活动预告 | 2024年生成式AI风险与治理研讨会

文摘   2024-11-20 19:00   中国香港  


简介


近年来,生成式 AI 以其卓越的内容生成能力,在创意生成、数据分析、决策支持等多个领域展现出巨大潜力。不断突破传统技术的界限,为人类带来了前所未有的创意与便利。然而,随着生成式 AI 的蓬勃发展,一系列严峻的安全问题逐渐暴露并引起了广泛关注。


生成式AI的安全挑战涉及多个层面,包含数据收集存储过程中的个人敏感数据和隐私泄露、模型偏见与歧视、虚假信息带来的误导公众舆论和干扰正常的社会决策、生成内容版权归属存在争议、违背人类的伦理价值观以及其赋能的产品取代人类就业岗位、加剧教育就业公平性矛盾等。生成式AI的多维度、复杂化的安全问题,对个人信息保护、社会稳定乃至国家安全构成了不容忽视的影响。面对这一复杂且紧迫的局势,全球各界都在积极寻求应对和治理生成式AI风险的有效之策。


为应对生成式AI的风险和多元治理挑战,岭南大学拟在11月 25-26 日香港康得思酒店举办2024 生成式人工智能风险与治理学术研讨会研讨会由岭南大学数据科学学院主办,主要聚焦生成式AI风险及治理相关的前沿学术难题,包括如下主要议题:


1) 大型语言模型时代的AI安全

2) 多元视角下的AI治理

3) 生成式AI的可信度

4) AI对齐的可行路径


针对上述议题,我们很荣幸邀请到来自Alan Turing研究所、加州大学伯克利分校、博洛尼亚大学、清华大学、微软亚洲研究院等顶尖学术机构和高校的12位杰出学者,包括 Ansgar Koene博士、Andrés Domínguez Hernández 博士、Minlie Huang 教授和 Jindong Wang博士等。他们将针对生成式AI的社会风险、治理措施、对齐原则及策略、伦理道德遵循等主题进行分享。


此外,研讨会策划了两场高水平Panel环节,促进与会专家深度交流与互动,通过案例分析与思想碰撞,剖析生成式AI安全风险根因、探索创新性的应对方案。


本次学术研讨会旨在汇聚各方智慧与力量,搭建一个开放交流的平台,充分挖掘全球核心研究机构、高校对生成式AI安全与治理的前沿难题的前瞻性观点,探索前沿的技术解决方案、政策法规框架以及伦理道德准则,促进全球治理方案的新突破。

主持介绍

姚新 教授

岭南大学副校长(研究及创新)

唐天燊机器学习讲座教授

姚新教授是香港岭南大学副校长(研究及创新)和唐天燊机器学习讲座教授。此前曾在南方科技大学,英国伯明翰大学,澳大利亚新南威尔士大学国防学院、中国科学技术大学任教。其主要研究兴趣包括演化计算、机器学习和受自然启发的人工智慧。他的研究工作曾获2001 IEEE Donald G. Fink 最佳论文奖, 2010, 2016和2017 IEEE Transactions on Evolutionary Computation 最佳论文奖, 2011 IEEE Transactions on Neural Networks 最佳论文奖, 等等。他于2003年获选IEEE Fellow,并在2003-08期间担任IEEE Transactions on Evolutionary Computation的主编,2014-15年任IEEE计算智能学会主席。他在2012年获英国皇家学会沃尔夫森优秀研究奖,2013年获IEEE计算智慧学会演化计算先驱奖(首位华人获奖者),以及2020年获IEEE Frank Rosenblatt奖(首位华人获奖者)。姚教授自2021年起每年入选史丹福大学全球首2%顶尖科学家;并获选为2022年、2023年"全球最高获征引研究人员"(Highly Cited Researchers)。他参与著作论文的谷歌学术总引用超过76,000次,H指数为126。

嘉宾介绍

Risto Uuk先生

欧盟研究主管

布鲁塞尔生命未来研究所

王晋东博士

高级研究员

微软亚洲研究院

Andrés Domínguez Hernández 博士

道德研究员

阿兰图灵研究所

Federico Galli教授

助理教授

博洛尼亚大学

Eduardo Gill-Pedro教授

副教授

隆德大学

Ansgar Koene博士

全球人工智能伦理与监管主管

安永会计师事务所

Atoosa Kasirzadeh博士

访问研究科学家

谷歌

陈华钧教授

教授

浙江大学

曾毅教授

研究员

中国科学院

Jonathan Stray先生

高级科学家

加州大学伯克利分校

黄民烈教授

教授

清华大学

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岭南SDS人工智能学部
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