— NEW SEMESTER —
展望新学期
MScAIBA开学第一课
2024.09
学海再扬帆
梦
想
正
当
时
随着夏末的余温逐渐消散
秋初的微风轻轻拂过
校园的大门为满怀憧憬的新生敞开
现在让我们共同踏入新学期的第一课
用心聆听老师的讲解，感受知识的力量
Healthcare Analytics
医疗保健分析
在医疗保健分析的课程上，李教授以深入浅出的方式，引领我们探索了数据和信息治理的广阔领域。在课堂上，李教授介绍了数据和信息治理（Governance）的特征、要求和数据挖掘模型的跨行业标准流程（CRISP-DM）和 信息管理（IM）生命周期并比较两者。李教授将医疗保健和人工智能相结合，使得学生明白在学习过程中不仅要掌握理论知识，更要学会灵活运用，结合实际情况制定有效的治理方案。
Business Data Management
商业数据管理
在商业数据管理的这节课中，方教授通过以现实生活中的学生信息登记表为切入点，使学生深刻体会到了数据管理方式从简单列表（如Excel工作表）向复杂数据库系统转变的必要性和优势。此外，课程还拓展了其他类型的数据库，如非关系型数据库（NoSQL）以及数据管理和服务的重要平台云计算。我们相信，这些知识将会对未来想要从事数据相关工作的学生们产生积极的影响。
Computer Vision
计算机视觉
在计算机视觉课程的开篇，东教授不仅清晰地展示了课程大纲和评分标准，更以生动的方式引领我们走进了计算机视觉的广阔天地。课程中，东教授介绍了计算机视觉中的几个关键概念，包括pixels & image representation、feature extraction、edge detection、object deteciton，同时还向学生介绍了CNN（卷积神经网络）、SVM（支持向量机）和K-means等主流技术及其优劣。
Principle of Data Analytics
and Programming
数据分析与编程原理
李教授带来了数据分析与编程原理的第一堂课，李教授通过对计算机基础架构的详细介绍，使学生们深刻理解了CPU、内存、存储以及输入输出设备是如何协同工作，共同支撑起复杂的计算任务的。之后，李教授带着学生们操作Anaconda和Jupyter Notebook并编写第一个程序。通过程序与实际案例的相结合，不仅增强了学生的动手能力，还激发了学生对编程和数据分析领域的浓厚兴趣。
Business Data Analytics
商业数据分析
商业数据分析课程的开篇便引人入胜，李教授不仅详尽地阐述了项目的评分标准、时间规划及细致要求，还分享了丰富的公开数据源供学生参考、引用。李教授巧妙地区分了数据分析、数据科学、机器学习及AI之间的微妙差异，让学生们对这些概念的理解不再模糊，同时构建起清晰的认知框架。
