编者寄语：“行业应用”系列文章将聚焦于介绍ASAM标准如何与其他标准协同工作，以及如何构建高效、可靠的工具链。
作为ASAM会员单位，艾尔维IAV基于OpenX系列标准，提出了一种更高效、准确和兼容的场景搭建与重建解决方案。本文将介绍ASAM OpenX的背景知识，并探讨该工具如何为汽车研发提供助力。ASAM OpenX系列标准概述
在ASAM标准普及之前，汽车行业的客户在创建和重建场景方面面临着诸多挑战。在场景搭建（Scenario Generation）过程中，输入源包括一些复杂且繁琐的专家知识、事故报告、法规和内部功能需求等内容。对于场景重建（Scenario Reconstruction），基于视频原始数据的手动搭建流程不仅费时费力，也难以保证精准度和复原关键场景信息。此外，客户普遍需要现实的场景设置来验证ADAS功能，但输入地图可能存在多个来源、精度不一致等问题，导致难度进一步增加。同时，不同仿真软件支持的输出格式不完全兼容，阻碍了我们快速响应新需求的能力。
TIPS
1.ASAM OpenSCENARIO：
2.ASAM OpenDRIVE：
3.ASAM OpenLABEL：
OpenLABEL 1.0.0包含scenario tagging和data labeling两部分:
（1）Scenario tagging 场景标签分为：
Admin Tags 管理类标签，即Contextual和Organizational信息
ODD Tags，即Scenery element 场景元素、Environment element 环境元素和Dynamic element动态元素
Behavior Tags行为标签，即各类事件和事件触发器
（2）Multi-sensor data streams labeling 多传感器数据标注：
定义了标注数据的结构，并建议使用ASAM OpenXOntology作为参考本体。
这一工具与我们的场景数据库管理和分析工具链无缝衔接。具体来说，用户在生成场景后，可以选择内置算法来过滤出关键场景，进行ADAS功能仿真验证和SOTIF分析。参考OpenLABEL标准建立的标签体系，使得场景数据库以高度组织化和通用的格式存储相关场景，方便用户进行搜索，简化了后续的管理和分析过程。
IAV 会员风采
IAV中国做为一家在传感技术和智能驾驶领域耕耘了近20多年的技术公司，我们致力于通过我们先进的开发流程、研发工具以及全球1000多名智能驾驶研发专家，在过往以及今后众多的量产和前沿项目中，为我们的客户研发更安全更有保障的移动出行方案及产品保驾护航。IAV仿真工具链提供数据驱动的场景空间分析工具、AI驱动的自动驾驶场景平台，提高自动驾驶仿真验证的有效性。
欢迎关注IAV微信公众号
IAV官方网址：www.iav.com
联系方式：yuxin.xuan@iav.de, tianyi.lian@iav.de
THE END
在后续的“行业应用”系列文章中，我们将系统性梳理ASAM标准的全球应用与研发案例，展示ASAM标准如何与其他标准协同工作，以及如何构建高效、可靠的工具链。
欢迎中国ASAM会员向C-ASAM进行投稿，您将有机会增加更多曝光度，并以ASAM标准专家的身份参与会议，展现您的专业知识和技能。
C-ASAM工作组联系人：魏文渊
手机号：15022601236
工作邮箱：weiwenyuan@catarc.ac.cn
往期推荐
公开征集｜基于ASAM标准的技术探讨与应用案例
行业应用丨ASAM标准应用案例：基于ASAM ODS的数据库性能测试
行业应用丨ASAM标准应用案例：基于ASAM XIL的HIL自动化测试方案
标准解读丨ASAM SOVD系列之二：典型应用场景分析
标准解读丨ASAM SOVD系列之一：概述与特性
