访谈 | 岭南大学AI教与学 —— 谢浩然教授与马晓瑞

岭南大学数据科学学院署理副院长、岭南教育机构陈斌博士数据科学研究所总监、人工智能学部教授及负责人谢浩然教授拥有电脑科学和教育学两个博士学位，他的研究范畴包括人工智能（AI）、大数据、教育科技等。谢教授获列入美国史丹福大学全球首2%顶尖科学家，也是三本爱思唯尔期刊的总主编。

谢教授的研究计划涵盖多元范畴，包括将AI应用于健康数据，以提升忧郁症患者的治疗效果。他亦致力于探索AI如何促进教育范畴的研究，以及如何提高教育资源的可近性。其团队利用AI为学生制作个人化的电子学习内容，于2022年第七届加拿大国际发明及创新比赛中荣获金奖及国际特别奖。在2024年，谢教授凭借可应用于全球铁路讯号系统测试的发明「通用人工智能交互式自动化场景测试器」，勇夺第49届日内瓦国际发明展银奖。

Rosie是岭南教育机构陈斌博士数据科学（荣誉）理学士课程的首届毕业生，并以全班第一名成绩毕业，获颁唐天燊博士伉俪优异奖（2022—2023）。她自2023年9月起攻读数据科学学院商学哲学硕士课程，专注于大语言模型的研究，谢浩然教授正是她的导师。

在岭大就读期间，Rosie珍视与其他大学交流和合作的机遇，例如在本科期间曾到复旦大学作交流生，去年9至12月则与广州大学合作开展AI与教育的项目。她已申请在岭大攻读博士学位，继续在AI科研道路上开拓新天地。

Q1

Rosie：谢教授你是我的导师，非常高兴有机会和你讨论一下岭南大学人工智能（AI）的教与学。作为AI及大数据的杰出学者，能否简介一下你的学术历程？

A1

谢教授：我选择在这个领域发展是受到家庭所影响。我父亲以前是大学老师，爷爷是高中老师，嫲嫲和外婆都是小学老师，所以我从小就受他们的薰陶，立志成为一名老师。在2000年初时，软件工程比较流行，我也比较感兴趣，便以此为专业，后来一直在软件、电脑，以及AI、演算法等领域发展。多年以来，我认为并非一定要在AI的基础或演算法上进行非常深入的研究，我希望能够把AI和大数据应用到生活中，帮助改变教育、医疗等各个领域，提升及促进对整体社会有益的技术和发展。

Q2

Rosie：你其中一个跨学科项目在第七届国际发明创新大赛上获得金奖和特别奖，你的研究如何促进科学进步，为世界带来改变？能否分享一下你最近的研究成果？

A2

谢教授：这是在加拿大的发明奖比赛上所获得的奖项。我们主要将AI与教育的语言单词学习理论相结合，开发了个性化的词汇学习系统。通过AI演算法，系统会根据学生的学习能力、学习过程喜好，以及个人测评结果来推荐单词学习任务。当中也考虑到任务多样化等促进学习的理论，从而得到个性化的学习过程。我们开发了系统原型，并使用一些AI推荐演算法，提升学生的学习效果。至于近期，我们集中做AI范畴中较热门的生成式人工智能，如ChatGPT，包括如何利用它去增强生成的数据用来做情感分析，还有像 Rosie你也有参与、把带偏见的句式变得中性化，以及如何获取文本和句子表征等科研任务。相关科研应该能在下游得到良好应用，例如在医 疗范畴中获取病人的表征，找到相近的病人并向医生推荐治疗方案和参数等，亦可继续在教育的个性化推荐上，分析学习者的表征并作出推荐。

Q3

Rosie：刚成立的数据科学学院使岭大的文理融合教学模式迈向新台阶。作为署理副院长，你计划如何推进岭大AI教与学的发展?

A3

谢教授：岭南大学数据科学学院在5月2日成立，我们对此非常激动。除了一些很成熟的课程外，学院将开发更多修课式研究生课程，如工业数据分析理学硕士（MScIDA）和智慧城市技术及应用理学硕士（MScSCTA），以及考虑开发第一个专业博士。

另一样是把教与学与其他方面结合，包括和文学院、商学院、社会科学院等展开跨学科课程、举办讲座和在研究上合作，冀通过跨专业、跨领域及自身博雅教育的优势，推动数据科学发展。我理解的数据科学学院，相当于岭大数据科学的一个hub（枢纽），在教与学和研究方面为各个学院带来数据科学的知识。

Q4

Rosie：最近岭大推出很多AI教学的新举措，包括将生成式人工智能(GAI)课程列为一年级学生的必修科等。岭大及数据科学学院如何培养学生的AI素养及慎思明辨的能力？

A4

谢教授：我们希望把GAI作为一个工具，帮助同学形成相关概念和思维，并将之广泛应用于未来职业发展中。其实GAI工具不断地推陈出新。哪怕像岭大迅速地推出GAI课程，可能在学生毕业时他用的工具和软件已然改变。但只要从中培养了AI素养，我相信学生毕业后能在工作中去学习和理解这些新工具，为整个职业生涯发展带来助力。

Q5

Rosie：根据经验，你认为AI在未来5至10年会如何发展？AI最终会否像我们所担忧般取代人类？

A5

谢教授：首先，我认为AI在未来的发展速度会很快。随着技术的不断进步，GPT在这一两年里面迭代的版本可能已有三四个，包括现在的GPT40，所以我相信AI的能力会越来越强。另一方面，很多领域的老师和从业者都担忧工作会被AI取代，例如做翻译研究、语言研究的老师。但我觉得他们不用特别担心，因为老师的角色正在转变。有了AI以后，老师从一个知识传授者变成了facilitator（引导者），教授同学们如何去运用，以至道德地或正确地使用AI工具和软件去学习及完成任务。我们可以把AI看作是一个工具，而非取代人类的东西。即使将来有更强的强人工智能出现，也需要老师或各行各业的人，去告诉下一代怎样使它们更好地协助人类完成任务。我相信AI是放大人类的能力，而非取代人类。我们也肯定会和AI一起，在人类社会找到正确的共存模式。

Q6

谢教授：Rosie你本科修读我们的数据科学课程，现正修读研究型硕士。在人工智能众多领域里面，为什么选择跟语言模型相关的研究方向？

A6

Rosie：其实在本科时，我已从你和其他教授的课上学到很多基础语言模型，并在课堂项目中作出实际应用，后来在实 习中也做过如分析新闻情感等任务，所以我对语言模型具备一定的知识基础。直到2023年，大语言模型像ChatGPT这 一类工具出现，让我真正对语言模型产生了非常浓厚的兴趣。一开始我可能只是用它去写电邮或代码，但逐渐发现在学习和工作中都离不开它。另一个原因是，现今语言模型如ChatGPT的使用已非常广泛，但它仍存在许多问题，就像教授你刚刚提到我做的项目——语言生成的安全性和公正性存有隐患，这是开发者、使用者，以及学术界都有广泛讨论和研究的问题。所以我研究语言模型不仅是为了兴趣，也是为了解决现实问题。

Q7

谢教授：在五年的学习过程中，你觉得岭大数据科学及AI的教与学有甚么独特之处？

A7

Rosie：首先肯定是能够在课堂上接触到像你这样优秀的教授。我记得在本科的时候，学系已拥有两位史丹福「全球首 2%顶尖科学家」。到今年数据科学学院成立，我们有更多位顶尖的全球首2%科学家，他们在我读本科时都曾经教过我。另一独特之处是岭大实行小班教学，一班可能二十至三十人，教授可以更关心或更能满足每位学生的需求。我也是从谢教授的机器学习课程中认识和了解到你的研究，然后在你的指导下读研究生课程。其次岭大整个学年都会提供去海外交流的机会，是非常宝贵的经验。我当时在寒假到复旦大学交流并修读人工智能课程，学到非常硬核的数学知识，也认识了许多港澳学校和海内外大学的同学。

Q8

谢教授：岭南大学如何培养你在研究方面的兴趣？

A8

Rosie：在本科期间，我记得教授你在课堂上已教过一些非常前沿的人工智能模型，加强了我对AI的初步兴趣。在研究生阶段，于数据科学学院成立之后，每星期都会有不同大学的AI专家学者来作学术交流及分享，他们拥有非常成熟的知识框架，让我们迅速了解到新领域的研究现状和背景。我觉得这对培养研究的兴趣及灵感的启发都带来非常庞大的影响。

Q9

谢教授：你有一项研究是跟广州大学合作的，这种和大湾区院校或机构融合的方式，为你带来怎样的启发和机遇？

A9

Rosie：我觉得这种机会是香港与大湾区其他城市自由交流的体现。在这次机会中，我了解到非常具有内地特点的研究问题，包括一些实际应用方面的问题。就像我当时处理的数据是来自中国独有的一个教学平台，让我对内地实际应用的课题有所启发，在后续研究中也带有更多元的视角。其次，大湾区院校提供了许多资源，包括让我认识不同学者，构建学术网络。

Q10

谢教授：你最近在岭大申请了从研究型硕士转到研究型博士，你将来的职业发展是甚么？想作出怎样的贡献？

A10

Rosie：在研究方向而言，我希望在博士期间能更多地解决我刚刚提到像语言生成的公正性与公平性这类问题，它可能是一个跨学科议题，例如找到社会中的一些不公正如何被语言模型在语言生成中所放大、如何减少这种不公平性的生成，这是我主要想研究的议题——一个道德的AI或者负责任的AI，它会以怎样的方式呈现给人类。从职业发展上来讲，我以谢教授你为榜样，向你学习。