绍了学院目前已有和即将开设的课程项目。
双方还就本科生升学计划、硕士项目合作、博士生联合培养、教师发展、课程共建等进行深入的交流和探讨。会谈结束后，岭南大学一行参观了校园环境。
广东财经大学始建于1983年，原名广东财经学院，起始办学层次为本科教育，1985年更名为广东商学院，1997年通过本科教学工作合格评估，2003年获得硕士学位授予权，2008年以“优秀”等级通过本科教学工作水平评估，2013年更名为广东财经大学，2021年获批为博士学位授予单位。
2024年7月10日上午，香港岭南大学数据科学学院署理副院长谢浩然一行到中心开展交流座谈。华南师范大学计算机学院郝天永教授，全国数据要素行业产教融合共同体黄剑秘书长，经管中心姚维保主任，副主任王超杰、李立君出席了座谈会。
姚维保主任对香港岭南大学来访经管中心表示欢迎，并介绍了广东财经大学办学情况，王超杰副主任介绍了中心开展实验教学和创新发展情况，李立君副主任介绍虚拟教研室建设情况。
谢浩然教授向广东财经大学介绍了香港岭南大学及其数据科学学院的概况。沈家星教授、李宗禧教授、俞丽莎教授分别介绍了学院目前已有和即将开设的课程项目。与会人员就科研合作、人才培养和产教融合等内容展开了深入交流。
2024年7月10日下午，数据科学学院署理副院长谢浩然教授及代表团出席了华南农业大学的交流会议。华南农业大学是全国重点大学、国家“双一流”建设高校，是一所以农业科学和生命科学为优势，广东省人民政府和农业农村部共建的省部共建大学，是广东省高水平大学建设高校。
会议伊始，华南农业大学港澳台事务办副主任倪卓彪致辞，并邀请大家一同观看华南农业大学宣传视频。随后港澳台事务办副主任倪卓彪向大家介绍了华南农业大学的办学情况及教育理念。电子工程学院（人工智能学院）副院长吕石磊、电子工程学院（人工智能学院）教学科研办公室主任邹楠、数学与信息学院（软件学院）副院长黄栋、兽医学院教授杨世华、工程学院副教授肖博一分别为大家介绍了各学院的学科概况与科研成果。
谢浩然教授向华南农业大学讲述了岭南大学及其数据科学学院的基本情况。沈家星教授、李宗禧教授、俞丽莎教授分别介绍了学院目前已有和即将开设的课程项目。与会人员就学分互认、科研合作、教授联合培养和产教融合等内容展开了深入交流。
2024年7月11日上午，数据科学学院署理副院长谢浩然教授及代表团出席了广州理工学院的交流会议。广州理工学院是经教育部批准设立的全日制普通本科高校。学校创建于2000年，地处粤港澳大湾区和珠江三角洲核心地区，现有广州市白云区、广州市增城区、惠州市博罗县三个校区。
会议伊始，广州理工学院科研管理部部长崔怀林介绍了广州理工学院的参会人员，并邀请大家观看广州理工学院宣传片。随后，广州理工学院副校长张日新致辞。他在致辞中对香港岭南大学数据科学学院代表团的到来表示了由衷的欢迎，并对两校之间的交流与合作表达了期待。张日新副校长特别提到了近年来广州理工学院取得的成就和未来的发展方向，他希望通过此次交流能够加深两校之间的了解，推动双方在学术研究、人才培养等方面展开深入合作。
谢浩然教授向广州理工学院介绍了岭南大学及其数据科学学院的基本情况和未来发展前景。他详细阐述了学院的办学理念、教学特色以及在数据科学领域的研究成果。随后，沈家星教授、李宗禧教授、俞丽莎教授分别介绍了学院目前已有和即将开设的课程项目。
在接下来的讨论环节中，与会人员围绕学分互认、科研合作、教师联合培养和产教融合等内容展开了深入交流。他们分享了各自的经验和见解，探讨了可能的合作模式和具体实施方案。双方一致表示，希望通过这些合作推动两校在数据科学领域的共同发展与进步。
2024年7月11日下午，数据科学学院署理副院长谢浩然教授代表团出席了广州商学院的交流会议。广州商学院（Guangzhou College of Commerce），创建于1997年，位于广东省广州市“中新广州知识城”的核心区域，是国家教育部批准设立的一所以经管类学科为主，经、管、文、法、工、艺等多学科协调发展的全日制普通本科院校。
会议伊始，现代信息产业学院院长聂瑞华致辞，欢迎香港岭南大学数据科学学院代表团的到来，随后邀请大家观看了广州商学院宣传片。紧接着，数字经济产业学院常务副院长、现代信息产业学院副院长舒光美、现代信息产业学院副院长李绍强以及信息技术与工程学院副院长何文海详细介绍了广州商学院的国际化办学成果、专业设置、师资配备、交流项目等情况。
谢浩然教授向广州商学院介绍了岭南大学及其数据科学学院的基本情况和未来发展前景。他详细阐述了学院的办学理念、教学特色以及在数据科学领域的研究成果。随后，沈家星教授、李宗禧教授、俞丽莎教授分别介绍了学院目前已有和即将开设的课程项目。
在接下来的讨论环节中，与会人员围绕学分互认、科研合作、教授联合培养和产教融合等内容进行了深入交流。我们希望通过此次座谈，加强两校在数据科学领域的交流与合作，并表示香港岭南大学将在大数据人才培养方面提供更多的支持和帮助。
2024年7月12日上午，数据科学学院署理副院长谢浩然教授代表团出席了广东外语外贸大学的交流会议。广东外语外贸大学是广东省高水平大学重点建设高校。学校具有鲜明的国际化特色，是华南地区国际化人才培养，外国语言文学、全球经济治理、涉外法治研究及中华文化国际传播的重要基地。
座谈会上，曾楚宏副院长代表学院对香港岭南大学数据科学学院一行来访表示热烈欢迎，并介绍了商学院的发展历程、学科专业建设和人才培养模式等情况。
谢浩然教授对广外的热情接待表示衷心的感谢，并介绍了香港岭南大学及其数据科学学院的发展历史、组织架构、专业设置等基本情况和发展战略。他表示，此次交流是加深未来合作的重要起点，期待双方能够开展更多交流合作，共同推动教育高质量发展。
商学院副院长丁浩教授介绍商学院国际认证与对外合作情况、商学院创新班教研室主任瞿瑛瑛副教授介绍商学院商务智能创新班情况及对外交换合作项目。
随后，沈家星教授、李宗禧教授、俞丽莎教授分别介绍了学院目前已有和即将开设的课程项目，包括课程设置和人才培养等相关情况。为了给学生提供更多元的学习机会，与会双方就课程学分互认机制进行讨论，同时探讨了科研合作的可能性，并就专业课程设置、产教融合的重要性进行了广泛的交流。
会议最后，双方一致认为，通过本次交流活动，有利于在更广泛的领域探索合作空间，实现资源共享和优势互补。随着数字化的快速发展和广泛应用，双方在此领域的紧密合作将为学生和教师提供更广阔的学习和研究平台。
此次访问不仅为岭南大学数据科学学院与广州高校之间搭建了广泛的合作平台，也为各高校之间的合作与交流提供了重要契机。通过分享经验和资源，加强合作，我们相信将能够进一步提升数据科学与人工智能领域的研究水平和教育质量，为数据科学事业的发展做出更大的贡献。
岭南大学数据科学学院将继续秉承开放、合作、创新的理念，加强与其他高校的合作交流，共同推动数据科学与人工智能的发展。我们将进一步加强师资队伍建设，提供更优质的教育和培训，培养更多优秀的数据科学与人工智能人才，为社会和产业的发展提供强有力的支持。
