Prompt，提示语、提示词、指令。
Prompt是人（用户）发送到ChatGPT 等大语言模型应用的输入内容。
它可以理解为是一个你需要传达的指令或问题，由人工智能去响应，并提供一个答案给你。
提示语的质量和准确性对ChatGPT等大语言模型应用的输出的品质、有用性和相关性有极为重大的影响。
无论是ChatGPT，还是Midjourney，几乎所有的生成式人工智能，实际上都绕不开这个词。
提示语框架（Prompt Framework）是一种更加结构化和复杂的提示语组织方式。
提示框架就像是一组指令，告诉 GPT 模型它应该思考什么。
提示语框架允许用户根据自己的特定需求，创建更有针对性和更精确的内容。
对于人类来说，这是一种更好的方式来表示我们期望大语言模型的输出。
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之前，在自留地，曾分享过不少“咒语”、“黑话”和聊法，比如，《PREP：为机器准备提示语》一文中提及的 PREP框架、《RTF框架：和机器人聊天的聊法》中提及的 RTF框架，
这些所谓的“咒语”、“黑话”和聊法，就是不少人常说的“提示语工程学”。
今天，自留地君要介绍五个非常出色的提示语框架，叫ICIO、CRISPE、RCG、APE、以及一个包含六个步骤或要素的提示语框架。
ICIO
先说ICIO，这个ICIO框架是由Elavis Saravia 总结的，
ICIO是一个简单且易于遵循的用于编写提示语的框架。
在Elavis Saravia 看来，一个提示语由四个要素组成：
Instruction（必须）： 指令，即你希望模型执行的具体任务。
例如，您可能希望模型生成文本、翻译语言或编写不同类型的创意内容。
Context（选填）： 背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。
这是模型理解您的请求所需的背景信息。
例如，如果您要求模型生成有关特定主题的文本，则需要向模型提供有关该主题的信息。
Input Data（选填）： 输入数据，告知模型需要处理的数据。 例如，如果您要求模型将句子从英语翻译成法语，则需要向模型提供英语句子。
Output Indicator（选填）： 输出指示器，告知模型我们要输出的类型或格式。例如，如果您要求模型生成文本，您可以指定希望输出是文本段落。
举个例子：
说明（I）：生成一段有关互联网历史的文本。
背景（C）：互联网是一个由互联计算机网络组成的全球系统，使用标准互联网协议簇 (TCP/IP) 为全球数十亿用户提供服务。它是一个由数百万个本地到全球范围的私人、公共、学术、商业和政府网络组成的网络，这些网络通过广泛的电子、无线和光纤网络技术连接起来。互联网承载着广泛的信息资源和服务，例如互联的超文本文档和万维网（WWW）的应用、电子邮件、电话和文件共享。
输入数据（I）：无。
输出指示器（O）：文本段落。
CRISPE
我们再来看一个提示语框架：CRISPE
这个名叫CRISPE的框架是由 Matt Nigh 创造的。
CRISPE 分别代表以下含义：
CR：Capacity and Role（能力与角色），你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。
I：Insight（洞察力），背景信息和上下文（坦率说来我觉得用 Context 更好）。
S：Statement（指令），你希望 ChatGPT 做什么。
P：Personality（个性），你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。
E：Experiment（尝试），要求 ChatGPT 为你提供多个答案。
RCG框架
RCG 框架，自留地君是从Content Genius上看到的。
RCG 框架由三个组件组成：
角色（Role）、上下文（Context）和目标（Goal），其中：
角色（Role）：定义人工智能助理应遵循的角色（例如，技术博主、营销顾问等）。
语境（Context）：提供围绕任务或问题的上下文（例如，软件功能、目标受众等）。
目标（Goal）为人工智能生成的内容设定明确的目标（例如，告知、说服、娱乐等）。
这些组件使提示语变得灵活、但同时又结构化，使用起来非常便捷。
模拟人物 写下你的任务 概述完成该任务的步骤 给它背景和约束 明确目标 格式化输出
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