C-ASAM • 会议通知
清华大学教授、俄罗斯工程院外籍院士将出席论坛并发表演讲
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吴建平，清华大学教授，清华大学-剑桥大学-麻省理工学院“未来交通”研究中心主任，清华大学深圳研究院自动驾驶与智能交通研发中心主任，俄罗斯工程院外籍院士，国家级重大人才计划专家，教育部“长江学者”特聘教授。
主要研究领域：
1）自动驾驶与智能交通；
2）交通模型与交通仿真；
3）智慧城市与智慧交通。
吴教授是中国科协第十届全国委员会委员，世界工程组织（WFEO）工程环境委员会委员，国际智能交通效益评估委员会常务理事，英国工程技术学会会士（FIET），中国仿真学会首届会士，中国仿真学会常务理事，中国仿真学会自动驾驶与仿真测试专委会主任，中国智能交通协会道路车辆专委会副主任，浙江省大湾区建设院士专家组专家，交通部智慧机场专家委员会委员，北京、杭州、南宁、海口等城市顾问。
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吴建平教授将在本次大会上带来题为《自动驾驶仿真测试的技术、方法与场景》的专题报告，报告将分享研究团队在自动驾驶仿真测试领域的创新研究和技术发明，包括技术、方法、测试场景库建设和标准化方面的实践应用。
据美国兰德（Rand）公司的一项统计学分析，为了验证自动驾驶系统的可靠性超越人类驾驶员，自动驾驶汽车必须在真实或模拟环境中累积至少110亿英里的测试里程（约合170亿公里）。这一要求是基于对罕见交通事件（长尾场景）的考量，此类事件的发生频率极低，需要极高的测试里程才能确保有足够的机会对其进行观察和分析。
因此，通过虚拟仿真技术来构建这些罕见的长尾场景，可避免遍历99%的平庸场景，直接在模拟的“真实交通场景”中测试极端危险和长尾场景，从而将自动驾驶测试效率提升数十倍乃至数百倍，并大幅降低研发成本和道路交通事故风险。报告将深入分析虚拟仿真技术在自动驾驶领域的应用优势及现状，对行业发展给出指引。
大会报名方式
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本次大会为线上线下结合形式，不收取参会费用。
我们期待与您在美丽的天津相聚，共同推动ASAM标准在中国的发展，为全球汽车和智能系统行业的创新与进步作出贡献。
我们将持续报道2024智能汽车仿真技术前沿论坛暨第五届ASAM中国区域大会后续进展及其他事宜，敬请关注。
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C-ASAM工作组联系人：魏文渊
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